Традиційно в фізіології і медицині вибір однаковою (однорідної) групи випробовуваних виробляють з гендерних і морфофункциональним ознаками. При цьому до теперішнього часу (наприклад, в біомеханіки і всієї фізіології нервово-м'язової системи) ніхто не розмірковував над питанням статистичної однорідності використовуваної в дослідженнях групи. Виконати перевірку на статістіческеую однорідність групи можна в режимі навіть разових вимірювань. У роботі пропонується експериментальний метод перевірки такої однорідності у нібито однорідної з позиції фізіології групі. Аналогічний підхід виконаний для окремого випробуваного в якості тестового вивчення однорідності вибірок (подібні чи вибірки для одного випробуваного в незмінному гомеостазі?). Перевірка групи і одного випробуваного доводить відсутність статистичних збігів в 90-95% випадків. Дається обговорення цієї проблеми з позицій стохастики і нової теорії хаосу-самоорганізації. Пропонуються нові методи оцінки однорідності групи на базі розрахунку параметрів квазіаттракторов. Загальний квазіаттрактор групи не повинен суттєво відрізнятися від квазіаттракторов елементів групи (кожного випробуваного.

Анотація наукової статті за медичними технологіями, автор наукової роботи - Єськов В.М., Галкін В.А., Гавриленко Т.В., Афаневіч К.А.


MATHEMATICAL PROBLEM OF CHOOSING THE HOMOGENEOUS GROUP IN BIOMECHANICS

Traditionally, in physiology and medicine, the choice of the same (homogeneous) group of subjects is made according to gender and morphofunctional features. Until now (for example, in biomechanics and the entire physiology of the neuromuscular system), the statistical homogeneity of the group used in the studies has not been addressed. The test for statistical homogeneity of the group can be performed in single-measurement mode. The work suggests an experimental method for verifying such homogeneity in a conditionally homogeneous group from the position of physiology. A similar approach was performed for a single subject as a test study of sample homogeneity (are the samples for one subject in constant homeostasis similar?). Checking the group and one subject proves the absence of statistical coincidences in 90-95% cases. A discussion of this problem is given from the standpoint of stochastics and a new theory of chaos-self-organization. New methods for estimating the homogeneity of the group are proposed on the basis of calculating the parameters of quasi-attractors. The general quasi-attractor of the group should not significantly differ from the quasi-attractors of the elements of the group (each subject).


Область наук:

  • Медичні технології

  • Рік видавництва: 2018


    Журнал

    Складність. Розум. Постнеклассіка


    Наукова стаття на тему 'МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА ВИБОРУ однорідні групи біомеханіки'

    Текст наукової роботи на тему «МАТЕМАТИЧНА ПРОБЛЕМА ВИБОРУ однорідні групи біомеханіки»

    ?10.12737 / article_5c063599cb27e7.32012385

    МАТЕМАТИЧНА ПРОБЛЕМА ВИБОРУ однорідні групи біомеханіки

    В.М. ЕСЬКОВ1, В.А. ГАЛКІН2, ТВ. ГАВРІЛЕНКО3, К.А. АФАНЕВІЧ3

    1ТОВ «Конструкторське бюро« Автоматизовані Системи і Системний аналіз »», ХМАО-Югра АТ, вул. Енергетиків, 22, офіс 706, Сургут, Росія, 628412 ФДМ ФНЦ Науково-дослідний інститут системних досліджень Російської Академії наук, пр-т Нахімовський, 36, Москва, Росія, 117218 БО ВО «Сургутський державний університет», вул. Леніна, 1, Сургут, Росія, 628400, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

    Анотація. Традиційно в фізіології і медицині вибір однаковою (однорідної) групи випробовуваних виробляють з гендерних і морфофункциональним ознаками. При цьому до теперішнього часу (наприклад, в біомеханіки і всієї фізіології нервово-м'язової системи) ніхто не розмірковував над питанням статистичної однорідності використовуваної в дослідженнях групи. Виконати перевірку на статістіческеую однорідність групи можна в режимі навіть разових вимірювань. У роботі пропонується експериментальний метод перевірки такої однорідності у нібито однорідної з позиції фізіології групі. Аналогічний підхід виконаний для окремого випробуваного в якості тестового вивчення однорідності вибірок (подібні чи вибірки для одного випробуваного в незмінному гомеостазі?). Перевірка групи і одного випробуваного доводить відсутність статистичних збігів в 90-95% випадків. Дається обговорення цієї проблеми з позицій стохастики і нової теорії хаосу-самоорганізації. Пропонуються нові методи оцінки однорідності групи на базі розрахунку параметрів квазіаттракторов. Загальний квазіаттрактор групи не повинен суттєво відрізнятися від квазіаттракторов елементів групи (кожного випробуваного).

    Ключові слова: однорідність, треморограмма, ефект Єськова-Зінченко.

    MATHEMATICAL PROBLEM OF CHOOSING THE HOMOGENEOUS GROUP IN

    BIOMECHANICS

    V.M. ESKOV1, V.A. GALKIN2, T V. GAVRILENKO3, K.A. AFANEVICH3

    1LLC "Design office" Automated Systems and Systems Analysis ", KhMAO, Energetikov st., 22,

    office 706, Surgut, Russia, 628412

    2 Scientific Research Institute for System Studies, Federal Research Center, Russian Academy of Sciences, Nakhimovsky pr., 36, Moscow, Russia, 117218 3Surgut state University, Lenin pr., 1, Surgut, Russia, 628400, e-mail: taras. Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

    Abstract. Traditionally, in physiology and medicine, the choice of the same (homogeneous) group of subjects is made according to gender and morphofunctional features. Until now (for example, in biomechanics and the entire physiology of the neuromuscular system), the statistical homogeneity of the group used in the studies has not been addressed. The test for statistical homogeneity of the group can be performed in single-measurement mode. The work suggests an experimental method for verifying such homogeneity in a conditionally homogeneous group from the position of physiology. A similar approach was performed for a single subject as a test study of sample homogeneity (are the samples for one subject in constant homeostasis similar?). Checking the group and one subject proves the absence of statistical coincidences in 90-95% cases. A discussion of this problem is given from the standpoint of stochastics and a new theory of chaos-self-organization. New methods for estimating the homogeneity of the group are proposed on the basis of calculating the parameters of quasi-attractors. The general quasi-attractor of the group should not significantly differ from the quasi-attractors of the elements of the group (each subject).

    Key words: uniformity, tremorogram, Eskova-Zinchenko effect.

    Вступ. У всіх існуючих однорідності групи зводилися до підбору групових дослідженнях в фізіології і однакових за віком, статтю, наявності медицині традиційно вимоги однаковою патології і т.д. Вважалося, що

    однорідність гендерна або

    морфофункциональная визначає і статистичну однорідність групи. При цьому ніхто не ставив питання про наявність статистичного однорідності досліджуваної групи випробовуваних (або хворих в медицині). Однак, саме статистична однорідність вибірок параметрів ХГ організму людини і повинна бути основою підбору однакових випробовуваних в групі. Якщо окремі випробовувані статистично не збігаються за параметрами - група неоднорідна [3-14], то її неможливо статистично розраховувати.

    Підкреслимо, що аналогічні питання можна формулювати і для окремого випробуваного, якщо ми до нього застосовуємо метод множинного повторення однакових (однорідних) випробувань. У сучасній детерміністській і стохастичною науці (ДСН) вважається, що вибірки ХГ у одного випробуваного і у групи повинні збігатися статистично, але це ілюзія ДСН. Чи утримуються такі (нібито однакові) випробування в рамках статистичної стійкості? Однакові (однорідні) чи вибірки параметрів ХГ для всього вектора стану біосистеми х = х ^) = (х1, х2, ..., хт), який описує гомеостаз організму людини, що знаходиться в постійному (нібито) фізіологічному стані? Подібний чи будь-яка людина самому собі в режимі N повторень одного і того ж функціонального або психічного процесу [1,2,15-21,28,29]?

    Останнє запитання стосується в першу чергу біомеханіки, але він доречний і для параметрів будь-якого гомеостазу будь-якої функціональної системи організму (ФСО) людини [3-10,17-24]. У цій роботі ми розглядаємо цю проблему з позицій біомеханіки і фізіології нервово-м'язової системи (НМС) людини. Саме НМС визначає нас як особистість (знерухомлення людини позбавляє її індивідуальності). Таким чином, ми піднімаємо глобальну проблему всієї експериментальної фізіології і клінічної медицини: як підібрати групу індивідуумів, що б вони були фізіологічно однорідними? Які

    математичні критерії такої

    однорідності (або неоднорідності)?

    Об'єкт і методи досліджень. експериментальні дослідження

    проводились згідно Гельсінської декларації на групі випробовуваних. Чисельність групи 15 осіб, чоловіки у віці 23-27 років (середній вік <Т>= 25,3 року). Тривалість проживання на Півночі РФ у всіх більш 10 років.

    використовувався запатентований

    тремограф на базі струмовихровий датчиків (описаний раніше [1,25-27]), який забезпечував реєстрацію треморограмм (постуральний тремор вказівного пальця випробовуваних) з точністю до 0,1 мм. Виміри проводилися сидячи, в стані релаксації, в зручній для випробуваного позі.

    Отримана треморограмма (ТМГ) квантованим з періодом т = 10 мсек так, що в зареєстрованому файлі ТМГ (вибірці х ()) містилося по 500 точок ТМГ (період реєстрації ТМГ t = 5 сек). Таким чином, експеримент в кожній серії (для кожного випробуваного) містив 15 вибірок ТМГ (по 5 сек). Всі ці вибірки попарно порівнювалися між собою так, що будувалися матриці парних порівнянь вибірок, які містили незалежні 105 пар порівняння (з усіх 225 пар). У ці матриці в результаті вносилися для групи з різних випробуваних критерій Краскела-Уолліса, а для одного випробуваного -Значення р-критерію Вілкоксона (критичне значення р<0,05). при р>0,05 вважалося, що ці 2 порівнювані вибірки ТМГ істотно (статистично) не розрізняються, тому що їх можна віднести до однієї генеральної (загальної) сукупності (вибірці).

    Такі матриці забезпечували порівняння однорідності групи, тобто кінцева мета наших досліджень - це перевірка на статистичну однорідність групи випробовуваних за параметрами ТМГ. Як підсумок цієї мети - нове обгрунтування вибору груп випробовуваних для вивчення різних фізіологічних функцій організму людини.

    Результати досліджень. В

    Нині в біомеханіки доведений

    ефект Єськова-Зінченко (ЕЕЗ), який зараз поширюється на серцево-судинні систему (ССС) та інші ФСТ людини. У цьому ефекті вперше (в історії фізіології і медицини) була доведена статистична нестійкість вибірок ТМГ і теппінграмм (ТПГ), що істотно змінює наші уявлення про гомеостазі нервово-м'язової системи (НМС) людини, що знаходиться в постійному гомеостазі. Виникло відразу кілька проблем, головна з яких це нове розуміння гомеостазу НМС і ССС. Однак, крім ЕЕЗ виникає і друга базова проблема всієї медицини і фізіології: за якими критеріями відбирати групи випробовуваних? Де критерії однорідності (статистичної) тієї та іншої групи хворих (або випробовуваних)? Зараз ми доводимо відсутність такої однорідності у будь-який експериментальній групі, якщо ми їх відбираємо однаковими за статтю, віком, загальним фактором проживання і т.д. Як відбирати випробовуваних в одну особливу групу, якщо їх статистичне порівняння (за параметрами вибірок ТМГ, наприклад) не може

    показувати їх (вибірок) збіг. Для будь-якого випробуваного з групи ми маємо особливу (іншу) вибірку всіх 16-ти параметрів ССС (в наших дослідженнях) [18-29].

    Для перевірки цієї тези ми у 15-ти різних випробовуваних реєстрували по 5 секунд ТМГ і отримані 15 різних вибірок (від цих випробовуваних) обробляли з позицій стохастики (будували матриці парних порівнянь вибірок ТМГ). Одночасно виконувався аналіз ТМГ і з позицій теорії хаосу-самоорганізації (ТХС). У першому випадку, для прикладу, ми представляємо матрицю парних порівнянь вибірок ТХС 15х15, в якій з 225 елементів матриці 105 будуть різними (незалежними). У табл. 1 представлена ​​характерна матриця, що містить значення критерію Краскела-Уолліса р, який демонструють вкрай мале число збігів (коли р>0,05) вибірок. Це число до збігів досить мало (к = 6), хоча ми намагалися фізіологічно підібрати групу однакових (однорідних) випробовуваних [2529].

    Таблиця 1

    Матриця парного порівняння вибірок треморограмм групи випробовуваних (N = 15), використовувався критерій Краскела-Уолліса (рівень значущості ^<0,05, число _____ збігів до] = 6) ______

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

    1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.52 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.71 0.00 0.17 0.00

    4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    6 0.00 0.52 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00

    7 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.87 0.00 0.00 0.00

    9 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    12 0.00 0.00 0.71 0.00 0.00 0.00 0.00 0.87 0.00 0.00 0.00 0.00 0.69 0.00

    13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    14 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.69 0.00 0.00

    15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    Наявність малого числа збігів (до< 10%) говорить про те, що вибірки ТМГ статистично різні і тоді виникає питання про доцільність об'єднання різних випробовуваних в одну загальну групу.

    Чи можна це робити в принципі? З позицій статистики - це не доцільно, тому що між елементами немає подібного в поведінці. Механізм цього явища криється в самому ефекті Єськова-

    Зінченко (ЕЕЗ), коли навіть окремий випробовуваний в режимі ^ -кратноє повторень не може генерувати схожі ТМГ.

    Для одного випробуваного k1<5, що буде вкрай низьким значенням. Це представлено в табл. 2. Тоді виникає проблема кількісного опису однорідності групи випробовуваних. Як їх підібрати однорідними, якщо навіть кожен (окремий) випробуваний не може генерувати статистично однакові

    вибірки ТМГ. Вже кожен випробовуваний порушує ознаки однорідності (статистичної однаковості) своїх власних вибірок [20-29]. Відзначимо, що порівняння табл. 1 і табл. 2 доводить ефект Єськова-Філатової. В цьому випадку вибірки для різних випробуваних (табл. 1) показують велику статистичну стійкість ніж вибірки одного випробуваного {к1 = 6 і k2 = 4, тобто до?>к2). Один випробуваний менш схожий на самого себе, ніж різні випробовувані між собою.

    Таблиця 2

    Матриця парного порівняння вибірок треморограмм випробуваного ГДВ (число повторів .N = 15), використовувався критерій Вілкоксона (рівень значущості ^<0,05, ____ число збігів к2 = 4) _____

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

    1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.27 0.00 0.00 0.00 0.00 0.43 0.00 0.00 0.01 0.00

    3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    6 0.00 0.27 0.00 0.00 0.33 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00

    10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.90

    11 0.00 0.43 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    14 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.90 0.00 0.00 0.00 0.00

    В рамках ТХС ми пропонуємо оцінювати розміри і положення квазіаттракторов (КА). Якщо центри квазіаттракторов всієї групи випробовуваних не покидають межі квазіаттракторов кожного (будь-якого) квазіаттрактора з групи, то ми будемо вважати групу однорідної. В іншому випадку слід відкидати ту вибірку (виключити цього випробуваного з групи), для якої центр його квазіаттрактора залишає межі будь-якого іншого квазіаттрактора.

    Таку перевірку ми виконали для даної групи в координатах x1 (t) -реальна координата пальця випробуваного в просторі і x2 = dx1 / dt - швидкість зміни цієї координати x1 (t). В такому двовимірному ФПС були побудовані всі квазіаттрактори, визначені їх центри та виконані розрахунки по виявленню тих

    випробовуваних, центри КА яких покинули інші квазіаттрактори. В результаті таких розрахунків встановлено, що наша група випробовуваних вже початково була однорідною, тобто немає вибірок, що виходять своїм центром за межі інших КА.

    висновки:

    1. В рамках статистики можлива перевірка однорідності групи випробовуваних шляхом побудови матриць парних порівнянь вибірок ТМГ. Якщо в таких матрицях число k пар вибірок ТМГ, для яких існує загальна генеральна сукупність, перевищує Л>95%, то умовно групи можна вважати однорідною. В іншому випадку (у нас ^ 10%) група неоднорідна.

    2. У загальному випадку пропонується розраховувати квазіаттрактори і перевіряти ті вибірки, які показують вихід їх

    центрів КА за межі будь-якого квазіаттрактора з групи. Решта квазіаттрактори демонструють

    однорідність групи.

    Робота виконана за підтримки:

    • гранту РФФД № 18-07-00161 А «Розробка обчислювальної системи моніторингу та моделювання параметрів організму жителів Півночі РФ»

    • гранту РФФД № 18-07-00162 А «Обчислювальні системи для ідентифікації параметрів нормогенеза і патогенезу в біомеханіки на прикладі тремору і теппінг»

    література

    1. Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Щіпіцін К.П., Корольов Ю.Ю. Ефект Єськова-Зінченко в організації мимовільних рухів людини в режимі повторення // Вісник нових медичних технологій. - 2017. - Т. 24. -№ 1. - С. 29-35.

    2. Гавриленко Т.В., Горбунов Д.В., Белощенко Д.В., Чертіщев А.А. Теорема Гленсдорфа-Пригожина в оцінці параметрів треморограмм // Вісник нових медичних технологій. - 2017. - Т. 24. -№ 2. - С. 16-21.

    3. Гараева Г.Р., Єськов В.М., Єськов ВВ., Гудков А.Б., Філатова О.Е., Хімікова О.І. Хаотична динаміка кардіоінтервалів трьох вікових груп представників корінного населення Югри // Екологія людини. - 2015. - № 9. - С. 5055.

    4. Єськов В.В., Єськов В.М., Карпін В.А., Філатов М.А. Синергетика як третя парадигма, або поняття парадигми в філософії і науці // Філософія науки. -2011. - Т. 51. - № 4. - С. 126-128.

    5. Єськов В.В., Вохміна Ю.В., Гавриленко Т.В., Зімін М.І. Моделі хаосу в фізиці і теорії хаосу-самоорганізації // Складність. Розум. Постнеклассіка. - 2013. - № 2. - С. 42-56.

    6. Єськов В.В., Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Жіваева Н.В. Вплив локального холодового впливу на параметри електроміограму у жінок //

    Екологія людини. - 2018. - № 9. - С. 4247.

    7. Єськов В.М. Компартментного-кластерний підхід в дослідженнях біологічних динамічних систем (ВДС) / В. М. Єськова; Ріс. акад. наук, Наук. рада з проблем біол. фізики. Самара: вид-во НТЦ, 2003. - 20 с.

    8. Єськов В.М., Зілов В.Г., Хадарцев А.А. Нові підходи в теоретичній біології та медицині на базі теорії хаосу і синергетики // Системний аналіз та управління в біомедичних системах. -2006. - Т. 5. - № 3. - С. 617-622.

    9. Єськов В.М., Єськов В.В., Філатова О.Е., Хадарцев А.А. Фрактальні закономірності розвитку людини і людства на базі зміни трьох парадигм // Вісник нових медичних технологій.

    - 2010. - Т. 17. - № 4. - С. 192-194.

    10. Єськов В.М., Єськов В.В., Філатова О.Е. Особливості вимірювань і моделювання біосистем в фазових просторах станів // Вимірювальна техніка. - 2010. - № 12. - С. 53-57.

    11. Єськов В.М., Хадарцев А.А., Гудков А.В., Гудкова С.А., Сологуб Л.А. Філософсько-біофізична інтерпретація життя в рамках третьої парадигми // Вісник нових медичних технологій. -2012. - Т. 19. - № 1. - С. 38-41.

    12. Єськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Філатов М.А. та ін. Системний аналіз, управління і обробка інформації в біології та медицині. Том XI Системний синтез параметрів функцій організму жителів Югри на базі нейрокомпьютинга і теорії хаосу-самоорганізації в біофізики складних систем: монографія. Самара: вид-во ТОВ "Офорт", 2014. - 192 с.

    13. Єськов В.М., Зінченко Ю.П., Філатов М.А., Поскіна Т.Ю. Ефект Н.А. Бернштейна в оцінці параметрів тремору при різних акустичних впливах // Національний психологічний журнал.

    - 2015. - Т. 20. - № 4. - С. 66-73.

    14. Єськов В.М., Філатова О.Е., Проворова О.В., Хімікова О.І. Нейроемулятор при ідентифікації параметрів порядку в екології людини //

    Екологія людини. - 2015. - № 5. - С. 5764.

    15. Єськов В.М., Філатова О.Е., Єськов В.В., Гавриленко Т.В. Еволюція поняття гомеостазу: детермінізм, стохастика, хаос-самоорганізація // Біофізика. - 2017. - Т. 62. - № 5. - С. 984-997.

    16. Єськов В.М., Зінченко Ю.П., Філатов М.А., Іляшенко Л.К. Теорема Гленсдорфа - Пригожина в описі хаотичної динаміки тремору при холодового стресу // Екологія людини. -2017. - № 5. - С. 27-32.

    17. Єськов В.М., Белощенко Д.В., Башкатова Ю.В., Іляшенко Л.К. Параметри кардіоінтервалів випробовуваних в умовах гіпотермії // Екологія людини. - 2018. - № 10. - С. 39-45.

    18. Мірошниченко І.В., Прохоров С.В., Ельман К.А., Срибнік М.А. Порівняльний аналіз хаотичної динаміки показників серцево-судинної системи прийшлого дитячо-юнацького населення Югри // Вісник нових медичних технологій. - 2018. -Т. 25. - № 1. - С. 154-160.

    19. Пятин В.Ф., Єськов В.В., Алієв Н.Ш., Воробйова Л.А. Хаос параметрів гомеостазу функціональних систем організму людини // Вісник нових медичних технологій. - 2018. - Т. 25. -№ 1. - С. 143-153.

    20. Хадарцев А.А., Єськов В.М., Філатова О.Е., Хадарцева К.А. П'ять принципів функціонування складних систем, систем третього типу // Вісник нових медичних технологій. Електронне видання. - 2015. - № 1. - С. 12.

    21. Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Eskov V.M., Vokhmina Y.V. Phenomenon of statistical instability of the third type systems-complexity // Technical Physics. The Russian Journal of Applied Physics. - 2017. - Vol. 62. - No. 11. - Pp. 1611-1616.

    22. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. - 1993. - Vol. 25. - No. 6. - Pp. 348-353.

    23. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks //

    Neurocomputing. - 1996. - Vol. 11. - No. (24). - Pp. 203-226.

    24. Eskov V.M., Filatova O.E. A compartmental approach in modeling a neuronal network. role of inhibitory and excitatory processes // Біофізика. - 1999. -Vol. 44. - No. 3. - Pp. 518-525.

    25. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Estimation of the Parameters for Tremograms According to the Eskov-Zinchenko Effect Biophysics // Biophysics. - 2018. - Vol. 63. - No. 2. - Pp. 125-130.

    26. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., and Ilyashenko L.K. Automation of the Diagnosis of Age-Related Changes in Parameters of the Cardiovascular System // Biomedical Engineering. - 2018. -Vol. 52. - No. 3. - Pp. 210-214.

    27. Vokhmina Y.V., Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Filatova O.E. Medical and biological measurements: measuring order parameters based on neural network technologies // Measurement Techniques. -2015. - Vol. 58. - No. 4. - Pp. 65-68.

    28. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V. and Eskov V.M. Experimental Study of Statistical Stability of Cardiointerval Samples // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2017. - Vol. 164. - No. 2. - Pp. 115-117.

    29. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K., Eskov V.V., Minenko I.A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2018. - Vol. 165. - No. 4. - Pp. 415-418.

    Reference

    1. Beloshchenko D.V., Bazhenova A.E., Shchipicin K.P., Korolev Yu.Yu. Ehffekt Es'kova-Zinchenko v organizacii neproizvol'nyh dvizhenij cheloveka v rezhime povtoreniya [Eskov-Zinchenko effect: human involuntary movements organization during repetitions] // Vestnik novyh medicinskih tekhnologij [Journal of new medical technologies]. - 2017. - T. 24. - № 1. - S. 2935.

    2. Gavrilenko T.V., Gorbunov D.V., Beloshchenko D.V., Chertishchev A.A.

    Teorema Glensdorfa-Prigozhina v ocenke parametrov tremorogramm [The Glensdorf-Prigogine theorem in the estimation of tremorograms parameters] // Vestnik novyh medicinskih tekhnologij [Journal of new medical technologies]. - 2017. - T. 24. - № 2. - S. 16-21.

    3. Garaeva G.R., Es'kov V.M., Es'kov V.V., Gudkov A.B., Filatova O.E., Khimikova O.I. Khaoticheskaya dinamika kardiointervalov trekh vozrastnykh grupp predstaviteley korennogo naseleniya Yugry [Chaotic dynamics of cardiointervals in three age groups of indigenous people of Ugra] // Ehkologiya cheloveka [Human Ecology]. -2015. - № 9. - S. 50-55.

    4. Es'kov V.V., Es'kov V.M., Karpin V.A., Filatov M.A. Sinergetika kak tret'ya paradigma, ili ponyatie paradigmy v filosofii i nauke [Synergetics as the third paradigm?] // Filosofiya nauki [Philosophy of science]. -2011. - T. 51. - № 4. - S. 126-128.

    5. Es'kov V.V., Vokhmina YU.V., Gavrilenko T.V., Zimin M.I. Modeli khaosa v fizike i teorii khaosa-samoorganizatsii [The chaos modeling in physics and theory chaos self-organization] // Slozhnost '. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. - 2013. - № 2. - S. 42-56.

    6. Es'kov V.V., Beloshchenko D.V., Bazhenova A.E., Zhivaeva N.V. Vliyanie lokal'nogo holodovogo vozdejstviya na parametry ehlektromiogramm u zhenshchin [The influence of local cold effects on electromygram parameters in women] // Ehkologiya cheloveka [Human Ecology]. -2018. - № 9. - S. 42-47.

    7. Es'kov V.M. Kompartmentno-klasternyy podkhod v issledovaniyakh biologicheskikh dinamicheskikh sistem (BDS) / V. M. Es'kova; Ros. akad. nauk, Nauch. sovet po problemam biol. fiziki. Samara: izd-vo NTTS, 2003. - 20 s.

    8. Es'kov V.M., Zilov V.G., Khadartsev A.A. Novye podkhody v teoreticheskoy biologii i meditsine na baze teorii khaosa i sinergetiki [New directions in clinical cybernetics from position of the theory of the chaos] // Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh [System analysis and management in biomedical systems]. -2006. - T. 5. - № 3. - S. 617-622.

    9. Es'kov V.M., Es'kov V.V., Filatova O.E., Khadartsev A.A. Fraktal'nye zakonomernosti razvitiya cheloveka i chelovechestva na baze smeny tryokh paradigm [Synergetic paradigm at flactal descreption of man and human] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy [Journal of new medical technologies]. - 2010. - T. 17. -№ 4. - S. 192-194.

    10. Es'kov V.M., Es'kov V.V., Filatova O.E. Osobennosti izmereniy i modelirovaniya biosistem v fazovykh prostranstvakh sostoyaniy [Features of measurements and modeling of biosystems in phase spaces of conditions] // Izmeritel'naya tekhnika [Measurement Techniques]. - 2010. - № 12. -S. 53-57.

    11. Es'kov V.M., Khadartsev A. A., Gudkov A.V., Gudkova S.A., Sologub L.A. Filosofsko-biofizicheskaya interpretatsiya zhizni v ramkakh tret'ey paradigmy [Philosophical and biophysical interpretation of life within the framework of third paradigm] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy [Journal of new medical technologies]. - 2012. - T. 19. - № 1. - S. 3841.

    12. Es'kov V.M., Khadartsev A. A., Kozlova V.V., Filatov M.A. i dr. Sistemnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Tom XI Sistemnyy sintez parametrov funktsiy organizma zhiteley Yugry na baze neyrokomp'yutinga i teorii khaosa-samoorganizatsii v biofizike slozhnykh sistem: monografiya. Samara: izd-vo OOO "Ofort",

    2014. - 192 s.

    13. Es'kov V.M., Zinchenko Yu.P., Filatov M.A., Poskina T.Yu. Effekt N.A. Bernshtejna v ocenke parametrov tremora pri razlichnyh akusticheskih vozdejstviyah [The effect of N.A. Bernstein in the evaluation of tremor parameters for different acoustic effects] // Nacional'nyj psihologicheskij zhurnal [National Psychological Journal]. - 2015. - T. 20. - № 4. - S. 66-73.

    14. Es'kov V.M., Filatova O.E., Provorova O.V., Khimikova O.I. Neyroehmulyatory pri identifikatsii parametrov poryadka v ehkologii cheloveka [Neural emulators in identification of order parameters in human ecology] // Ehkologiya cheloveka [Human Ecology]. -

    2015. - № 5. - S. 57-64.

    15. Es'kov V.M., Filatova O.E., Es'kov V.V., Gavrilenko T.V. Ehvolyutsiya ponyatiya gomeostaza: determinizm, stokhastika, khaos-samoorganizatsiya [The Evolution of the Idea of ​​Homeostasis: Determinism, Stochastics and Chaos-Self-Organization] // Biofizika [Biophysics]. - 2017. - T. 62. - № 5. - S. 984 997.

    16. Es'kov V.M., Zinchenko Yu.P., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Teorema Glensdorfa -Prigozhina v opisanii haoticheskoj dinamiki tremora pri holodovom stresse [Glansdorff-Prigogine theorem in the description of tremor chaotic dynamics in cold stress] // Ehkologiya cheloveka [Human Ecology]. - 2017. - № 5. -S. 27-32.

    17. Es'kov V.M., Beloshchenko D.V., Bashkatova YU.V., Ilyashenko L.K. Parametry kardiointervalov ispytuemyh v usloviyah gipotermii [Cardiointervals parameters of human body in response to hypothermia] // Ehkologiya cheloveka [Human Ecology]. - 2018. - № 10. - S. 39-45.

    18. Miroshnichenko I.V., Prohorov S.V., Ehl'man K.A., Srybnik M.A. Sravnitel'nyj analiz haoticheskoj dinamiki pokazatelej serdechno-sosudistoj sistemy prishlogo detsko-yunosheskogo naseleniya Yugry [Comparative analysis of the chaotic dynamics of the CVS alien youth of Ugra population] // Vestnik novyh medicinskih tekhnologij [Journal of new medical technologies]. - 2018.

    - T. 25. - № 1. - S. 154-160.

    19. Pyatin V.F., Es'kov V.V., Aliev N.Sh., Vorob'eva L.A. Haos parametrov gomeostaza funkcional'nyh sistem organizma cheloveka [Chaos of homeostasis parameters of functional systems of the human body] // Vestnik novyh medicinskih tekhnologij [Journal of new medical technologies]. - 2018.

    - T. 25. - № 1. - S. 143-153.

    20. Hadarcev A.A., Es'kov V.M., Filatova O.E., Hadarceva K.A. Pyat 'principov funkcionirovaniya slozhnyh sistem, sistem tret'ego tipa [The five principles of the functioning of complex systems, systems of the third type] // Vestnik novyh medicinskih tekhnologij. Ehlektronnoe izdanie [Journal of new medical technologies, eEdition]. - 2015. -№ 1. - S. 1-2.

    21. Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Eskov V.M., Vokhmina Y.V. Phenomenon of statistical instability of the third type systems-complexity // Technical Physics. The Russian Journal of Applied Physics. - 2017. - Vol. 62. - No. 11. - Pp. 1611-1616.

    22. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. - 1993. - Vol. 25. - No. 6. - Pp. 348-353.

    23. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. - 1996. - Vol. 11. - No. (24). - Pp. 203-226.

    24. Eskov V.M., Filatova O.E. A compartmental approach in modeling a neuronal network. role of inhibitory and excitatory processes // Біофізика. - 1999. -Vol. 44. - No. 3. - Pp. 518-525.

    25. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Estimation of the Parameters for Tremograms According to the Eskov-Zinchenko Effect Biophysics // Biophysics. - 2018. - Vol. 63. - No. 2. - Pp. 125-130.

    26. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., and Ilyashenko L.K. Automation of the Diagnosis of Age-Related Changes in Parameters of the Cardiovascular System // Biomedical Engineering. - 2018. -Vol. 52. - No. 3. - Pp. 210-214.

    27. Vokhmina Y.V., Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Filatova O.E. Medical and biological measurements: measuring order parameters based on neural network technologies // Measurement Techniques. -2015. - Vol. 58. - No. 4. - Pp. 65-68.

    28. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V. and Eskov V.M. Experimental Study of Statistical Stability of Cardiointerval Samples // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2017. - Vol. 164. - No. 2. - Pp. 115-117.

    29. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K., Eskov V.V., Minenko I.A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2018. - Vol. 165. - No. 4. - Pp. 415-418.


    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити