Область наук:

  • Економіка і бізнес

  • Рік видавництва: 2005


    Журнал: Вчені записки університету ім. П.Ф. Лесгафта


    Наукова стаття на тему 'Проблеми прогнозування вищих спортивних досягнень '

    Текст наукової роботи на тему «Проблеми прогнозування вищих спортивних досягнень»

    ?3. http://www.medialaw.ru

    4. Women, s Sports and Акпе88,1994 .-. №11.-р.17.

    ПРОБЛЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ ВИЩИХ СПОРТИВНИХ

    ДОСЯГНЕНЬ

    Ю.Ф. Курамшин

    Спортивні досягнення, які будуть в найближчому або віддаленому майбутньому в конкретному виді спорту, постійно цікавлять вчених, тренерів і спортсменів. Це і зрозуміло, так як від того, якими будуть спортивні досягнення в даному виді спорту через 2, 4, 8, 12 і більше років, багато в чому залежить стратегія і тактика відбору та підготовки майбутніх претендентів на світові та олімпійські медалі. Наприклад, щоб підготувати стрибуна у висоту, має шанси на олімпійську медаль в 2012 році, необхідно хоча б приблизно знати вже в 2005 році, на якому рівні буде проходити боротьба на цих змаганнях. Якщо серед стрибунів у висоту медалі завоюють спортсмени, які подолають планку на висоті 2,55-2,60, і середній вік чемпіонів і фіналістів олімпійських ігор в цьому виді спорту дорівнює 21 році, то вже в 2005 р необхідно придивлятися до 13-14 річним здатним стрибунам і готувати їх до підкорення цієї висоти.

    Заглянути в майбутнє рекордних досягнень можливо за допомогою спортивної прогностики. Це одна з вельми цікавих і перспективних напрямків в спортивній науці, яке особливо в останні десятиліття інтенсивно розвивається в багатьох країнах світу. В даний час при найбільших університетах функціонують спеціальні наукові підрозділи (лабораторії, сектори), в обов'язки яких входить розробка прогнозів у галузі фізичної культури і спорту. Так, у нас в країні ще в 1971 році у Всесоюзному науково-дослідному інституті фізичної культури був організований сектор прогнозування спортивних досягнень, який розробляв співвідношення сил різних країн в певних спортивних дисциплінах на момент Олімпійських ігор і чемпіонатів світу, прогнози виступи основних претендентів на загальнокомандну перемогу [1]. Є такі лабораторії і фахівці в Англії, Болгарії, Польщі, США, Чехії, Швеції, Німеччини та ін.

    Під прогнозуванням розуміють визначення властивостей або стану об'єкта в будь-якої майбутній момент часу [2]. Головна особливість прогнозування полягає в тому, що воно спрямоване на пізнання майбутнього; друга важлива риса - облік невизначеності. Пов'язана з цим майбутнім невизначеність обумовлена ​​відсутністю знань про точному значенні, терміни здійснення і шляхи розвитку прогнозованих характеристик. Будь-прогноз містить в собі судження про стан якого-небудь об'єкта в майбутньому або можливі шляхи і терміни його здійснення [3].

    В.К. Петров і Г.П. Семенов [4] відзначають, що сьогодні важко встановити, коли зародилося спортивне прогнозування. Мабуть, це сталося, коли стали вимірювати результати спортивних змагань і з'явилися перші офіційні рекорди.

    Отже, історично склалося так, що прогнозування рекордів, кращих результатів стало основним предметом знову з'являється науково-практичної дисципліни.

    Розвиток рівня спортивних досягнень можна прогнозувати майже у всіх видах спорту. Прийнято вважати, що в видах спорту з об'єктивно вимірюваними результатами, отриманими в щодо постійних зовнішніх умовах (легка атлетика, плавання, важка атлетика та ін.), Це можна зробити досить легко. Але в інших видах спорту, скажімо, у веслуванні, лижних гонках, спеціальному слаломі або слаломі-гіганті, в яких змагання проводяться в мінливих і важко порівнянних умовах, розробка прогнозу представляє певні складності, незважаючи на те, що в них результат вимірюється в метричних одиницях . Проте, навіть в лижних гонках, веслування, де на змагальний результат значний вплив мають фактори зовнішнього середовища, вже багато років розробляються прогнози результатів переможців чемпіонатів світу та Олімпійських ігор [5,6,7]. Прогнозування тут є не самоціллю, а важливим засобом оптимального планування і управління підготовкою спортсменів до найбільших змагань.

    У гімнастики, фігурному катанні на ковзанах, стрибках у воду прогнозування результатів найбільш утруднено через оцінки складності програми і точності її виконання. Однак і в цих видах спорту прогнозування можливо, хоча прогноз буде дуже приблизними. Наприклад, у спортивній гімнастиці за допомогою показника складності змісту довільної програми в окремих видах вправ можна оцінити рівень програм фіналістів чемпіонату світу та Олімпійських ігор і, найголовніше, прогнозувати тенденції їх розвитку [8].

    У фігурному катанні прогноз рівня майбутніх спортивних досягнень здійснюється на основі визначення кількісних характеристик інді-

    Рис.1. Блок-схема основних операцій при розробці прогнозної моделі в спорті

    виділеного довільних програм фігуристів за показником середньої координаційної складності одного елемента при контрольному або змагальному прокаті [9].

    Менш розробленої є методика прогнозування в єдиноборствах і спортивних іграх. Тим часом, і в цих видах спорту в останні роки є певні успіхи в прогнозуванні результатів виступу спортсмена або команди в найбільших змаганнях [10,11,12].

    Процес розробки прогнозів у спорті передбачає сукупність певних операцій [13] - малюнок. Видно, що послідовність даних операцій спрямована на вибір методів і прийомів прогнозування, що дозволяють розробити модель об'єкта прогнозування.

    У кожному конкретному випадку вибір методів прогнозування спортивних результатів залежить від мети прогнозу, часу, на яке розробляється прогноз, специфіки виду спорту, достовірності і повноти вихідної інформації.

    М. Кендел [14] пише, що «обережний прогнозист (а при прогнозуванні необхідно бути обережним і про помилки пам'ятати значно довше, ніж про успіхи) зважує всі наявні в його розпорядженні методи, так само як майстровий оглядає свій ящик з інструментами для того, щоб скористатися тим з них, який найбільш відповідає даним обставинам ».

    За оцінками зарубіжних і вітчизняних систематиків прогностики, зараз вже налічується понад 150 методів прогнозування [15]. Правда, при цьому вони стверджують, що число базових методів прогностики, які в тих чи інших варіантах повторюються в інших методах, набагато менше.

    У літературі є велика кількість класифікаційних схем методів прогнозування С.А. Саркісян [16] за ступенем формалізації всі методи прогнозування поділяє на інтуїтивні (або експертних оцінок) і формалізовані (або фактографічні).

    Залежно від загальних принципів дії інтуїтивні методи прогнозування поділяються на дві групи: індивідуальні експертні оцінки і колективні експертні оцінки. У свою чергу, клас формалізованих методів поділяється на групи екстраполяціонних, сістемноструктурних, асоціативних методів і методів випереджаючої інформації.

    Безумовно, не всі існуючі в прогностиці методи прийнятні в спорті і володіють практичною цінністю для прогнозування спортивних вищих досягнень.

    В даний час широке поширення при прогнозуванні спортивних результатів і співвідношення сил на Олімпійських іграх, чемпіонатах світу, Європи, надійності виступу спортсменів в відповідальних змаганнях, результату конкретних матчів, зустрічей отримали методи експертних оцінок. З їх допомогою розроблений цілий ряд прогнозів світових рекордів в деяких видах спорту. В якості експертів залучаються досвідчені теоретики і практики в цій галузі пізнання.

    Існують дві форми роботи з експертами: індивідуальна і групова. При індивідуальній формі прогноз розробляється тренером, вченим незалежно від інших фахівців. У цьому випадку для отримання прогнозної

    інформації використовують такі методи: метод інтерв'ю, аналітичні доповідні записки, написання сценарію. При груповий (колективної) форми роботи прогноз розробляється фахівцями шляхом обміну думками (усно або письмово, очно або заочно) про прогнозований об'єкті. До складу методів колективних експертних оцінок входять анкетування, методи «комісій», «мозкових атак» (колективної генерації ідей), «метод Делфі» [16].

    Методам експертних оцінок притаманні певні переваги і недоліки. Мабуть, найбільш повно позитивні і негативні сторони кожного з цих методів, а також питання організації і методики проведення експертизи, підвищення достовірності експертних оцінок стосовно обговорюваної проблеми розглядаються в роботі В.І. Баландіна, Ю.М. Блудова і В.А. Плахтієнко «Прогнозування в спорті» [10].

    Природно, експерти можуть давати як вірну, так і помилкову оцінку. Критичний аналіз прогнозів рекордів, зроблених із залученням експертів, на прикладі деяких видів спорту буде зроблений нижче.

    Серед формалізованих методів, як показує аналіз наукової літератури, значне поширення при прогнозуванні спортивних результатів і рекордів в вимірюваних видах спорту отримали методи екстраполяції. Як відомо, екстраполяція є продовження в майбутньому тенденції, що спостерігалася в минулому. Екстраполяція базується на наступних припущеннях:

    1. Розвиток явища може бути з достатньою підставою охарактеризовано плавною (еволюторной) траєкторією - трендом.

    2. Загальні умови, що визначають тенденцію розвитку в минулому, не зазнають істотних змін в майбутньому .

    Основу екстраполяціонних методів прогнозування становить вивчення тимчасових динамічних рядів, що представляють собою впорядковані в часі значення спортивних результатів. Часовий ряд У (може бути представлений в наступному вигляді:

    УГ = ХГ +

    де Х (- детермінована невипадкова компонента (часовий дрейф) процесу зростання результатів; Е1 - випадкова компонента цього процесу, значення якої в різні моменти часу змінюються незалежно один від одного.

    Якщо детермінована компонента (тренд) Х (характеризує існуючу динаміку процесу розвитку спортивних результатів в цілому, то стохастична компонента Е (відображає випадкові коливання або шуми цього процесу. Обидві складові процесу зростання спортивних досягнень обумовлені впливом певних факторів, механізм дії яких відбивається на поведінці результатів у часу. Завдання прогнозу полягає у визначенні виду екстраполюючих функцій Х (і Е (на основі вихідних емпіричних даних.

    Логіка підходу до прогнозу зростання рекордів схематично виглядає так. На ПЕРШОМУ етапі робиться аналіз емпіричної динаміки вищих результатів у тому чи іншому виді спорту за певний період часу (скажімо, 10-30 і більше років) і будується їх тимчасової ряд. На ДРУГОМУ етапі на основі попередньої обробки і перетворення вихідних даних вибирається опти-

    мінімальний вид функції, яка описує емпіричний ряд. Ці функції можна поділити на дві великі групи: лінійні і нелінійні. Для екстраполяції зростання рекордів в окремих видах спорту пропонують застосовувати: параболу; експоненту, лінійну функцію [17].

    Мабуть, було б помилковим прив'язувати динаміку результатів у всіх видах спорту до якої-небудь однієї функції, так як закономірності зростання результатів в кожному з них досить специфічні. Це було показано в попередньому розділі. Разом з тим не викликає сумнівів той факт, що правильний вибір функції, апроксимуючої ХГ, багато в чому визначає результат прогнозування. Після того, як обраний вид функції, залишається розрахувати її невідомі параметри. Найбільш поширеними є метод найменших квадратів, метод експоненціального згладжування, метод змінного середнього.

    І, нарешті, на ТРЕТЬОМУ етапі, використовуючи відповідні математичні рівняння, формули, обчислюється результат будь-якого віддаленого майбутнього. Прогноз в цьому випадку полягає в тому, що в отриману тим чи іншим способом залежність «результат-час (роки)» підставляють цікавлять нас роки, і знаходять відповідні значення результату, який і приймається за прогноз на даний рік. При цьому для обгрунтування прогнозу необхідно довести, що закон (тенденція), знайдений на відомому проміжку, не зміниться і поза ним в певних межах, що самі параметри якісно не зміняться.

    Як ми зазначали вище, зародження і впровадження методів прогнозування спортивних досягнень пов'язують з ім'ям американського вченого А. Е. Кенеллі. Він першим зацікавився цим питанням, проаналізувавши і передбачивши рекорди в легкоатлетичному бігу. І в наступні роки вченими і тренерами були спроби передбачити рівень світових та олімпійських рекордів у спорті. Число досліджень в цій області значно зросла на початку 70-х років. З цього моменту як у нас в країні, так і за кордоном, стали систематично розроблятися і публікуватися прогнози спортивних вищих досягнень:

    - співвідношення (індивідуальні, командні і по комплексу видів)

    сил;

    - прогнози виступів основних претендентів на загальнокомандну

    перемогу по днях олімпійської програми;

    - прогнози результатів переможців і призерів Олімпійських ігор.

    На жаль, в літературі поки приділено мало уваги перевірці наукової обґрунтованості багатьох з найважливіших прогнозів. У зв'язку з цим, природно, виникає питання: якою мірою прогнози світових рекордів і олімпійських досягнень, розроблені в ряді видів спорту, збігаються з фактичними результатами сучасних рекордсменів і переможців олімпійських ігор? Яка їхня науково-практична цінність? Щоб відповісти на нього, нами були узагальнені і систематизовані прогнози результатів в легкій атлетиці, плаванні на 2000 рік, виконані вітчизняними та зарубіжними авторами в різні роки.

    Зведені дані про передбачувані результати в легкій атлетиці на 2000 рік і їх дійсний рівень на даний момент часу наведені в

    таблицях 1, 2. Видно, що тільки в декількох випадках теоретичні розрахунки підтвердилися практикою спорту. В абсолютній більшості дисциплін світові рекорди або краще, або гірше прогнозованих. Наприклад, відомий американський фахівець Е. Іокі [18] розробив свій прогноз, грунтуючись на вищих досягненнях, зафіксованих за станом на 1 січня 1984 року. Він припускав, що в метанні списа світовий рекорд буде 103,0 м. Тим часом, не минуло й року, а спортсмен з НДР Уве Хон показав рекордний результат, рівний 104,80 м. Стало бути, Уве Хон на 16 років раніше послав снаряд в XXI століття.

    Зусиллями Юрія Сєдих, який метнув молот на 86,74 м в 1986 році, подолано рубіж, встановлений поруч вчених ХХ століття. Деякі автори «планували» на 2000 рік зі стрибків у висоту результат 6,0 метра, а Сергій Бубка в 1988 р встановив рекорд - 6,06 м і протягом шести спортивних сезонів збільшив результат до 6,14 м.

    Таблиця 1

    Прогноз світових рекордів і фактичні абсолютні спортивні дос-

    тижения в легкій атлетиці у чоловіків на 2000 рік.

    прогноз світових рекордів

    Дісціп- лина Світовий рекорд на 30.06.2000г. Літературний джерело **

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    100 м 9,79 М. Грін (США) 16.06.1999 9,55 9,65 9,63 9,47 9.73 9,74 9,45 9,75 9,80 9,70

    200 м 1932 М.Джонсон 1США) 01.08.1996 18,60 19,42 19,06 19,42 18.96 19.40 19,40 19,50 19,30

    400 м 43,18 М.Джонсон (США) 41,80 42,75 42.40 42,65 41,09 43,00 42,70 43.20 42,80

    800 м 1,41,11 У.Кіпкетер (Данія) 24.08.1997 1,40,0 1,41,00 1,40; 00 1,39,10 1,38,40 1,40,0 1,40, 0 1,39,00 1,39,5

    1500 м 3,26,00 І. Герруж (Мар.) 14.07.1998 3,23,0 3,29,2 3,27.0 3.28,9 3,28,00 3,26,10 3,20,0 3, 28,0 3,27,00 3,26,0

    5000 м 12,39,36 Х.Гебре-Селасіє (Ефіопія) 13.06.1998 12,15 12,45,1 12,49,0 12,40,0 12,51,4 12,30,0 12,45, 0 12,48,00 12,45,

    10000 м 26,22.75 X. Гебре-Селасіє (Ефіопія) 1.06.1998 26,00 26,38,0 26.23 26,14,0 26.30,0 26,34,0 27,00,0 26,55,0 26, 50,00 26,40,

    110 м з / б 12,91 К. Джексон (ВБР.) 20.08.1993 12,30 12,63 12,66 12,80 12,70 12,80 12.70 12,80

    400 м з / б 46,78 К. Янг (США) 6.08.1992 46,20 45,88 44,89 44,90 46,50 45,50 46,30 46,40

    3000 м з / пр 7,55,72 Б. Бармасан (Кенія) 24.08.1997 7,32 8,02,00 7,44 7,42,00 7,41,00 7.52,40 7,55,0 7, 50,0 7.55,00 7,50,0

    Мара- фон * 2: 05,42 Х.Ханнучі (Мар.) 24.10.1999 - 2: 04,20

    4х100м 37,40 (США) 8.08.1992 37.08 37,00

    4x400 м 2.54,20 (США) 22.07.1998 2.55,00 2,54.50

    Висота 2,45 X. Сотомайор (Куба) 27.07.1993 2,54 2.33 2,49 2,48 2.45 2,45 2.50 2,52 2.54

    Жердину 6,14 С. Бубка (Укр.) 31.07.1994 6,40 5,91 6,88 6,03 6,20 5,85 6,00 6,35 6,25

    Потрійний 18,29 Д. Едварде (ВБР.) 7.08.1995 18,60 18,14 18,77 18,65 18,41 18,25 18,40 18,40 18,50

    Довжина 8,95 М.Пауелл 9,15 8,68 8,80 9,15 9,09 9,00 9,00 9,10 9,0

    прогноз світових рекордів

    Дісціп- лина Світовий рекорд на 30.06.2000г. Літературний джерело **

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    (США) 30.08.1991

    Ядро 23,12 Р. Варні (США) 20.05.1990 25,25 22,78 26,38 24,67 24,36 24,80 23,50 23,10 23,40 24,00

    Диск 74,08 Ю.Шульт (НДР) 6.06.1986 84,0 72,58 84,40 78,55 78,90 75,90 77,00 77,60 76,0 75,00

    Молот 86,74 Ю. Сєдих (СРСР) 10.08.1986 90,0 81,24 93,30 94,82 94,04 85,61 85,00 88,00 95,00 91,00

    Спис 104,80 У. Хон (НДР) 20.06.1984; 98,48 Я. Железни (Чехія) 25.05.1990 110,0 100,02 103,0 110,00 110,12 103,00 100,0 101,00 105,00 92,00

    Десяти- Борье 8994 Т. Дворжак (Чехія) 4.07.1999 - - 9400

    * Найвище досягнення

    || 1. V. Visek (1970). 2. Я. Броглі, К. Наков (1973). 3. Z. Wazny (1975). 4. P. Tillinger, V. Visek (1977). 5. Е. Розумовський (1983). 6. Е. Jokl (1984). 7. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 8. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 9. Н.Г. Озолин, Л.С. Хоменко 1987). 10. V. Visek (1990)

    Таблиця 2

    Прогноз світових рекордів і фактичні абсолютні спортивні дос ____________ тижения в легкій атлетиці у жінок на 2000 рік .______________

    Прогноз світових рекордів

    Дісці- Пліній Світовий рекорд на 30.06.2000г. Літературний джерело **

    1 2 3 4 5 6 7 8

    100 м 10,49 Ф.Гріффіт-Джойнер (США) 16.07.1988 10,70 10,29 10,62 10,58 10,50 10,60 10,50 10,40

    200 м 21,34 Ф. Гріффіт-Джойнер (США) 16.10.1985 21,69 20,83 21,19 20,43 21,30 20,45 21,00 21,30

    400 м 47,60 М. Кох (ГДР) 6.10.1985 49,15 46,14 47,10 47,5 46,70 41,60 47,30

    800 м 1,53,28 Я.Кратох-вілова (ЧССР) 26,07.1983 54,0 1,44,30 1,47,60 1,49,50 1,50,00 1,50,00 1,50, 00 1,51,00

    1500 м 3,50,46 ЦуЮнься (КНР) 11.09.1993 53,1 - 3,45,13 3,46,10 3,50,00 3,48,00 3,47,00 3,50,00

    3000 м 8,06,11 В. Цзун (КНР) 13.09.1993 8,06,60 8,10,00

    5000 м 14,28,09 Ц.Бо (КНР) 23.10.1997 14,32,2 0 14,15,0

    10000 м 29,31,78 В.Цзунся (КНР) 8.09.1993 30,29,6 0 30,00,0

    Мара- фон * 2: 20,43 Т. Лорупе (Кенія) 26.09.1999 2: 15,00, 0

    100 м з / б 12,21 І. Донкова (Болг.) 20.08.1988 12,0 - 12,00 11,90 12,25 12,10 12,10 12,00

    400 м з / б 52,61 К. Баттен (США) 11.08.1995 51,80 53,50 51,00 52,00

    4x100м 41,37 (НДР) 6.10.1985 40,80 40,00

    Прогноз світових рекордів

    Дісці- Пліній Світовий рекорд на 30.06.2000г. Літературний джерело **

    1 2 3 4 5 6 7 8

    4x400 м 3,15,17 (СРСР) 1.10.1988 3,14,90 3,11,00

    Висота 2,09 С. Костадінова (Болгарія) 30.08.1987 2,01 2,17 2,12 2,09 2,10 2,10 2,20 2,16

    Довжина 7,52 Г.Чістякова (СССР111.06.1988 7,09 7,20 7,29 7,68 7,40 7,35 7,90 7,70

    Ядро 22,63 іь Лісовська (СРСР) 7.06.1987 22,29 28,20 26,35 23,88 23,30 24,00 24,00 23,50

    Диск 76,80 Г.Райнш (НДР) 9.07.1988 71,70 85,05 81,66 76,00 75,50 75,90 79,00

    Спис 80,00 П. Фельке (НДР) 9.09.1988; 68,22 Т. Хат-тестад 30.06.2000 70,03 81,49 82,66 79,20 73,00 74,40 81,00 83,30

    Семібо- рье 7291 Д. Джойнер-Керсі (США) 24.09.1988 75,00

    * Найвище досягнення

    ** 1. Я. Броглі, К. Наков (1973). 2. P. Tillinger, V, Visek (1977). 3. Е. Розумовський (1983). 4. Е. Jokl (1984). 5. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 6. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 7. Н.Г. Озолин, Л.С. Хоменко 1987). 8. V. Visek (1990)

    За розрахунками багатьох фахівців результат в бігу 5000 м за 13-16 років повинен був бути поліпшений на 10-11 с, а на 10000 м - на 20-40 с. Однак видатний ефіопський стаєр Хайле Гебреселасі протягом п'яти спортивних сезонів, з 1994 по 1998 рр., В бігу на 5000 м скинув зі свого кращого результат 17,6 с і встановив світовий рекорд, рівний 12,39,36. У бігу ж на 10000 м тричі - в 1995, 1997 і 1998 рр. - встановлював світові рекорди і скинув близько 21 з зі свого першого світового рекорду на цій дистанції. Настільки ж стрімка динаміка поліпшення рекордів світу у жінок в бігу на 10000 м.

    Чому ж реальні рекорди випереджають прогнози? Головна причина-дія так званих прискорюють факторів. Це, перш за все, поява нових, більш сучасних засобів і методів тренування, вдосконалення системи відбору спортивних талантів, зростання числа висококваліфікованих спортсменів в обраному виді спорту, оптимізація системи харчування спортсменів, поліпшення умов життя людей і матеріально-технічної бази спорту, зростання престижності деяких спортивних дисциплін, рівень досягнень і перспективи розвитку спортивної науки.

    Справді, значне зростання світових рекордів стався там, де з'явилося сучасне спортивне обладнання та інвентар, прогресивна методика підготовки, ефективна техніка і тактика. Наприклад, в стрибках з жердиною, в стрибках в висоту, велоспорті, бігу на довгі дистанції, плаванні. У зв'язку з цим доречно зауважити, що на Олімпіаді в Сіднеї в 2000 р плавці встановили 15 світових рекордів, і все без винятку їх автори були одягнені в чорні костюми-комбінезони, спеціально розроблені фірмою «Адідас», які названі «Fast Skin», т . Е. «Швидка шкіра». Вона дійсно краще, ніж власна шкіра плавця, в тому сенсі, що зменшує

    тертя. Кожна частина костюма відрізняється від сусідніх жорсткістю і напрямком ворсинок тканини. Разом вони створюють крихітні бурунчик, покриваючи «шкіру» вихровий оболонкою, яка і робить тіло більш «слизьким». По ходу експериментів з'ясувалося, що тертя об воду зменшується, в середньому, на 3%, а швидкість плавця може зрости на 7,5%. Австралійський спортсмен Іа-он Торп виграв 3 золоті медалі, виступаючи в такому комбінезоні, спеціально розробленому для нього фірмою «Адідас» за рік до Олімпійських ігор в Сіднеї.

    Великий недолік багатьох прогнозів якраз і полягає в тому, що вони не можуть передбачити всього цього. Наприклад, не в змозі враховувати різких змін результатів, які, цілком ймовірно, могли статися в найближчому або віддаленому майбутньому. Дійсно, хто з повною упевненістю, може сказати сьогодні: які з'являться в 2010 або 2020 рр. революційні зміни в спортивній техніці, методиці підготовки в окремих видах спорту? Які високоякісні матеріали будуть використовуватися при будівництві спортивних споруд, при виготовленні спортивних снарядів і екіпіровки спортсменів і як вони вплинуть на зростання результатів?

    Крім того, в припущеннях про розвиток кращого світового результату не можна виходити тільки з оцінок існуючих або кращих результатів сезону. Оскільки результати світового класу - це відображення певною мірою ролі видатної особистості в спорті, який фахівець ризикне назвати спортсмена, здатного показати передбачуваний результат? Адже багато індивідуальних особливостей спортсменів майбутнього невідомі сьогодні тренерам і вченим.

    Якщо в даний час людина намагається вносити деякі, нехай поки порівняно незначні «поправки» в природний розвиток і будова своєї фізичної конструкції за допомогою спеціальних медичних препаратів, то в майбутньому масштаби подібного втручання можуть набагато зрости. Так, кілька років тому японському професору Моріо Ікехара з університету міста Осака вдалося після тривалих експериментів отримати шляхом синтезу гени, що впливають на зростання людини. До складу цих складних генів входить 191 амінокислота. Не виключено, що незабаром стане можливим регулювати довжину тіла людей в залежності від бажання кожного - збільшити в разі низького зросту або загальмувати темпи приросту довжини тіла при інтенсивному її розвитку. Ясно, що оволодіння секретами регулювання обміну речовин і діяльності залоз внутрішньої секреції, управління спадковістю, можливість заміни органів штучними

    - все це дає можливість (у відомих, звичайно, межах, що диктуються законами природи) свідомо визначати найбільш гармонійний, на думку людей майбутнього, фізичний вигляд людини.

    Не можна не згадати і про такий хворобливому явище, яке охопило останнім часом спорт, як анаболіки. Вони також в значній мірі вплинули на прискорення зростання результатів в окремих дисциплінах легкої атлетики.

    На наш погляд, необхідно мати на увазі ще одну важливу обставину, яка вплинула на розвиток ряду легкоатлетичних дисциплін. Існують бігові дисципліни, дуже болісно реагують на постійно

    зростаючі фінансові ін'єкції в інші, що називається, що є сусідами дисципліни. Зокрема, організатори різних марафонів, популярність яких росте з кожним днем ​​(а це широко залучає до них телебачення, спонсорів і рекламодавців), платять переможцям великі гонорари (як стартові, так і призові). Ці фантастичні суми викликали в останні роки різкий відтік средневіков і стаєр на марафонські траси. Кількість стартів найсильніших бігунів на середні і довгі дистанції в класичних дисциплінах на тартановим доріжці різко знижується, а з ним падає результат. Причому, в першу чергу це стосується результатів світового класу.

    Поряд з прискорюють факторами зростання рекордних досягнень є і стримуючі фактори. Зокрема, серед факторів, що лімітують можна назвати інерційність і навіть консерватизм правил змагань [19].

    Оскільки на зростання спортивних вищих досягнень впливає безліч факторів, і межі впливу цих факторів визначити нелегко, то будь-який прогноз не може гарантувати стовідсоткову точність. Він завжди має якусь помилку. Головне, щоб вона була невеликою, а для цього потрібно знати ступінь впливу окремих факторів на результат і можливість зміни їх з плином часу, і якимось чином враховувати їх при розробці прогнозів рівня світових рекордів.

    У таблицях 3, 4 представлені зведені відомості про рівень прогнозованих світових рекордів і показання результатів в 2000 р по 13 плавальним дисциплін.

    Як видно, німецькі фахівці були налаштовані дуже оптимістично, і в ряді номерів програми обіцяли різкий стрибок світових рекордів. Наприклад, в плаванні на 100 м батерфляєм 44,0 с або на дистанції 1500 м вільним стилем у чоловіків 12,47. Але цього не сталося. Прогноз рекордів на 2000 рік, розроблений В.Н. Платоновим, С.Л. Фесенко і опублікований в 1990 р, виявився цілком реальним, в порівнянні з прогнозом інших авторів.

    При прогнозуванні результатів все дослідники використовували метод екстраполяції моментних або інтервальних даних, отриманих за станом на певні моменти часу або за той чи інший період (як правило, кращі результати за рік). Для аналітичного вирівнювання динамічних рядів світових досягнень береться або пряма лінія, або логістична крива. Багато в чому це залежить від тривалості аналізованого періоду спостереження за світовими досягненнями і періоду прогнозу.

    Як завжди, особливий інтерес викликають прогнози результатів переможців Олімпійських ігор.

    Таблиця 3

    Прогноз світових рекордів у плаванні у чоловіків на 2000 рік

    Дистанція, м Р. Рюдель, 1978 Г. Коен, 1984 В.Н. Платонов, С.Л. Фесенко, 1990. Е. Розумовський, 1983

    Вільний стиль 50 19,6

    100 45,0 ± 1,4 46,6 45,2 43,50

    200 1,38,2 ± 2,8 1,42,9 1,42,5 1,37,40

    400 3,22 ± 6,0 3,37,3 3,40,0 3,12,00

    1500 12,47,0 ± 23,0 14,07,0 14,46,0 12,20,75

    Дистанція, м Р. Рюдель, 1978 Г. Коен, 1984 В.Н. Платонов, С.Л. Фесенко, 199G Е. Розумовський, 1983

    На спині

    100 48,6 ± 1,4 52,3 52,5 48,02

    200 1,42,0 ± 3,0 1,52,4 1,53,00 -

    Брас 100 55,0 ± 1,7 59,3 57,5 ​​55,52

    200 1,57,8 ± 4,0 2,07,4 2,05,0 1,59,20

    Батерфляй 100 44,0 ± 1,4 51,1 49,5

    200 1,41,5 ± 2,9 1,51,5 1,50,0 -

    комплексне плаву- -

    ня

    200 1,51,2 ± 3,6 1,56,3 1,55,5

    400 3,40,0 ± 7,0 4,05,2 4,06,0

    Таблиця 4

    Прогноз світових рекордів у плаванні у жінок на 2000 рік

    Дистанція, м Р. Рюдель, 1978 Г. Коен, 1984 В.Н. Платонов, С.Л. Фесенко, 199G Е. Розумовський, 1983

    вільний стиль

    50 - - 22,8 -

    100 51,5 ± 1,5 51,1 51,5 -

    200 1,45,5 ± 3,0 1,50,2 1,52,0 46,10

    400 3,36 ± 6,8 3,49,6 3,58,0 1,46,35

    800 7,08 ± 15,0 7,50,4 7,52,0 3,20,20-

    На спині

    100 54,5 ± 1,6 56,7 57,8 51,6

    200 1,53,0 ± 3,8 2,02,8 2,03,0 -

    брас

    100 1,02,5 ± 1,8 1,05,4 1,03,5 1,01,66

    200 2,15,7 ± 5,1 2,18,3 2,19,8 1,16,50

    Батерфляй 100 52,3 ± 1,6 55,2 54,0

    200 1,47,8 ± 3,3 1,57,8 1,59,0 -

    комплексне плаву-

    ня

    200 2,0054 ± 4,5 2,04,0 2,05,0 -

    400 3,57,0 ± 8,0 4,17,6 4,24,0 -

    У табл. 5, 6 наведені ймовірні досягнення чемпіонів Олімпійських ігор 2000 року в легкій атлетиці та плаванні. Прогноз спортивних результатів на Олімпійських іграх 2004 р представлений в табл. 6.

    З табл. 5, 6 видно, що в легкій атлетиці (20 дисциплін) в більшості випадків фактичні досягнення переможців ігор нижче передбачених результатів і олімпійських рекордів, не кажучи вже про світові досягнення. І це, очевидно, не випадково.

    Аналіз результатів переможців ігор 1976-2000 рр. показує, що від Олімпіади до Олімпіади більшість переможців ігор демонструють результати нижче, ніж чемпіони попередніх ігор. Так, переможці ігор XXV Олімпіади в Барселоні (1992) лише в 9 з 43 номерів програми (20,9%) перевищили результати олімпійських чемпіонів Сеульського (1988 р) ігор. В окремих видах змагань

    Таблиця 5

    Прогноз результатів на Олімпійських іграх (ОІ) в легкій атлетиці на _________________________________2000 рік __________________________________

    Дистанційній ція Рекорди ОІ на 30.06,2000 Результати переможців ОІ 2000 р Літературний джерело, рік публікації

    Стефані Р. тисяча дев'ятсот вісімдесят дві Tilinger P., 1985

    М Ж М Ж М Ж М Ж

    100 м 9,84 10,62 9,87 М.Грін (США) 10,75 М.Джоунс (США) 10,13 10,74 9,62 10,35

    200 м 19,32 21,34 20,09 К.Кентерас (Греція) 21,84 М.Джоунс (США) 19,83 20,90 19,18 20,45

    400 м 43,49 48,25 43,84 М. Джонсон (США) 49,11 К, Фрімен (Австралія) 43,66 - 43,09 45,22

    800 м 1,42,58 1,53,43 1,45,08 Н. Шу-Манн (Німеччина) 1,56,15 М.Мутола (Мозамбік) 1,42,6 1,40,58 1,48, 22

    1500м 3,32,53 3,53,96 3,32,07 К. Ньйоні (Кенія) 4,05,10 Н.Мера-Беніда (Алжир) 3? 33,5 3,28,42 -

    5000 м 13,05,59 14,59,88 13,35,49 М. Вол-де (Естонія) 14,40,79 Г. Сабо (Румунія) 12,49 12,42,66

    10000 м 27,07,34 31,01,63 27,18,20 X. Геб-реселасі (Ефіопія) 30,17,49 Д.Тулу (Ефіопія) 26,37 26,21,19

    110 м з / б 12,95 12,38 13.00 А. Гарсіа (Куба) 12,65 О. Шишигин (Казахстан) 13,37 12,65

    400 м з / пр. 46,78 52,82 47,0 А. Тейлор (США) 53,02 О. Привалова (Росія) 47,19 45,67

    3000 м з / пр 8,05,51 - 8,21,43 Р. Косгей (Кенія) 7,49 7,42,09 -

    4х 100 м 37,40 41,60 37,61 (США) 41,99 (Багам.о-ва) 39,98 38,75 - -

    4х 400 м 2,55,74 3,15,17 2,56,35 (США) 3,22,62 (США) 2,59,07 - - -

    Висота 2,39 2,05 2,35 С. Клюгін (Росія) 2,01 Е. Елесіна ХРоссі-Ях 2,62 2,20 2,52 2,16

    Жердину 5,92 - 5,90 Н. Хайсонг (США) 4,60 С.Драгіла (США) 6,86 - 6,32 -

    Довжина 8,90 7,40 8,55 І. Педросо (Куба) 6,99 Х.Дрехслер (Німеччина) 9,33 7,70 8,97 -

    Потрійний 18,09 15,33 17,71 Д. Едварде (Великобританія) 15,20 Т. Маринова (Болгарія) 18,18 - 18,44 -

    Ядро 22,47 22,41 21,29 А.Хара (Фінляндія) 20,56 Я. Корольчік (Білорусь) 74,39 29,17 22,59

    Диск 69,40 72,30 69,30 В. Алекна (Литва) 68,40 Е.Зверева (Білорусь) 75,99 86,82 75,34 78,35

    Молот 84,80 80,02 Ш. Ціол-Ковськи (Польща) 71,16 К. Сколімовська (Польща) 101,43 93,39

    Спис 89,66 74,68 90,17 Я. Железни (Чехія) 68,91 Т. Хаттестад (Норвегія) 104,0 84,21 102,69 80,09

    Таблиця 6

    Прогноз результатів у плаванні на Олімпійські ігри 2000 року

    Дисципліна Автор, рік публікації

    Р. Стефані (1982), США Р. Тіллінгер (1985), ЧССР

    чоловіки жінки чоловіки жінки

    100 м в / с 45,78 47,24 46,23 50,56

    200 м в / с 1.40,91 1.48,11

    400 м в / с 3.26,52 3.30,47 3.29,64 3.39,30

    1500 м в / с 12.51,32 13.08,23 1.04,10

    100 м брас 57,34 2.11,29

    200 м брас 2.04,02 2.16,0 2.04,22 55,56

    100 м спина 50,63 52,74 50,97 1.59,76

    200 м спина 1.52,04 53,48

    100 м батерфляй 51,01 1.52,99

    200 м батерфляй 1.42,64 4.08,76

    400 м батерфляй 3.50,85

    4 х 100 в / с 6.39,93 3.16,74 3.24,39 3.43,46

    4 х 400 в / с 6.41,20 7.24,08

    (Біг на дистанції 200, 1500 і 10000 м, метання диска, молота та ін. - у

    чоловіків, біг на дистанції 100 і 3000 м, стрибки в висоту і довжину, штовхання ядра, метання диска і ін. - у жінок) зниження результатів виявилося дуже великим. Більш того, в ряді видів змагань (біг на дистанціях 800, 1500 і 10000 м - у чоловіків, 800 м - у жінок) в Барселоні були показані результати нижче рівня результатів чемпіонів ігор 1976 р.

    Знижується рівень результатів переможців ігор також і по відношенню до рівня світових рекордів. На іграх в Сеулі результат переможців в окремих видах виявився нижчим за рівень світових рекордів на 4-8%, в Барселоні

    - на 9-10%, в Атланті (1996 г.) і в Сіетлі (2000) - на 9-11%.

    Таблиця 7

    Прогноз спортивних результатів у легкоатлетичних видах на Олімпійських іграх 2004 року в Афінах (по А.І. Полуніну, 2003) і фактичне

    їх виконання

    Види Світовий рекорд за станом на 1.03.2003. прогнозовані результати

    переможець 3-й призер 8-е місце

    Спринтерський і бар'єрний біг

    чоловіки

    100 м 9,78 9,75 (9,85) 9,80 (9,87) 10,00 (-)

    200 м 19,32 19,45 (19,79) 19,60 (20,03) 20,00 (-)

    400 м 43,18 43,15 (44,00) 43,60 (44,42) 44,10 (45,55)

    110 м з / б 12,91 12,90 (12,91) 13,00 (13,20) 13,10 (13,76)

    400 м з / б 46,78 46,75 (47,63) 47,25 (48,26) 47,95 (49,51)

    4х100 м 37,40 37,30 (38,07) 37,50 (38,23) 38,10 (38,67)

    4х400 м 2.54,20 2.54,00 (2.55,91) 2.56,00 (3.00,90) 3.00,00 (3.02,49)

    жінки

    100 м 10,49 10,55 (10,93) 10,60 (10,97) 10,90 (11,18)

    200 м 21,34 21,50 (22,05) 21,75 (22,30) 22,00 (-)

    400 м 47,60 48,00 (49,41) 48,90 (4,89) 50,30 (50,65)

    100 м з / б 12,21 12,25 (12,37) 12,35 (12,56) 12,60

    400 м з / б 52,61 52,80 (52,82) 53,10 (53,44) 54,50 (55,79)

    4х100 м 41,37 41,50 (41,73) 42,20 (42,54) 43,20 (-)

    4х400 м 3.15,17 3.16,00 (3.19,01) 3.17,00 (3.22,00) 3.22,00 (3.45,70)

    Види на витривалість

    чоловіки

    800 м 1.41,11 1.42,00 (1.44,45) 1.43,00 (1.44,65) 1.44,50 (1.52,49)

    1500 м 3.26,00 3.29,00 (3.34,18) 3.31,00 (3.34,68) 3.35,00 (3.37,17)

    5000 м 12.39,36 12.50,00 (13.14,39) 12.58,00 (13.15,10) 13.10,00 (13.25,70)

    10000 м 26.22,75 26.50,00 (27.05,10) 27.10,00 (27.22,57) 27.40,00 (27.57,09)

    3000 м з / п 7.53,17 8.00,00 (8.05,81) 8.03,00 (8.06,64) 8.12,00 (8.15,58)

    Марафон 2: 05.38 2: 07.00 (2: 10.55) 2: 08.00 (2: 12.11) 2: 10.00 (2: 14.17)

    С / г 20 км 1: 17.25,6 1: 18.00 (1: 19.40) 1: 18.45 (1: 20.38) 1: 19.30 (1: 21.56)

    Види Світовий рекорд за станом на 1.03.2003. прогнозовані результати

    переможець 3-й призер 8-е місце

    С / г 50 км 3: 37.41 3: 40.00 (3: 38.46) 3: 42.00 (3: 43,30) 3: 45.00 (3: 49.48)

    жінки

    800 м 1.53,28 1.55,50 (1.56,38) 1.56,50 (1.56,43) 1.57,50 (2.00,95)

    1500 м 3.52,47 3.55,00 (3.57,90) 3.57,00 (3.58,39) 4.01,00 (4.00,67)

    5000 м 14.28,09 14.30,00 (14.45,65) 14.35,00 (14.51,83) 14.55,00 (15.07,23)

    10000 м 29.31,78 29.45,00 (30.24,36) 30.00,00 (30.26,42) 30.55,00 (31.04,62)

    Марафон 2: 17.18 2: 20.00 (2: 26.20) 2: 22.00 (2: 27.20) 2: 27.00 (2: 31.56)

    С / г 20 км 1: 26.52,3 1: 27.30,0 (1: 29.12) 1: 28.10,3 (1: 29.25) 1: 30.00,0 (1: 30.16)

    стрибки

    чоловіки

    У висоту 2,45 2,45 (2,36) 2,42 (2,34) 2,36 (2,29)

    З шостому 6,14 6,00 (5,95) 5,95 (5,85) 5,75 (5,65)

    У довжину 8,95 8,80 (8,59) 8,50 (8,32) 8,20 (8,21)

    Потрійний 18,29 18,30 (17,79) 18,00 (17,48) 17,30 (16,96)

    жінки

    У висоту 2,10 2,07 (2,06) 2,02 (2,02) 1,98 (1,93)

    З шостому 4,81 4,85 (4,91) 4,80 (4,70) 4,50 (-)

    У довжину 7,55 7,50 (7,07) 7,40 (7,05) 6,95 (6,73)

    Потрійний 15,50 15,70 (15,30) 15,35 (15,14) 14,90 (14,79)

    метання

    чоловіки

    Ядра 23,12 22,50 (21,16) 21,80 (21,07) 21,00 (20,26)

    Диска 74,08 72,50 (69,89) 72,00 (66,66) 70,00 (62,58)

    Молота 86,74 84,00 (82,91) 83,00 (79,51) 80,00 (76,30)

    Списи 98,48 97,00 (86,50) 95,00 (84,84) 92,00 (83,01)

    жінки

    Ядра 22,63 21,50 (19,59) 21,00 (19,49) 19,00 (18,56)

    Диска 76,80 70,00 (67,02) 67,50 (66,17) 63,00 (62,37)

    Молота 76,07 76,00 (75,02) 75,50 (73,16) 73,00 (70,40)

    Списи 71,54 71,00 (71,53) 69,00 (64,29) 64,00 (61,75)

    багатоборства

    чоловіки

    10-Борье 9026 9000 (8893) 8850 (8725) 8200 (8235)

    жінки

    7-Борье 7291 7200 (6952) 7000 (6424) 6500 (6255)

    * Примітка. Фактичні результати вказані в дужках

    Помітне зниження рівня досягнень в легкоатлетичних змаганнях на іграх останніх Олімпіад пояснюється цілою низкою причин:

    1. Появою великої кількості престижних комерційних змагань з великими призовими фондами, що не дозволяють спортсменам раціонально побудувати підготовку протягом всього року, увійти в стан спортивної форми на момент олімпійського легкоатлетичного турніру і показати свій найкращий результат.

    2. На Олімпійських іграх кожен спортсмен прагне, перш за все, виграти медаль і отримати звання олімпійського чемпіона. Тому в змаганнях використовується, як правило, «тактика перемоги», а не «тактика рекордів».

    3. Посиленням системи допінгового контролю.

    Здається, все це відбилося на те, що передбачені досягнення багато в чому відрізняються від продемонстрованих під час легкоатлетичних стартів на іграх XXVII Олімпіади.

    Аналіз прогнозу зростання олімпійських досягнень в 19-і дисциплінах плавання на 2000 рік показав, що досягнуті результати в окремих випадках близькі до прогнозованих. Мало того, результати переможців в деяких дисциплінах перевищують олімпійські та світові рекорди. Ми пояснюємо таку ситуацію тим, що в плаванні, на відміну від легкої атлетики, і особливо від важкої атлетики, в багатьох країнах світу існує сувора система побудови річної підготовки, орієнтована на головні змагання року: Олімпійські ігри та чемпіонати світу. Слід також зазначити, що популярність комерційних змагань в плаванні низька і ні в якій мірі не може зрівнятися з такими змаганнями в легкій атлетиці.

    Тому цілком природним є те, що більшість світових рекордів у плаванні встановлюється на іграх Олімпіад або чемпіонатів світу. Завдяки ефективній системі безпосередньої підготовки до головних змагань сезону спортсмени провідних країн світу на Олімпійських іграх показують результати, що перевищують досягнення на національному чемпіонаті.

    Однак і в плаванні відзначається тенденція зниження середнього рівня результатів на іграх Олімпіад щодо рівня світових рекордів (20).

    Таким чином, порівняльний аналіз довгострокових прогнозів вищих досягнень в різних видах спорту, виконаний різними авторами, показав, що передбачені з їх допомогою результати істотно відрізняються від дійсних. У зв'язку з цим виникає необхідність визначити їх ефективність і виявити причини розбіжності між прогнозом і реально досягнутим результатом. Це дозволить об'єктивізувати коригування прогнозів, і вдосконалювати сам процес прогнозування рекордних досягнень.

    Щоб оцінити можливі переваги будь-якого прогнозу в порівнянні з іншими, необхідно виявити його ефективність. Під ефективністю прогнозу розуміють міру оцінки якості (точності) прогнозу, що є підставою для прийняття оптимального рішення (21). Прийнято вважати, що про точність прогнозування спортивних досягнень можна судити по тому, наскільки значення спортивних розрахункових результатів, отриманих за допомогою будь-яких методів і процедур, відповідають дійсним значенням на даний момент часу, тобто за величиною відхилення (помилки) між передбаченим і фактичним значенням результату (10). Величина помилки (похибки) прогнозу може бути виражена в абсолютних і відносних показниках.

    Необхідно відзначити, що такий підхід до оцінки точності можливий тільки в двох випадках. По-перше, коли період попередження вже закінчився, і дослідник має фактичні значення спортивних результатів. По-друге, коли прогноз розробляється ретроспективно, тобто прогнозування здійснюється для деякого моменту часу в минулому, для якого вже є фактичні дані.

    Проведемо тепер порівняльну оцінку точності прогнозів спортивних досягнень, розроблених різними авторами і проаналізованих вище. Нами була розрахована величина відхилень прогнозованих світових рекордів і олімпійських досягнень і фактичних результатів, показаних

    в даний момент часу в залежності від характеру спортивної дисципліни, періоду ретроспекції і періоду попередження, і методів прогнозування (табл 8).

    Видно, що найбільші відхилення розрахункових і фактичних результатів спостерігається в легкоатлетичних метаннях, в стрибках, в бігу на середні дистанції, а найменші - в легкоатлетичному спринті і в бігу на довгі дистанції.

    Таблиця 8

    Відносні помилки прогнозів (у%) світових рекордів у легкій атлетиці у жінок і чоловіків на 2000 рік, розроблених протягом 1973-1990-х років (зведені дані) *

    Завищені прогнози Занижені прогнози

    Автор, рік Збіг передбаченого і фактичного результату,%% Величина максимальної помилки,% Величина міні-маль-ний помилки,%% Величина максі-маль-ний помилки,% Величина міні-маль-ний помилки,%

    1. V.Visek (1970) 0 100 13,39 1,09 0 - -

    2. Я.Броглі, К.Наков (1973) 0 0 18,8 33,33 1,71 2,16 15 0,10 81,22 66,67 12,46 3,34 0,47 0,51

    3. Z.Wazny (1975) 0 90,90 14,10 1,63 9,10 0,48 0,01

    4.P.Tillinger, V.Visek (1977) 0 0 62,5 77,77 24,81 9,31 1,85 1,09 37,5 22,23 4,25 1,79 2,38 0,55

    5. Е.Разумовскій (1983) 0 0 75,0 77,77 16,43 8,41 07 0,61 25 22,23 3,05 1,22 0,02 0,08

    6.E.Jokl (1984) 17,6 - висота 5,88 52,9 76,47 5,52 7,26 0,13 0,14 29,5 17,65 3,36 1,58 0,47 0 , 04

    7. P.Loffer, W.Lohmann (1986) 0 5,55 50 72,22 2,96 3,94 0,18 0,41 50 22,23 8,75 4,72 0,09 0,21

    8. P.Loffer, W.Lohmann (1986) 0 0 63,6 72,22 6,05 4,75 0,47 0,40 36,4 27,78 7,0 2,28 1,04 0,08

    9. .Г.Озолін, Л.С.Хоменков (1987) 0 0 83,3 75,00 6,05 9,52 0,82 0,04 17,7 25,00 1,59 1,75 0,09 0,10

    10. V.Visek (1990) 0 5,55 100 77,80 4,12 4,91 0,18 0,10 16,65 6,58 0,74

    * У чисельнику дані жінок, а в знаменники - чоловіків.

    Таблиця 9

    Ступінь збігу передбаченого і фактичного результату (%) _________ на Олімпійських іграх в легкій атлетиці на 2000 м .___________

    Дисципліна Р. Стефані, 1982 P. Tillinger, 1985

    М Ж М Ж

    100 м -2,63 -0,09 +2,53 +3,72

    200 м +1,29 +4,30 +4,52 +6,36

    400 м +0,41 - +1,71 +7,92

    800 м +2,36 - +4,93 +6,82

    1500 м -0,67 - +1,72 -

    5000 м +5,74 - +6,47 -

    10000 м +2,51 - +3,48 -

    Дисципліна Р. Стефані, 1982 P. Tillinger, 1985

    М Ж М Ж

    110 м / с -2,84 - +2,69 -

    400 м / с +0,65 - +3,85 -

    3000 м з / пр +6,46 - +7,84 -

    4 х 100 м -6,30 +7,71 - -

    4 х 400 м -1,54 - - -

    висота +11,48 +9,45 +7,23 +7,46

    шест +16,27 +7,11 -

    довжина +9,12 +10,15 +4,91 -

    потрійний +2,65 +4,12 -

    ядро +14,56 +41,87 +6,10 -

    диск +9,65 +26,92 +8,71 +14,53

    молот 26,75 - +16,70 -

    спис - - - -

    Нагадаємо, що багато хто з цих рекордів були встановлені в 1986-1990 рр. Не секрет, що стрибок світових рекордів в легкоатлетичних метаннях в середині-кінці 80-х років значною мірою був обумовлений безконтрольним застосуванням стероїдних препаратів. На початок же 90-х років припадає спад результатів переможців найбільших змагань (чемпіонатів світу, Європи, Олімпійських ігор). Хоча за логікою речей мало би бути навпаки. І все це плоди антидопінгової політики, що проводиться ІААФ і національними федераціями.

    Відомо, що основні зусилля в боротьбі з допінгом були зосереджені на наступних напрямках: розширення списку заборонених фармакологічних препаратів, посилення санкцій до порушників, проведення багаторазових і систематичних перевірок з використанням новітніх технологій контролю, що дозволяють виявити в організмі спортсменів самі незначні сліди стимуляторів.

    Тому перевищення теоретичних розрахунків рівня майбутніх світових рекордів над фактичними в даних видах спорту можна пояснити посиленням системи допінгового контролю, що, безсумнівно, вплинуло на зростання спортивних вищих досягнень.

    Аналогічна картина в показниках відхилення результатів в легкій атлетиці спостерігається при прогнозуванні досягнень переможців Олімпійських ігор (табл. 9). Найбільші значення помилки прогнозу результатів у чоловіків і жінок виявлені тут також у штовханні ядра, метанні молота і диска, стрибках з жердиною і в довжину. Причому її величина набагато вище, ніж при прогнозуванні світових рекордів. Як ми вже говорили вище, це свідчить про те, що рівень спортивних досягнень більшості переможців на іграх XXVII Олімпіади нижче рівня світових рекордів.

    Порівняльний аналіз довгострокових прогнозів зростання світових рекордів і олімпійських досягнень у плаванні, виконаних різними авторами, показав, що точність прогнозування результатів вище у фахівців,

    глибоко і всебічно знають цей вид спорту, тенденції його розвитку. Більш реальними виявилися прогнози результатів, розроблені В.М. Платоновим і С. Л. Фесенко (1990). Різниця між істинним і очікуваним результатом в більшості дисциплін складає 1 - 3,5%.

    Однією з найважливіших завдань прогнозування спортивних досягнень є підвищення точності розрахунків. Як відомо, точність прогнозу залежить від тривалості динамічних рядів, періоду ретроспекції і періоду попередження, методу прогнозування та інших факторів [2]. Загальної думки про те, як ці фактори впливають на ефективність прогнозування вищих результатів, немає. Наприклад, одні вчені вважають, що чим довше період передісторії (20-30 років), тим надійніше прогноз. Інші вважають, що для прогнозу на майбутнє краще включати найближчі два-три роки, і тому для прогнозування не потрібні ряди динаміки з великою тривалістю. Треті вважають неможливим описувати довгі динамічні ряди одним рівнянням, і припускають розкласти на окремі прості частини з тривалістю 4-8 років. Це дає, нібито, можливість описувати їх за допомогою лінійних рівнянь або парабол другого і третього порядків.

    До теперішнього часу також погано вивчений питання про оптимальне співвідношення тривалості періоду ретроспекції і періоду попередження при прогнозуванні результатів в тому чи іншому виді спорту. Зауважимо, що фахівці в області загальної прогностики пропонують брати їх рівними, або вибирати термін періоду, що дорівнює 1/3 звітного ряду даних [2]. Іноді вважають, що термін прогнозування не повинен перевищувати тривалості часового ряду, а часовий ряд повинен бути не менше 10 років.

    Зокрема, з табл. 8 - 9 видно, що, незважаючи, на досить тривалий прогнозований період (до 30 років), середня помилка прогнозу в більшості випадків, як у чоловіків, так і у жінок, невелика. Звертає на себе увагу той факт, що зі скороченням періоду прогнозу і збільшенням періоду ретроспекції вона зменшується.

    Точність прогнозів, отриманих методом експертних оцінок і комп'ютерного моделювання, вище, ніж точність лінійних екстраполяції динамічних рядів. При цьому точність прогнозів, розроблених за допомогою методу екстраполяції, зростає зі зменшенням часу попередження прогнозу.

    Дані таблиці свідчать про те, що величина середньої помилки прогнозу в легкоатлетичних дисциплінах у жінок вище, ніж у чоловіків.

    Таким чином, на підставі розглянутих в цьому розділі матеріалів можна зробити наступні висновки:

    1. Прогнозування спортивних вищих досягнень в видах спорту, що мають метричну систему вимірювань, незважаючи на уявну простоту, є досить складною і недостатньо вивченою проблемою, хоча їй і присвячено багато публікацій. Причиною тому - висока невизначеність в динаміці зростання результатів в окремих спортивних дисциплінах і обумовленість їх розвитку безліччю факторів, вплив яких не завжди можливо встановити і формалізувати.

    2. Оцінюючи в цілому позитивно прогнози світових досягнень і результатів переможців і призерів Олімпійських ігор, виконані в останні три десятиліття, ми повинні відзначити, що в більшості випадків

    вони виявилися нереальними. Їх авторам не вдалося уникнути грубих помилок і прорахунків в передбаченні майбутніх спортивних вищих досягнень.

    3. Проведена нами апостериорная верифікація прогнозів показала, що їх точність, тобто ступінь відповідності передбачених і фактичних результатів, залежить від специфіки спортивної дисципліни і характеру динаміки зростання світових та олімпійських рекордів (прямолінійного, стрибкоподібного, криволінійного), статі спортсменів, тривалості періоду передісторії (ретроспекції), на базі якого робиться прогноз, і прогнозованого періоду - періоду попередження , обраних методів прогнозування і наявності інформації про прискорюють і стримуючих факторів, що впливають на розвиток спортивних вищих досягнень.


    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити