Програмування за останні півстоліття породи ло цілий спектр наймасовіших інтелектуальних професій, пов'язаних з завданнями зберігання, переда чи й аналізу інформації. Спостерігаються як необ ність у відкритті нових спеціалізацій по інфор мационного технологіям, так і проблеми уніфікації навчальних програм, в тому числі з зарубіжними стан Дарт. Для комп'ютерних і суміжних технологій ситуа ція ускладнюється активним формуванням і розвитку їм теоретичної інформатики. Складне ядро ​​теоретичної інформатики об'єднує сучас менниє комп'ютерні науки, такі як комп'ютерна алгебра, комп'ютерна логіка, комп'ютерна гео метрія і ін. Багато з них є теоретичною основою для інформаційних технологій масового застосування вже сьогодні, інші ляжуть в основу інфор мационного технологій в майбутньому. Ці дисципліни зі становлять разом з класичною математикою обра зовательного фундамент для підготовки фахівців з обчислювальної техніки та інформаційних техно логіям.

Анотація наукової статті по наукам про освіту, автор наукової роботи - Міхальов Олександр Васильович, Чоповський Андрій Михайлович


Область наук:
  • Науки про освіту
  • Рік видавництва: 2006
    Журнал: прикладна інформатика

    Наукова стаття на тему 'Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій '

    Текст наукової роботи на тему «Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій»

    ?№>42006

    А.В. Міхальов, А.М. Чоповський

    Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій

    В умовах розвитку високих технологій і реформи вищої школи бізнес і промисловість, з одного боку, і університетську, академічне співтовариство - з іншого, повинні активно взаємодіяти з метою виявлення потреб у фахівцях інформаційного профілю та визначення рівня підготовки фахівців.

    Традиція російської вищої школи характеризується глибоким фундаментальною освітою, які виховують вміння логічно міркувати, аналізувати, приймати обґрунтовані рішення; що дозволяє розбиратися в тому, що відбувається в сучасній науці і усвідомлювати нові відкриття і слідства з них для передових технологій [1]. Фундаментальна компонента в освіті є своєрідним гарантом якості підготовки фахівця. Саме фундаментальна складова освіти дозволяє випускнику університету самостійно працювати в високотехнологічних областях, вчитися і переучуватися, щоб бути затребуваним на ринку праці. Спеціаліст, який одержав хорошу фундаментальну освіту, набагато швидше пристосовується до змін в технологіях і суспільстві в цілому, ніж той, хто знайомий з ними поверхнево навчився натискати кнопки і спритно справлятися з курсором комп'ютерної мишки, не розуміючи суті того, що відбувається.

    Для комп'ютерних і суміжних технологій ситуація ускладнюється активним формуванням і розвитком теоретичної інформатики. Складне ядро ​​теоре-

    тичної інформатики об'єднує сучасні комп'ютерні науки, такі як комп'ютерна алгебра, комп'ютерна логіка, комп'ютерна геометрія і ін. Багато з них є теоретичною основою для інформаційних технологій масового застосування сьогодні, інші ляжуть в основу інформаційних технологій майбутнього. Ці дисципліни складають разом з класичною математикою освітній фундамент для підготовки фахівців з обчислювальної техніки та інформаційних технологій.

    Програмування за останні півстоліття породило цілий спектр наймасовіших інтелектуальних професій, пов'язаних з завданнями зберігання, передачі та аналізу інформації. Спостерігається як необхідність у відкритті нових спеціалізацій з інформаційних технологій [2], так і проблеми уніфікації навчальних програм, в тому числі з зарубіжними стандартами [3-5].

    Розглянемо взаємозв'язок розробляється концепції формування освітніх програм і стандартів на базі «Сукупності знань» [3, 6] з когось петентностной моделлю [7] і питаннями розробки професійних стандартів.

    Протиріччя університетів і роботодавців

    На суперечності, що виникають між творчою природою програміста праці і необхідністю його організації для виробничих цілей, одним з перших вказав А. П. Єршов [8]. за про-

    Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій

    Н942006

    йшли три десятка років ситуація ускладнилася і розкриті протиріччя посилилися. Створення та супровід програмного забезпечення - складний інтелектуальний процес, що вимагає глибоких знань і умінь, пов'язаних з базовими фундаментальними дисциплінами. При цьому існує цілком зрозуміла гонка бізнесу за прибутком, пов'язана зі спробами більш ефективного, з точки зору отримання доходу, використання трудових ресурсів. Індустріалізація праці (процес відомий вже два століття як тейлорізація) призводить до його роздроблення і зниження кваліфікації конкретних виконавців. В інформаційних технологіях ці процеси характеризувалися розвитком ідей структурованого програмування, впровадження об'єктно-орієнтованого програмування і проектування, модульної технології в програмуванні. Наслідком такого перетворення промислового виробництва в області високих технологій з'явилися більш жорсткі вимоги бізнесу до вузької спеціалізації співробітників.

    Вимоги до претендентів на вакансії фахівців в області інформаційних і комунікаційних технологій містять безліч назв конкретних технологій і програмних продуктів. Так званий ^ -бізнес хоче бачити у випускниках вищої школи не тільки фахівців з хорошою фундаментальною підготовкою, скільки натренованих на роботу з цілком певними програмними продуктами інженерів і техніків різного профілю.

    Інформаційні технології змінюються так стрімко, що отримані примітивним тренінгом навички швидко застарівають. Тому випускники університетів повинні володіти набором фундаментальних знань в області комп'ютерних наук, що дозволяють швидко освоювати сучасні комп'ютерні технології.

    Характерною ілюстрацією служить розвиток і впровадження інформаційних систем в усі сфери людської діяльності. Для теорії інформаційних систем важлива не тільки кількісна характеристика інформації (пріоритетна для кодування і передачі інформації по різних каналах зв'язку, а також збереження цієї інформації), але і її якісні характеристики. Точніше, має сенс сама інформація і її зміст, яке усвідомлює людина, яка отримала цю інформацію. У цьому випадку важливу роль відіграють теорія алгебри інформації і математична логіка. З алгебраїчної точки зору теорія інформації трактується як абстрактний набір слів зі своїми специфічними завданнями, пов'язаними зі зберіганням, обробкою і передачею слів по каналах зв'язку. При такому підході основним математичним апаратом є апарат сучасної вищої алгебри. В рамках алгебраїчної теорії інформації об'єднуються багато напрямків інформаційних технологій. Такі на перший погляд різні завдання, як завдання теорії формальних мов і побудови граматик, розпізнавання образів, автоматичне доведення теорем і теорія реляційних баз даних, можна розглядати як різні додатки алгебраїчної теорії інформації.

    В основу понятійного аналізу інформації лягла математична логіка. Проникнення математичної логіки в інформаційні технології пов'язано в першу чергу із завданнями обробки текстів. Лінгвісти і математики розглядали комп'ютери як засіб автоматизації символьних перетворень, характерних для кожної конкретної галузі знань. Результатом таких робіт стало активне вивчення задач штучного інтелекту, таких як автоматичне доведення теорем. В рамках комп'ютерної методології, що використовує різні формальні методи, логіка забезпечує єдину

    №>42006

    форму мови для написання програм, побудови баз даних і Запитальний систем, створення баз знань і експертних систем. Таким чином, при підготовці фахівців з інформаційних систем необхідно формувати базові знання з фундаментальної математики, без яких неможливо в майбутньому освоєння нових технологій.

    Досвід російської вищої школи і вітчизняної промисловості пропонує нам знаходити розумний компроміс між фундаментальною освітою, спеціалізацією і прикладної (вузької) спеціалізацією випускників університетів. При цьому під фундаментальною освітою ми розуміємо як загальноосвітні, так і общепрофессіональние складові освіти. Під спеціалізацією може розумітися отримання знань, умінь і навичок для конкретної спеціальності, яка реалізується в рамках напряму підготовки вищої професійної освіти (ВПО). Прикладна спеціалізація може розглядатися як специфічна «доведення» випускника вузу під вимоги бізнесу, промисловості та державних структур з точки зору підготовки випускника на конкретне робоче місце. Спеціалізація випускника також може бути розділена на базову, яку може забезпечувати університет, і вузьку спеціалізацію, яка повинна проводитися роботодавцем (можливо, в контакті з університетами). Такий підхід цілком укладається в компетентнісний модель професійних і освітніх стандартів.

    Компетентнісний модель професійного стандарту

    Формування вимог до фахівця має визначатися ясними, конкретними і жорсткими «індикаторами» - критеріями, які розробляють роботодавці для оцінки готовності фахівця до виконання ним своїх професійних обов'язків. Такими критеріями можуть

    бути набори компетенцій, які можна розглядати як комплексні показники, що характеризують здатність застосовувати знання, вміння і навички при вирішенні завдань професійної діяльності. У професійних стандартах повинні визначатися компетенції в сфері професійної діяльності, наявність яких дозволить фахівцеві успішно працювати в обраній сфері діяльності. Професійні компетенції можуть розглядатися як сукупність фундаментальних, базових і спеціальних компетенцій.

    Фундаментальні професійні компетенції визначають ті знання і вміння, пов'язані з фундаментальними науковими дисциплінами, на яких базуються прикладні дисципліни і використовуються фахівцем технології. Саме фундаментальні професійні компетенції орієнтовані на успішну діяльність фахівця в майбутньому. Для фахівців в області комп'ютерних наук і технологій це в першу чергу знання і вміння, пов'язані з фундаментальної та прикладної математикою.

    Базові професійні компетенції відображають специфіку професійної діяльності, для якої вони необхідні в рамках конкретної спеціальності на самих різних робочих місцях. Для фахівців в області інформаційних технологій це можуть бути компетенції, пов'язані, наприклад, зі здатністю вирішувати завдання аналізу і модернізації реляційних баз даних, або володіння будь-яким алгоритмічною мовою програмування.

    Спеціальні професійні компетенції відображають специфіку професійної діяльності на конкретних робочих місцях. Для фахівців в області інформаційних технологій це можуть бути компетенції, пов'язані з володінням конкретної середовищем розробки, або конкретним набором прикладних програм.

    А.В. Міхальов, А.М. Чоповський

    Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій

    Н942006

    Компетентнісний модель професійного стандарту може розглядатися як основа для сполучення з освітніми стандартами, які реалізовані на аналогічній компетентнісної основі, яка описує в якості цілей освітнього процесу компетентнісно стную модель випускника вузу.

    Відзначимо, що істотну роль для відпрацювання таких сполучень грає складається система регулярних конференцій, які об'єднують представників університетів, Російської академії наук і роботодавців. Наприклад, що стала регулярною конференція «Викладання інформаційних технологій в Росії», що проводиться під егідою Асоціації підприємств комп'ютерних та інформаційних технологій (АП КИТ).

    Модель освітнього стандарту на основі сукупності знань

    Головним і визначальним фактором розробки державних освітніх стандартів (ДОС) третього покоління є завдання вимог до випускників університетів. Завдання вимог до рівня підготовки випускників у професійній діяльності має визначати зміст освітніх стандартів. Логічно спочатку розробити професійні стандарти, що містять набори професійних компетенцій, які можна покласти в основу освітніх стандартів. Професійні компетенції, певні в професійних стандартах, визначають набори компетенцій освітніх стандартів.

    Безліч компетенцій, заданих в освітніх стандартах, задають рівень підготовки випускників вузів. Питання в тому, як ставити зміст освітніх стандартів. В ГОС другого покоління задаються дисципліни, і коротко описується їх зміст, що ускладнює повноцінну реалізацію концепції відкрито-

    го освіти, обмежуючи реальну мобільність студентів.

    Пропонується описувати зміст освітніх стандартів через специфікацію «Сукупності знань», яка активно використовується в наступних посібниках зі складання навчальних планів з інформатики для університетів, які є спільною розробкою Комп'ютерного суспільства Інституту інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE CS) і Асоціації з обчислювальної техніки (ACM) : «Computing Curricula 2001 Computer Science» [9] і «Software Engineering 2004. Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering» [10], які узагальнені в керівництві [11].

    Рекомендації щодо викладання інформатики для непрофільних спеціальностей університетів, засновані на «Сукупності знань з математики та інформатики» розроблені в роботі [3].

    Сукупність знань повинна мати ієрархічну трирівневу структуру. Верхній рівень ієрархії - області знань. Області поділяються на розділи сукупності знань, які являють собою окремі модулі, які об'єднують набори тим сукупності знань. Для всіх тих встановлюються рівні підготовки фахівців, на яких розраховані матеріали даної теми: початковий рівень; базовий рівень; поглиблений рівень, який визначає значимість теми по відношенню до основного набору знань.

    Можна виділити наступні області та розділи комп'ютерних знань, які можна розглядати як універсальні:

    • CL. Комп'ютерна грамотність:

    CL1. Базові уявлення про ЕОМ і програмному забезпеченні;

    CL2. Локальні технології;

    CL3. Розподілені технології;

    №>42006

    С1_4. Історія інформатики та соціальні питання;

    • Р. Програмування та організація ЕОМ:

    Р1. Основи програмування;

    Р2. Архітектура і організація ЕОМ; Р3. Операційні системи;

    Р4. Низькорівневе програмування;

    Р5. Імперативне програмування; Р6. Функціональне програмування;

    Р7. Об'єктно-орієнтоване програмування;

    Р8. Мови розмітки;

    • 1Т. Інформаційні технології та комп'ютерні науки:

    1Т1. Мови програмування;

    1Т2. Інформаційні системи;

    1Т3. Мережі та телекомунікації;

    1Т4. Комп'ютерна графіка та візуалізація;

    1Т5. Інтелектуальні системи;

    1Т6. Програмна інженерія;

    1Т7. Комп'ютерна алгебра і символьні обчислення;

    1Т8. теоретичне програмування.

    Специфіка наведеного списку областей та розділів знань з інформатики та інформаційних технологій в тому, що він розроблявся в роботі [3] з урахуванням найширшого спектра завдань викладання інформатики, включаючи непрофільні спеціальності.

    Змістовна частина ДОС може бути представлена ​​у вигляді відносин, що встановлюють зв'язок структури сукупності знань з безліччю (або структурою) компетенцій.

    При формуванні змісту стандартів рівень володіння матеріалом кожної теми випускником даної спеціальності можна визначати по 6-рівневої

    шкалою ієрархії пізнавальних цілей «Знання - Розуміння - Застосування - Аналіз - Синтез - Оцінка» (таксономія Блюма). Зауважимо, що розробники керівництва [10] визначають необхідний рівень засвоєння матеріалу за трирівневою шкалою «Знання - Розуміння - Застосування».

    Набори тим «Сукупності знань» вирішують завдання визначення основного змісту дисципліни. Так як дисципліни, пов'язані з інформаційними технологіями, є і відносно новими, і динамічно розвиваються, то специфікація «сукупності знань» надзвичайно важлива. Дані пропозиції можуть і повинні лягти в основу ДОС ВПО нового покоління, що реалізують модульну структуру.

    Пропонована концепція дозволить піти від дисциплінарної моделі змісту освітніх стандартів при розробці ГОС третього покоління. А також реалізувати одну з найважливіших ідей відкритої освіти - можливість досягнення стандарту різними шляхами, залежними від конкретної ситуації студента.

    Сукупність знань з математики в стандартах комп'ютерних спеціальностей

    Світова практика показує, що з плином часу будуть посилюватися вимоги до математичних знань. Ці знання набувають особливого значення як у високотехнологічних галузях промисловості, так і в сучасному суспільстві в цілому, все більше і більше спирається в своєму існуванні і розвитку на інформаційні технології [12]. Тому закономірним є провідна роль математичної складової в сучасній системі ВПО.

    Для інформаційних спеціальностей математика відіграє особливу роль. Один з основоположників вітчизняної школи

    А.В. Міхальов, А.М. Чоповський

    Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій

    Н942006

    програмування, А.П. Єршов, відзначав, що «програміст повинен володіти здатністю першокласного математика до абстракції і логічного мислення в поєднанні з едісоновськой талантом споруджувати все, що завгодно з нуля і одиниці» [8]. Інформаційні технології та програмування базуються на таких основних класичних математичних дисциплінах, як алгебра, теорія чисел, математична логіка, дискретна математика, чисельні методи, і ін.

    Яскравим прикладом є реляційна модель, яка спирається на суворий підхід до організації та управління даними, який заснований на наборі математичних правил, що забезпечують точність і цілісність даних, що зберігаються в базі даних.

    Для багатьох предметних областей реляційні бази даних завоювали лідируючу роль тому, що реляційний підхід сприяв прогресу в області теорії і методології проектування структур баз даних, створення ефективних засобів зберігання і обробки даних. Реляційна модель дозволила перейти до розробки реальних розподілених і паралельних баз даних, заснованих на операціях реляційної алгебри. Тріумф цієї моделі став можливий завдяки суворим математичним основам реляційної теорії.

    Зміна відносин реляційної моделі в часі описується реляційної алгеброю, довільне вираз якої - це запит до даних. Відповіддю на запит є ставлення, отримане в результаті застосування послідовності реляційних операторів, до поточного стану бази даних. Для реалізації запитання-відповідь відносин був сформульований мову реляційного числення. Основна ідея такого мови полягає в формалізації поняття запиту у вигляді формул мови числення предикатів. Без володіння перерахованими математичними основами неможливо усвідомити місце

    структурованого мови запитів (SQL) серед мов програмування, важко оптимізувати систему запитів навіть до відносно простим за структурою баз даних.

    Тому навіть рядовий інженер, який займається розробкою і супроводом баз даних, зобов'язаний володіти математичним апаратом реляційної алгебри і реляційного числення, що неможливо без освоєння цілого ряду математичних дисциплін: теорії безлічі, вищої алгебри, математичної логіки, теорії формальних мов.

    Висновок очевидний: по-перше, для вивчення комп'ютерних наук необхідні глибокі і різнобічні математичні знання; по-друге, потрібна узгодженість курсів математичного циклу, теоретичної інформатики та дисциплін, присвячених різним аспектам інформаційних технологій. Тому необхідно розглядати спільно як освіта, так і об'єднані професійні компетенції з інформатики та математики.

    На відміну від міжнародно-правових актів СС2001 [9] і БЕ2004 [10], в роботі [3] пропонувалася структура «Сукупності знань з математики» стосовно викладання інформатики. Набори тим «Сукупності знань» дають можливість складати збалансовані і взаємопов'язані програми курсів математики та інформатики.

    Математичні знання можна розглядати як окрему галузь знань, яка може бути названа «Математичні і теоретичні основи інформатики». Така область знань буде містити наступні розділи сукупності знань:

    1. Безліч, відносини, функції;

    2. Алгоритми, складність і структури даних;

    3. Обчислювальна математика і чисельні методи;

    №>42006

    4. Математична логіка і теорія доказів;

    5. Графи і дерева;

    6. Автомати;

    7. Теорія формальних мов і граматик;

    8. Теорія алгебраїчних структур;

    9. Комбінаторика.

    Сукупність знань з математики є на нашу думку важливим чинником формування стандартів для комп'ютерних спеціальностей і повинна використовуватися спільно з сукупністю знань з інформатики та інформаційних технологій. Таким чином, для розробки гармонійних освітніх стандартів пропонується формувати об'єднану «Сукупність знань з математики, теоретичним основам інформатики та інформаційних технологій». Саме така об'єднана Сукупність знань і повинна бути основою для розкриття професійних компетенцій, визначених в стандартах відповідних професій.

    На шляху реалізації (замість висновку)

    Компетентнісний моделі стандартів (освітніх і професійних) і концепція сукупності знань дозволяють формалізувати самі стандарти, а, значить, і весь життєвий цикл їх функціонування.

    Досягнення сучасних комп'ютерних наук та інформаційних технологій дають можливість розробляти бази знань. Надалі їх намагаються використати в автоматизованих системах, які виявляють закономірності накопичених відомостей і знаходять рішення задач по опису законів предметної області. Логічно застосувати методологію баз знань і методи комп'ютерних систем прийняття рішення для створення автоматизованої системи розробки та супроводу

    державних стандартів ВПО третього покоління.

    Онтології предметної області можуть надавати необхідні об'єкти професійної діяльності. Тезауруси професійних компетенцій, сформовані на основі професійних стандартів, дозволять формувати завдання і цілі освітніх стандартів. Відносини, побудовані на множинах компетенцій професійних і освітніх стандартів, визначають відповідні стандарти ВПО і вимоги до спеціалізаціями в рамках заданого напряму підготовки ВПО. Відносини, побудовані на множинах компетенцій освітніх стандартів і відповідних сукупність знань, визначають шляхи реалізації освітніх програм і вимоги до спеціалізаціями в рамках заданого напряму підготовки ВПО.

    Прототипи таких систем на початковому етапі можуть забезпечити інформаційну підтримку та управління процесом проектування змісту як освітніх, так і професійних стандартів.

    На наступних етапах розвитку інформаційні системи такого типу можуть служити для супроводу напрямків підготовки в навчально-методичних об'єднаннях при формуванні спеціалізацій напряму підготовки, а в вузах - для формування навчальних планів як очного, так і дистанційної освіти, забезпечення принципів відкритої освіти та задоволення потреб ринку праці.

    Відзначимо на закінчення, що модель «компетенції - сукупності знань» дозволяє описати освітній процес університету і його спільнот за певними напрямами підготовки як нелінійну відкриту систему. Це надасть можливість синергетичного нелінійного моделювання як різних ієрархічних рівнів системи про-

    А.В. Міхальов, А.М. Чоповський

    Проблеми професійних і освітніх стандартів з інформатики та інформаційних технологій

    Н942006

    разования (наприклад, системи дистанційної освіти університету), так і системи «університет - ринок праці - роботодавець».

    література

    1. Освіта, яку ми можемо втратити. Збірник / За заг. ред. В.А. Садовничого. М .: МГУ ім. М.В. Ломоносова; Інститут комп'ютерних досліджень, 2002.

    2. Федоров І.Б., Коршунов С.В., Рад Б.Я. Нові спеціальності напряму підготовки фахівців «Інформаційні системи» // Інформаційні технології. 2002. №8.

    3. Борисенко В.В. і ін. Викладання інформатики та математичних основ інформатики для непрофільних спеціальностей класичних університетів / Под ред. А.В. Михалева. М .: Інтернет-Університет Інформаційних Технологій, 2005.

    4. Міхальов А.В., Панкратьєв Є.В., Чеповс-кий А. М. Підготовка фахівців з теоретичної інформатики в рамках додаткової освіти // Перспективи систем інформатики. Секція «Інформатика освіти». Доповіді 5-й Міжнародній конференції пам'яті академіка А.П. Єршова. Інститут систем інформатики СО РАН, 2003.

    5. Іванов І.П., Колобаев Л.І., Чеповс-кий А. М. Програми підготовки програмістів в технічному університеті та Computing Curricula 2001 // Перспективи систем інформатики. Секція «Інформатика освіти». Доповіді 5-й Міжнародній конференції пам'яті академіка А.П. Єршова. Інститут систем інформатики СО РАН, 2003.

    6. Міхальов А.В., Панкратьєв Є.В., Чеповс-кий А. М. Сукупність знань з математики та інформатики // Перспективи систем інформатики. Секція «Інформатика освіти». Доповіді 6-й Міжнародній конференції пам'яті академіка А.П. Єршова. Інститут систем інформатики СО РАН, 2006.

    7. Бойденко В.І. Компетенції у професійній освіті (до освоєння компі-тентностного підходу) // Вища освіта в Росії. 2004. №11.

    8. Єршов А.П. Про людське і естетичному факторах в програмуванні // Кібернетика. 1972. №5.

    9. Рекомендації щодо викладання інформатики в університетах / Пер. з англ. СПб: Издательство СПбГУ, 2002.

    10. Software Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering. The Joint Task Force on Computing Curricula, IEEE Computer Society and Association for Computing Machinery, 2004.

    11. Computing Curricula 2005. The Overview Report. A Cooperative Project of The Association for Computing Machinery (ACM), The Association for Information Systems (AIS), The Computer Society (IEEE CS), 2005.

    12. Корольов Л.Н., Рибников К.А. Обчислювальна математика та обчислювальна техніка. Нариси історії. М .: Видавництво механікоматематіческого факультету МГУ, 1999..

    від редакції

    Автори торкнулися вельми актуальні питання. Ми вважаємо, що після вивчення даної статті читачеві також корисно ознайомитися і з наступними публікаціями:

    1. Fetterman D., Wandersman A. Empowerment Evaluation, Principles in Practice. N.Y., London: Guildford Press. 2005.

    2. Вузи і роботодавці про випускників і реформу вищої школи // Доповідь Аналітичного центру «Експерт». Керівник проекту А. Шма-рів. М., 2005.

    3. Kause L., Strake Ch. Quality Standards in E-Learning: Benefits and Implementations in Practice // Online Educa Berlin 2005. 11-th International Conference on Technology Supported Learning & Training. Book of Abstracts. Berlin: ICWE, 2005.

    4. Рубін Ю., Ємельянов А. Стандартизація як фактор конкурентоспроможності вищої про-разования // Вища освіта в Росії. 2005. №11.

    5. Геворкян Е.Н. E-Learning в економіці, заснованій на знаннях // Вища освіта в Росії. 2006. № 1.


    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити