У статті на основі бібліомет- аналізу статей, опублікованих в журналах входять до бази даних Web of Science і Scopus визначені перспективні напрямки досліджень, по темах, пов'язаних з міською розумної мобільністю. Період дослідження було встановлено c 2012 року до 2019 року. Автором була застосована базова техніка бібліомет- аналізу з використанням програмного забезпечення VOSviewer на основі публікацій, отриманих з бази Dimensions. В ході дослідження було виконано: відбір найбільш впливових публікацій за кількістю цитувань, аналіз активністю публікацій по країнам, аналіз використання ключових слів і термінів, побудова бібліографічною карти трендів досліджень, побудова бібліографічною карти кластерів пріоритетних досліджень. Проведене дослідження дозволило виявити найбільш активно розвиваються теми, пов'язані з розумної міської мобільністю. Результатом досліджень є карта, яка відображає існуючі відносини між ключовими словами найбільш цитованих публікацій в області розумної міської мобільності. В цілому бібліометрична аналіз є одним з ефективних методів, що дозволяють отримати уявлення про проблеми, що стоять перед дослідниками і виділити ключові напрямки розвитку наукових досліджень. Результати дослідження можуть бути використані міською владою, транспортним бізнесом і вченими для визначення тенденцій в області розумної мобільності і прийняття перспективних рішень в міському плануванні.

Анотація наукової статті з будівництва та архітектури, автор наукової роботи - Трегубов Володимир Миколайович


Analysis of current research trends in urban smart mobility

The article discusses the current research trends on basis of bibliometric analysis of articles which included in Web of Science and Scopus databases in topics connected with smart urban mobility. The research period was set from 2012 to 2019. The author applied the basic bibliometric analysis with VOSviewer software to publications obtained from the Dimensions database. The article describes a few topics: selection of the most influential publications by the number of citations, analysis of publication activity by country, analysis of keywords and terms, bibliographic map of research trends, bibliographic map of priority research clusters. The study revealed the most actively developing topics in smart urban mobility. A result of the research is the map showed existing relationship between keywords from the most cited publications in smart urban mobility. In general, bibliometric analysis is one of the most effective methods to get current science trends and to identify the key areas of science development. The results of the study can be used by city authorities, transport companies and scientists to identify trends in smart mobility and to make promising decisions in urban planning.


Область наук:

  • Будівництво та архітектура

  • Рік видавництва: 2020


    Журнал: International Journal of Open Information Technologies


    Наукова стаття на тему 'АНАЛІЗ Тренд НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ПО ТЕМІ розумної МОБІЛЬНОСТІ'

    Текст наукової роботи на тему «АНАЛІЗ Тренд НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ПО ТЕМІ розумної МОБІЛЬНОСТІ»

    ?Аналіз трендів наукових досліджень по темі розумної мобільності

    ВН. Трегубов

    Аннотація- У статті на основі бібліомет- аналізу статей, опублікованих в журналах входять до бази даних Web of Science і Scopus визначені перспективні напрямки досліджень, по темах, пов'язаних з міською розумної мобільністю. Період дослідження було встановлено c 2012 року до 2019 року. Автором була застосована базова техніка бібліомет- аналізу з використанням програмного забезпечення VOSviewer на основі публікацій, отриманих з бази Dimensions. В ході дослідження було виконано: відбір найбільш впливових публікацій за кількістю цитувань, аналіз активністю публікацій по країнам, аналіз використання ключових слів і термінів, побудова бібліографічною карти трендів досліджень, побудова бібліографічною карти кластерів пріоритетних досліджень. Проведене дослідження дозволило виявити найбільш активно розвиваються теми, пов'язані з розумною міської мобільністю. Результатом досліджень є карта, яка відображає існуючі відносини між ключовими словами найбільш цитованих публікацій в області розумної міської мобільності. В цілому бібліометріче-ський аналіз є одним з ефективних методів, що дозволяють отримати уявлення про проблеми, що стоять перед дослідниками і виділити ключові напрямки розвитку наукових досліджень. Результати дослідження можуть бути використані міською владою, транспортним бізнесом і вченими для визначення тенденцій в області розумної мобільності і прийняття перспективних рішень в міському плануванні.

    Ключові слова - розумна міська мобільність, бібліографічний аналіз, тренди наукових досліджень, мобільність як послуга

    I. ВСТУП

    Поняття розумний місто, являє собою одну з найбільш обговорюваних і актуальних концепції розвитку міського середовища серед вчених і представників муніципальної влади в усьому світі [1]. Це багатовимірне поняття в своїй основі базується на технологіях, пов'язаних з розвитком ключових компонент міста: транспорту, навколишнього середовища, системи управління міським господарством. Всі ці компоненти тісно пов'язані одним з одним і їх вдосконалення через використання розумних технологій повинно сприяти підвищенню якості життя городян. Однією з актуальних тем досліджень в рамках реалізації концепції розумного міста є розробка нових технології

    Стаття отримана 07 листопада 2019,

    Трегубов Володимир Миколайович, СГТУ імені Гагаріна Ю.А., (email: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

    забезпечення міської мобільності. Інтерес до цієї теми обумовлений необхідністю вирішення ряду складних проблем в існуючих системах міського транспорту, до числа яких часто відносять: надмірне вплив транспорту на навколишнє середовище, великі тимчасові витрати простою в транспортних заторах, надмірне використання особистих транспортних засобів, перевантаженість міської інфраструктури. Впровадження розумних технологій на транспорті, на думку дослідників, дозволить вирішити ці проблеми, підвищити якість міського транспорту і розширити його доступність.

    Індустріальна революція, наслідком якої є високі темпи урбанізації, несе в собі, як безсумнівні переваги для жителів міст (підвищення добробуту середнього городянина, поліпшення комфорту життя), так і негативні моменти (складність спільного проживання великої кількості людей на обмеженій території, великі відстані щоденного переміщення робота-дім) [2]. Висока добробут жителів дозволяє мати у власності один або навіть кілька автомобілів на родину, які активно використовуються для внутрішньоміських поїздок. Це веде до того, що в містах істотно зростає обсяг автомобільного трафіку і посилюються негативні наслідки від його використання: кількість транспортних заторів, забруднення повітря, шумове забруднення. Також проблеми пов'язані з відсутність необхідного місця для паркування автомобілів, слабким розвитком дорожньої інфраструктури. В результаті в місті збільшується кількість аварійних ситуацій, ростуть транспортні витрати жителів, погіршується екологія, що негативно позначається на якості життя [3]. Розумні транспортні технології спрямовані на формування транспортних систем, які дозволять мінімізувати негативні наслідки від урбанізації та інтенсивного розширення міст [2].

    Формування розумної міської транспортної системи є однією зі складових концепції створення розумних міст, яка включає в себе шість базових компонент характеризують ключові аспекти міського розвитку: «розумний уряд», «розумна транспортна система», «розумна середовище», «розумна економіка», «розумна оточення »і« розумні люди »в сукупності ці компоненти утворюють« розумне місто »[4]. В рамках сучасних уявлень розумне місто розглядається як середовище з розвиненою інфраструктурою, наповнена інтелектуальними елементами, які спільно з транспортними засобами об'єднані в єдину мережу з великою кількістю спеціалізованих датчиків,

    що дозволяє сформувати єдиний інформаційний простір міста [5].

    Теоретики урбаністи [6] визначають «розумне місто» як «екосистему, яка розвивається за рахунок ефективного використання інформаційних та логістичних технологій, функціонування якої спрямоване на підвищення якості життя громадян за допомогою об'єднання один з одним різних систем і послуг». У прикладній літературі [4] розумне місто розглядається як високоефективний місто, в якому ключові компоненти: економіка, жителі, транспорт, навколишнє середовище перебувають в ефективному балансі і формуються на розумному поєднанні використання фінансових коштів через систему ефективного самоврядування. Концепція "розумного міста" також частина використовується, щоб описувати перспективні напрямки використання інноваційних технологій в повсякденному міському житті, зокрема, за цим терміном часто ховається використання інноваційних транспортних технології [7].

    Дослідження, що проводяться в останні роки, підтверджують тезу про те, що інтелектуалізація транспортної системи міста повинна в першу чергу забезпечуватися через розумну міську мобільність [8]. У загальному вигляді інтелектуальна транспортна система являє собою вдосконалену модель транспортної системи, яка використовує інформаційні технології для забезпечення безпеки дорожнього руху, зменшення заторів, зниження забруднення навколишнього середовища, підвищення енергоефективності транспорту та розвитку пов'язаних з транспортом сфер міського життя.

    Розумна мобільність спрямована на розвиток міських логістичних технологій, розвиток інтелектуальних систем, впровадження спеціалізованих інформаційних баз даних, аналіз інформації в реальному часі, оптимізацію міського руху, обробку великих даних і т.д. Державні і приватні системи формують єдину систему надання транспортних послуг, що є життєво важливим для міста і його жителів [9]. Сучасна система управління міським транспортом повинна сприяти міської влади в удосконаленні управління міським

    трафіком, робити транспорт більш зручним у використанні, надійним, максимізувати його завантаженість при забезпеченні високої якості транспортної послуги. Інтелектуалізація транспортної системи повинна сприяти зменшенню дорожніх заторів, збільшувати безпеку руху, а також сприяти максимальній синхронізації міського трафіку. Аналіз інформація про руху міського громадського транспорту в реальному часі сприяє підвищенню ефективності управління міським транспортом і дає можливість для городян отримати доступ до інформації про поточний стан транспорту через особистий смартфон.

    Важливою причиною необхідності забезпечення ефективності роботи транспорту є потреба в зниження забруднення повітряного середовища від транспортних засобів. В даний час в містах транспорт є основним джерелом забруднень, більше чверті всіх викидів СО2 припадає на транспорт, а на міській автомобільного транспорту припадає близько 65% від цього обсягу [10]. У 2016 році Європейське агентство з навколишнього середовища визнало транспорт головним джерелом шкідливого впливу на навколишнє середовище.

    II. Методика дослідження

    Мета нашого дослідження полягає в тому, щоб виявити тренди досліджень в сучасній науковій літературі, по темі розумної мобільності. Дослідження виконано на основі бібліомет- аналізу статей (рис. 1), опублікованих в журналах, які були проіндексовані в базах даних Web of Science і Scopus з 2012 до 2019 року. Для дослідження був використаний метод бібліомет- аналізу наукової літератури з використанням програми VOS viewer [11], джерелом статей служити база публікацій https://app.dimensions.ai/discover/publication.

    В ході аналізу було розглянуто 929 статей, опубліковані в журналах проіндексованих в базах даних Web of Science і Scopus з 2012 по 2019 роки. Були досліджені наступні параметри цього масиву публікацій: кількість публікацій за аналізований пе-

    риод по країнам і журналам, аналіз цитувань, ана- На малюнку 2 представлена ​​загальна динаміка кількістю-ліз використовуваних ключові слів, виділені кластери ства публікацій. Можна вказати тренда різкого збіль-пов'язаних публікацій. чення кількості публікацій по темі розумної

    --.........-, ...... -___-, - т

    Мал. 1. Послідовність проведення бібліографічного дослідження

    Методика дослідження включає в себе наступні етапи:

    • вибір наукових статей за період з 2012 по 2019 рік з бази даних Web of Science і Scopus і використовують в заголовку, анотації або ключових словах терміни «urban smart mobility» (міська розумна мобільність);

    • відбір найбільш впливових публікацій за кількістю цитувань;

    • аналіз збігів встановлених авторами ключових слів по бібліографічних баз даних Web of Science і Scopus;

    • побудова бібліографічною карти трендів досліджень, яка в графічному вигляді відображає силу зв'язку між ключовими словами.

    • побудова бібліографічною карти кластерів пріоритетних досліджень.

    Коротко розглянемо послідовність проведення бібліометрія його проведе

    На першому етапі аналізу здійснюється попередня угруповання отриманої з бази даних інформації, а також виконується перетворення інформації до єдиного формату, що дозволяє підвищити якість бібліометрична даних. Попередня обробка дозволяє усунути неточності і виправити помилки в даних. На другому етапі дані перетворюються в семантичну мережу зв'язків між публікаціями. Семантична мережа дає можливість виявити зв'язку між публікаціями, що дозволяє сформувати єдине поле публікацій. Отримана семантична мережа нормалізується, щоб кількісно оцінити схожість між елементами, які в неї входять. На наступному етапі аналізу дані обробляються з використанням спеціального програмного забезпечення, яке дозволяє виконати візуалізацію семантичної мережі. На заключному етапі проводиться експертна оцінка результатів аналізу, що дозволяє визначити найбільш важливі тренди і фактори науково-технологічного розвитку в обраній галузі дослідження.

    Наше дослідження фокусується на наукових статтях по темі розумної міської логістики, розумною міської мобільності і розумним транспортних систем. Дані теми є актуальними в даний час і показують з динаміку істотного зростання останні п'ять років. Ключовим результатом є карта розподілу наукових сфер, із зазначенням існуючих відносин між досліджуваними термінами, ключовими словами, актуальними науковими. Подібні дослідження вже проводилися вченими з інших країн [11], [14], [15], однак дана тема є дуже динамічною, і за кілька років відбуваються суттєві зміни, крім того, ми зробили упор на найбільш значимі публікації з великою кількістю цитувань.

    250

    в 200

    s

    J

    го

    X

    ? 150 ?

    0

    1

    S loo

    Ш

    т

    I

    про

    211

    203

    187

    133

    50

    2015 2016 Роки

    публікації

    Мал. 2. Динаміка публікацій і цитувань

    мобільності, так з 2012 по 2019 середня кількість публікацій за рік збільшилася в 10 разів. Ранні роботи (2012 - 2014 роки) активно цитуються, в середньому кожна робота тих років має більше 30 цитувань, що можна пояснити їх нечисленністю

    У таблиці 1 наведені найбільш значущі публікації за показником їх цитування. Дві роботи з найбільшим індексом цитування мають майже по 600 посилань в подальших дослідженнях. Роботи носять загальний дослідницький характер і в них формулюються базові питання і концепції розумної мобільності.

    На малюнку 3 наведена карта зв'язків між публікаціями по країнам, а на малюнку 4 діаграма кількості публікацій по країнам. Аномально велика кількість публікацій (133) припадає на Італію. Це можна пояснити тим, що там в 2013 році були прийняті ряд державних програм з розвитку розумного транспорту, а для вчених були створені хороші умови, забезпечена фінансова підтримка через надання наукових грантів. Країни США, Великобританія, Іспанія, Китай, Німеччина в яких кількість публікацій від 35 до 61 можна віднести до другої групи. Вони традиційно відносяться до високорозвиненим країнам, в яких активно використовуються інформаційні технології, що пояснює наявність інтересу до розумних міським технологіям. У Китаї інтерес до тем розумної міської мобільності показує різкий останні три роки, там проводяться великі міжнародні конференції, ведеться активна підтримка дослідницьких колективів. Країни Сінгапур, Японія, Португалія, Греція можна умовно віднести до третьої групи, діаграма кластерів показує, що дослідження в

    Таблиця 1. Найбільш цитовані статті

    Назва публікації Переклад назви Рік публікації і Країна авторів Число цітірова ний

    Current trends in Smart City initiatives: some stylized facts [6] Поточні тенденції в ініціативах Smart City: деякі факти 2014 Italy 600

    Smart cities of the future [1] Розумні міста майбутнього 2012 United Kingdom; Italy; Italy; Canada; Israel 583

    A Smart City Initiative: the Case of Barcelona [16] Ініціатива «Розумне місто»: Барселона 2013 Spain 276

    A Spatial Temporal model for grid impact analysis of plug-in electric vehicles [17] Просторово-часова модель аналізу взаємодії мережі електромобілів 2014 United Kingdom, China 121

    Spatiotemporal Patterns of Urban Human Mobility [18] Просторово-часові патерни міського мобільності 2013 United States 100

    IBM's smart city as techno-utopian policy mobility [19] Розумне місто IBM як техно-утопічна політика мобільності 2015 United States 65

    Challenges in Energy Systems for the Smart-Cities of the Future [20] Проблеми в енергетичних системах для розумних -місто майбутнього 2012 Italy 64

    Smart Mobility in Smart City [21] Розумна мобільність в розумних містах 2016 Italy 61

    Exploring human mobility with multi-source data at extremely large metropolitan scales [22] Вивчення мобільності людей в великих містах на основі даних з різних джерел 2014 United States; China 57

    Variability in Regularity: Mining Temporal Mobility Patterns in London, Singapore and Beijing Using Smart-Card Data [23] Гнучка регуляція: дослідження патернів мобільності в Лондоні, Сінгапурі та Пекіні на основі даних смарт-карт 2016 United Kingdom; China; Switzerland 56

    цих країнах орієнтовані на лідерів і тісно з ними пов'язані. В цілому майже 70 країн проводять дослідження по темах, пов'язаних з розумною мобільністю.

    З Росією з нашого переліку досліджень афілійована тільки 7 статей, вони присвячені опису механізмів розумної мобільності в Москві і Санкт-Петербурзі, формуванню стійких транспортних систем [24] - [26]. Звичайно, це далеко не весь обсяг досліджень з даної теми, традиційно в Росії є великий пласт якісних російськомовних публікацій, що не індексовані в ази Scopus і Web of Science. Значний внесок у дослідження вносить російський журнал «International Journal of Open Information Technologies», ініціатива редакції цього журналу викладена в [27], дозволила за три роки істотно розширити поле досліджень по темі розумних міст, в тому числі і російською мовою [28] - [31].

    Мал. 3. Країни з найбільшою кількістю публікацій

    Мал. 4. Карта публікацій для країн з найбільш активними дослідниками

    Потім була побудована карта зв'язків (рис. 5), яка Отримана діаграма дозволяє виявити тенден-

    відображає існуючі зв'язки між ключовими ції у розподілі частоти використання ключових

    словами і термінами, що використовуються в публікаціях. В слів і термінів, так як розмір шрифту, яким сліпі копії-

    центральній частині карти відображені терміни, які ражается на мапі термін пропорційний частоті його

    найбільш часто зустрічаються в публікаціях по вибрана зустрічальність в публікаціях. вим темам.

    Мал. 5. Бібліографічний карта ключових слів

    67

    Результуюча мережу має високу щільність, що виражається численністю зв'язків між термінами і свідчить про їх високу сполучуваності та тієї, що зустрічається в різних дослідженнях. Найбільшу вагу мають терміни «smart city» (розумне місто), «intelligent transport system» (інтелектуальна транспортна система, «smart mobility» (розумна мобільність). Програмне забезпечення VOSviewer дозволило визначити, як часто кожен термін входить в результуючу мережу, а також як часто елементи згадуються спільно.

    За допомогою програми також була виконана кластеризація аналізованого набору публікацією, в результаті якої вони були розподілені в окремі групи тематично пов'язаних один з одним досліджень (рис. 6). На результуючої карті групи відзначені різними кольорами. В результаті аналізу було виділено 6 кластерів, а всього в аналізі було враховано 49 публікацій, кожна з яких має не менше 30 цитувань.

    розглядається як область, в якій аналізуються концептуальні проблеми пов'язані з формуванням інфраструктури розумного міста і оптимізацією транспортних потоків в ньому. Слід зазначити, що хоча проблеми забезпечення ефективності функціонування міського транспорту є характерними для більшості міст, але відсутній єдиний універсальний планувальне рішення для всіх міст. Специфіка міста повинна обов'язково враховуватися в процесі вироблення прикладних транспортних планів для цього міста.

    У другій кластер увійшли публікації по темі розумного міського громадського транспорту, в них розглядаються тенденції застосування сучасних комп'ютерних технології для вирішення специфічних проблем виникають в системах міських громадських перевезень [4], [33].

    Мал. 6. Бібліографічна карта кластерів публікацій

    Перший кластер складають публікації за темою «розумні методи міського транспортного планування» [18], [32]. В цей кластер увійшли публікації, які стосуються тем організації розумного міського транспорту і транспортного планування, в яких описуються сучасні технології розумного міста. Міське транспортне планування є ключовою частиною концепції розумного міста, в дослідженнях воно

    У формування ефективної системи міського транспорту адміністрації великих міст інвестують значні кошти, в тому числі і в розвиток інформаційної інфраструктури, розширюють використання різних інтелектуальних сенсорів, впроваджують механізми Гейміфікація для розвитку ефективних практик використання транспортних засобів. Великий розвиток отримують технології краудсорсингу

    і краудшарінга інформації для обробки і аналізу великих даних. Також в ряді публікацій [34] розглядаються механізми машинного навчання, обробки великих даних, впровадження смарт-карт в міську практику. Описані технології розширюють можливості доступу до використання різних видів транспорту за єдиною карті, забезпечує інтеграцію і синхронізацію розкладів, дозволяють використовувати інтелектуальні паркувальні системи, інтелектуальні системи управління дорожнім рухом і т. Д.

    У третій кластер входять публікації, які стосуються теми перспективних інновацій на міському транспорті [1], [6]. Це тема досить глибоко досліджується останнім десятиліття так як синергія інформаційних і транспортних технологій веде до виникнення інноваційні транспортних рішень, які кардинально змінили традиційні технології міські мобільності. Зокрема, зміни торкнулися систему міського таксі, виникли нові способи оренди автомобілів. Також в місті сформувалися нові ринки послуг, яких раніше взагалі не існувало, зокрема з'явився ринок оренди велосипедів і електросамокатів. У публікаціях з цього кластера описуються різні інноваційні рішення щодо впровадження інтелектуальних систем в міську транспортну систему. Розвиток транспортних інновацій має першорядне значення для багатьох компаній, вважається, що інноваційні розробки на транспорті є хорошим об'єктом фінансових інвестицій [35]. Наприклад, в Європейському союзі з 2012 року розвивається Європейське інноваційне партнерство в сфері інтелектуальних транспортних систем для міст. Мета цього партнерства полягає в інтеграції всіх існуючих локальних ініціатив з сфері інтелектуальної мобільності. Така інтеграція сприяє залученню консолідованих ресурсів муніципальної або регіональної влади, залученню представників бізнесу та місцевих громадських організацій. Це дозволяє полегшити обмін інформацією в сфері розробки інноваційних рішень для розумних міст.

    Четвертий кластер об'єднує публікації по темі використання інтелектуальних транспортних систем, в який входять дослідження, присвячені аналізу інтелектуальних технологій, що використовуються для вдосконалення міського транспорту, синхронізації взаємодії транспортних маршрутів верб видів транспорту, організації руху транспорту забезпечує зниження міських заторів [36], [37]. Сучасні технології забезпечують створення спеціалізованих інтелектуальних додатків, що дозволяють централізовано керувати дорожнім рухом, щоб зменшити забруднення повітря, знизити міський трафік, забезпечити точну навігацію транспорту в режимі реального часу, в цілому це дозволяє сформувати міську систему працюючу на принципах мобільність як послуга [38], Це спеціалізована інформаційна система з надання мобільних інформаційних послуг для планування поїздок, прогнозування часу поїздки, онлайн-бронювання та оплати послуг.

    У п'ятий кластер увійшли публікації за темою «інтелектуальних рішень для автономної мобільності» [39], [40]. Ця тема перспективних досліджень на міському транспорту слабо пов'язані з іншими темами, співвідноситься з рідко зустрічаються ключовими словами [41]. Використання автономних транспортних засобів буде вигідно ключовим учасникам дорожнього руху: пішоходів, велосипедистів, суспільного транспорту. За оцінками дослідників [41], в майбутньому значна кількість досліджень буде направлено на створення автономних інтелектуальних транспортних систем, розробку розподілених систем міського регулювання трафіку, інтелектуальної інфраструктури і автономних транспортних засобів з інтелектуальним керуванням [42]. Позитивний ефект від впровадження таких рішень, зокрема від управління дорожнім рухом в реальному часі, збору і аналізу достовірної і оновлюваної в реальному часі інформації та надання її користувачам (в тому числі непередбачуваних дорожніх подіях) вже підтверджені і описані в літературі (наприклад, [43 ], [44]).

    У шостий кластер увійшли публікації, які можна об'єднати єдиною темою моделювання систем міського транспорту і формування стандартів їх розробки [45]. Публікації цього кластера розглядають питання пов'язані з інформаційною підтримкою моделювання систем міського транспорту зокрема: комп'ютерне моделювання, комп'ютерний зір, збір інформації для моделювання в реальному часі, використання результатів моделювання в процесі організації дорожнього руху та дорожнього нагляду. Використання комп'ютерного моделювання для вдосконалення міського транспорту є важливим трендом сучасних наукових досліджень, тому в публікаціях описуються різні алгоритми машинного навчання за допомогою яких створюються ефективні моделі автономного руху транспортних засобів, виконується розробка оптимальних міських маршрутів і досліджуються нові технології внутрішньоміських переміщень [46]. Важливою частиною цього кластера публікації є дослідження по темах, пов'язаних з розробкою і використанням алгоритмів машинного навчання, штучного інтелекту, нейронних мереж, а також систем комп'ютерного зору. В майбутньому практичне використання цих технології дозволять обробляти інформацію, зібрану в міському середовищі за допомогою відеокамер і, тим самим, вирішити задачу управління міським рухом в реальному часі.

    III. висновки

    Узагальнюючи отримані результати, з наукової точки зору, наш аналіз дозволяє зробити наступні висновки.

    Розумну міську мобільність слід розглядати як швидко розвивається галузь наукових досліджень, спрямовану на вирішення проблем міського транспорту. У період з 2012 по 2017 рік спостерігається різке зростання інтересу вчених до аналізованої галузі досліджень, основний внесок вносять ис-

    слідування в області інформаційних технологій та інноваційних транспортних систем. Зростання відбивається в збільшенні кількості наукових робіт, присвячених розумної міської мобільності.

    Важливими тенденціями у розвитку наукових досліджень з 2012 по 2019 в сфері міської інтелектуальний мобільності і інтелектуальних транспортних систем є теми які спрямовані на розвиток технологій розумного міста, забезпечення транспортної стійкості, формування системи доступного міського громадського транспорту, розробку інноваційних транспортних систем.

    З точки зору перспективних напрямків майбутніх досліджень в уже згадуваному контексті, можна виділити теми: проектування транспортної інфраструктури, забезпечення охорони якості повітряного середовища, розвиток методів машинного навчання стосовно до міського транспорту, подальше поширення інтелектуальних пристроїв і спеціалізованих транспортних додатків;

    За результатами проведеного аналізу було виділено шість кластерів, що об'єднують теми наукових досліджень найбільш цитованих авторів і публікацій, які відносяться до міської розумної мобільності. Ці кластери відображають найбільш перспективні напрямки наукових досліджень, а також зв'язку між темами. Компел4ксний характер теми розумної мобільності дозволяє зробити висновок, що перспективні напрямки можуть перебувати на перетин двох або більшої кількості кластерів.

    В цілому бібліометрична аналіз є одним із зручних методів, що дозволяють отримати широке уявлення про проблеми, що стоять перед дослідниками, а також ознайомитися з напрямками розвитку наукового питання. Результати нашого дослідження можуть бути використані міською владою, транспортним бізнесом і науковцями для визначення тенденцій в області розумної мобільності і вибору перспективних рішень з міського планування.

    Бібліографія

    [1] M. Batty і ін., «Smart cities of the future», Eur. Phys. J. Spec. Top., Т. 214, вип. 1, сс. 481-518, листопад. 2012.

    [2] B. Volker, D. Lean, M. Webb, і C. Aoun, URBAN MOBILITY IN THE SMART CITY AGE. 2013.

    [3] B. Welle, A. B. Sharpin, C. Adriazola, і A. Bhatt, «Sustainable and Safe: A Vision and Guidance for Zero Road Deaths.», USA, 2018.

    [4] C. Benevolo, R. P. Dameri, і B. D'Auria, «Smart Mobility in Smart City», в Lecture Notes in Information Systems and Organisation, Springer International Publishing, 2016, сс. 13-28.

    [5] W. S. Yue, K. K. Chye, і C. W. Hoy, «Towards smart mobility in urban spaces: Bus tracking and information application», в AIP Conference Proceedings 2017, т. 18, с. 10.

    [6] P. Neirotti, A. De Marco, A. C. Cagliano, G. Mangano, і F. Scorrano, «Current trends in smart city initiatives: Some stylised facts», Cities, т. 38, сс. 25-36,

    червні. 2014.

    [7] R .; Giffinger, C .; Fertner, H .; Kramar, R .; Kalasek, N .; Pichler-Milanovic, і Meijers, «Smart Cities-Ranking of European medium-sized cities». [Онлайн]. Доступно на: http://curis.ku.dk/ws/files/37640170/smart_cities_final_repo rt.pdf. [Переглянуто: 16-жовтні-2018].

    [8] R. Battarra, F. Zucaro, і MR Tremiterra, «Smart mobility: An evaluation method to audit Italian cities», в 2017 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) 2017, сс. 421-426.

    [9] A. Czech, A. Biezdudnaja, J. Lewczuk, і W. Razumowskij, «Quantitative assessment of urban transport development - a spatial approach», Eng. Manag. Prod. Serv., Т. 10, вип. 1, сс. 32-44, 2018.

    [10] T. Yildiz і Z. Aykanat, «Clustering and Innovation Concepts and Innovative Clusters: An Application on Technoparks in Turkey», Procedia - Soc. Behav. Sci., Т. 195, сс. 1196-1205, 2015.

    [11] S. Hajduk, «Bibliometric Analysis of Publications on City Logistics in International Scientific Literature», Procedia Eng., Т. 182, сс. 282-290 2017.

    [12] M. Akoev, «Mapping Science and Technology, Forecasting Research and Development», в Handbook for Scientometrics: Indicators of science and technology development, Publishing House of Ural University, 2014 року, сс. 164-184.

    [13] Н. С. Редькіна, «Формалізовані методи аналізу документальних інформаційних потоків», Бібліосфера, вип. 2, сс. 51-59, 2005.

    [14] Z. Liu, Y. Yin, W. Liu, і M. Dunford, «Visualizing the intellectual structure and evolution of innovation systems research: a bibliometric analysis», Scientometrics, т. 103, вип. 1, сс. 135-158, 2015.

    [15] E. J. Tomaszewska і A. Florea, «Urban smart mobility in the scientific literature - bibliometric analysis», Eng. Manag. Prod. Serv., Т. 10, вип. 2, сс. 41-56, черв. 2018.

    [16] T. Bakici, E. Almirall, і J. Wareham, «A Smart City Initiative: The Case of Barcelona», J. Knowl. Econ., Т. 4, вип. 2, сс. 135-148, черв. 2013.

    [17] Y. Mu, J. Wu, N. Jenkins, H. Jia, і C. Wang, «A Spatial-Temporal model for grid impact analysis of plug-in electric vehicles», Appl. Energy, т. 114, сс. 456-465, Лют.

    2014.

    [18] S. Hasan, C. M. Schneider, S. V. Ukkusuri, і M. C. Gonzalez, «Spatiotemporal Patterns of Urban Human Mobility», J. Stat. Phys., Т. 151, вип. 1-2, сс. 304-318, апр. 2013.

    [19] A. Wiig, «IBM's smart city as techno-utopian policy mobility», City, т. 19, вип. 2-3, сс. 258-273, травень

    2015.

    [20] M. Brenna і ін., «Challenges in energy systems for the smart-cities of the future», в 2012 IEEE International Energy Conference and Exhibition, ENERGYCON 2012 2012 сс. 755-762.

    [21] C. Benevolo, R. P. Dameri, і B. D'Auria, «Smart mobility in smart city action taxonomy, ICT intensity and public benefits», в Lecture Notes in Information Systems and Organisation, т. 11, 2016, сс. 13-28.

    [22] D. Zhang, J. Huang, Y. Li, F. Zhang, C. Xu, і T. He, «Exploring human mobility with multi-source data at extremely large metropolitan scales», в Proceedings of the

    Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, MOBICOM, 2014 року, сс. 201-212.

    [23] C. Zhong і ін., «Variability in regularity: Mining temporal mobility patterns in London, Singapore and Beijing using smart-card data», PLoS One, т. 11, вип. 2, с. e0149222, Лют. 2016.

    [24] I. Makarova, A. Pashkevich, K. Shubenkova, і E. Mukhametdinov, «Ways to Increase Population Mobility through the Transition to Sustainable Transport», Procedia Eng., Т. 187, сс. 756-762 2017.

    [25] A. Safiullin, L. Krasnyuk, і Z. Kapelyuk, «Integration of Industry 4.0 technologies for" smart cities "development», IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., Т. 497, с. 012089, апр. 2019.

    [26] N. Danilina і M. Slepnev, «Managing smart-city transportation planning of" Park-and-ride "system: case of Moscow metropolitan», IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., Т. 365, с. 022002, черв. 2018.

    [27] Д. Є. Наміот, «Розумні Міста 2016», Int. J. Open Inf. Technol., Т. 4, вип. 1, сс. 1-3, 2016.

    [28] О. Н. Покусаев, В. П. Купріяновскій, Д. Є. Наміот, В. С. Лазуткіна, А. В. Зажігалкін, і П. В. Купріяновскій, «Блокчейн на цифровий залізниці Німеччини», Int . J. Open Inf. Technol. , Т. 6, вип. 2, 2018.

    [29] В. П. Купріяновскій, С. А. Буланча, В. В. Кононов, К. Ю. Черних, Д. Є. Наміот, і А. П. Добринін, «Розумні Міста Як" Столиці "Цифровий Економіки» , Int. J. Open Inf. Technol., т. 4, вип. 2, сс. 41-52, 2016.

    [30] Д. Є. Наміот, «Про стандарти Розумного Міста», Інформаційне суспільство, вип. 2, сс. 45-52 2017.

    [31] В. П. Купріяновскій, А. В. Акімов, О. Н. Покусаев, В. В. Аленький, Д. Є. Наміот, і С. А. Сінягов, «Інтелектуальна мобільність і мобільність як послуга в Розумних Містах », Int. J. Open Inf Technol., Т. 5, вип. 12, сс. 77-121 2017.

    [32] A.-S. Briand, E. Come, M. Trepanier, і L. Oukhellou, «Analyzing year-to-year changes in public transport passenger behaviour using smart card data», Transp. Res. Part C Emerg. Technol., Т. 79, сс. 274-289, черв. 2017.

    [33] G. Lyons, «Getting smart about urban mobility -Aligning the paradigms of smart and sustainable», Transp. Res. Part A Policy Pract., Т. 115, сс. 4-14, сен. 2018.

    [34] C. Dobre і F. Xhafa, «Intelligent services for Big Data science», Futur. Gener. Comput. Syst., Т. 37, сс. 267281, 2014.

    [35] J. E. Ejdys, J. N. Nazarko, L. N. Nazarko, і K. H. Halicka, «Foresight application for transport sector», Clean Mobility and Intelligent Transport Systems. Institution of Engineering and Technology, сс. 377-400.

    [36] L. Liu, A. Hou, A. Biderman, C. Ratti, і J. Chen, «Understanding individual and collective mobility patterns from smart card records: A case study in Shenzhen», в 2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems 2009, сс. 1-6.

    [37] R. Mangiaracina, A. Perego, G. Salvadori, і A. Tumino, «A comprehensive view of intelligent transport systems for urban smart mobility», Int. J. Logist. Res. Appl., Т. 20, вип. 1, сс. 39-52, січень. 2017.

    [38] Y. Li і T. Voege, «Mobility as a Service (MaaS): Challenges of Implementation and Policy Required», J.

    Transp. Technol., Т. 07, вип. 02, сс. 95-106 2017.

    [39] J. Zawieska і J. Pieriegud, «Smart city as a tool for sustainable mobility and transport decarbonisation», Transp. Policy, т. 63, сс. 39-50, апр. 2018.

    [40] K. Pangbourne, D. Stead, M. Mladenovic, і D. Milakis, «The Case of Mobility as a Service: A Critical Reflection on Challenges for Urban Transport and Mobility Governance», в Governance of the Smart Mobility Transition, Emerald Publishing Limited, 2018, сс. 33-48.

    [41] A. Nikitas, I. Kougias, E. Alyavina, і E. Njoya Tchouamou, «How Can Autonomous and Connected Vehicles, Electromobility, BRT, Hyperloop, Shared Use Mobility and Mobility-As-A-Service Shape Transport Futures for the Context of Smart Cities? », Urban Sci., т. 1, вип. 4, с. 36, листопад. 2017.

    [42] D. J. Fagnant і K. Kockelman, «Preparing a nation for autonomous vehicles: opportunities, barriers and policy recommendations», Transp. Res. Part A Policy Pract., Т. 77, сс. 167-181, 2015.

    [43] B. Kolosz і S. Grant-Muller, «Extending cost-benefit analysis for the sustainability impact of inter-urban Intelligent Transport Systems», Environ. Impact Assess. Rev., т. 50, сс. 167-177, 2015.

    [44] S. Grant-Muller і M. Usher, «Intelligent Transport Systems: The propensity for environmental and economic benefits», Technol. Forecast. Soc. Change, т. 82, сс. 149-166, 2014.

    [45] L. Anthopoulos, M. Janssen, і V. Weerakkody, «Smart Service Portfolios», в Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web -WWW '16 Companion, 2016, сс. 357-362.

    [46] J. S. E. E. Teo, E. Taniguchi, і A. G. Qureshi, «Multi-agent systems modelling approach to evaluate urban motorways for city logistics», Int. J. Urban Sci., Т. 18, вип. 2, сс. 154-165, 2014.

    International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 8, no.2, 2020

    Analysis of current research trends in urban smart mobility

    Vladimir Tregubov

    Abstract - The article discusses the current research trends on basis of bibliometric analysis of articles which included in Web of Science and Scopus databases in topics connected with smart urban mobility. The research period was set from 2012 to 2019. The author applied the basic bibliometric analysis with VOSviewer software to publications obtained from the Dimensions database. The article describes a few topics: selection of the most influential publications by the number of citations, analysis of publication activity by country, analysis of keywords and terms, bibliographic map of research trends, bibliographic map of priority research clusters. The study revealed the most actively developing topics in smart urban mobility. A result of the research is the map showed existing relationship between keywords from the most cited publications in smart urban mobility. In general, bibliometric analysis is one of the most effective methods to get current science trends and to identify the key areas of science development. The results of the study can be used by city authorities, transport companies and scientists to identify trends in smart mobility and to make promising decisions in urban planning.

    Keywords - smart urban mobility, bibliographic analyze, research trends, MAAS

    References

    [1] M. Batty i dr., «Smart cities of the future», Eur. Phys. J. Spec. Top., T. 214, vyp. 1, ss. 481-518, noja. 2012.

    [2] B. Volker, D. Lean, M. Webb, i C. Aoun, URBAN MOBILITY IN THE SMART CITY AGE. 2013.

    [3] B. Welle, A. B. Sharpin, C. Adriazola, i A. Bhatt, «Sustainable and Safe: A Vision and Guidance for Zero Road Deaths.», USA, 2018.

    [4] C. Benevolo, R. P. Dameri, i B. D'Auria, «Smart Mobility in Smart City», v Lecture Notes in Information Systems and Organisation, Springer International Publishing, 2016, ss. 13-28.

    [5] W. S. Yue, K. K. Chye, i C. W. Hoy, «Towards smart mobility in urban spaces: Bus tracking and information application», v AIP Conference Proceedings 2017, t. 18, s. 10.

    [6] P. Neirotti, A. De Marco, A. C. Cagliano, G. Mangano, i F. Scorrano, «Current trends in smart city initiatives: Some stylised facts», Cities, t. 38, ss. 25-36, ijun. 2014.

    [7] R .; Giffinger, C .; Fertner, H .; Kramar, R .; Kalasek, N .; Pichler-Milanovic, i Meijers, «Smart Cities-Ranking of European medium-sized cities». [Onlajn]. Dostupno na: http://curis.ku.dk/ws/files/37640170/smart_cities_final_report.pdf. [Prosmotreno: 16-okt-2018].

    [8] R. Battarra, F. Zucaro, i MR Tremiterra, «Smart mobility: An evaluation method to audit Italian cities», v 2017 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) 2017, ss. 421426.

    [9] A. Czech, A. Biezdudnaja, J. Lewczuk, i W. Razumowskij, «Quantitative assessment of urban transport development - a spatial approach», Eng. Manag. Prod. Serv., T. 10, vyp. 1, ss. 32-44, 2018.

    [10] T. Yildiz i Z. Aykanat, «Clustering and Innovation Concepts and Innovative Clusters: An Application on Technoparks in Turkey», Procedia - Soc. Behav. Sci., T. 195, ss. 1196-1205, 2015.

    [11] S. Hajduk, «Bibliometric Analysis of Publications on City Logistics in International Scientific Literature», Procedia Eng., T. 182, ss. 282-290 2017.

    [12] M. Akoev, «Mapping Science and Technology, Forecasting Research and Development», v Handbook for Scientomet-rics: Indicators of science and technology development, Publishing House of Ural University, 2014 року, ss. 164-184.

    [13] N. S. Red'kina, «Formalizovannye metody analiza dokumental'nyh informacionnyh potokov», Bibliosfera, vyp. 2, ss. 51-59, 2005.

    [14] Z. Liu, Y. Yin, W. Liu, i M. Dunford, «Visualizing the intellectual structure and evolution of innovation systems research: a bibliometric analysis», Scientometrics, t. 103, vyp. 1, ss. 135-158, 2015.

    [15] E. J. Tomaszewska i A. Florea, «Urban smart mobility in the scientific literature - bibliometric analysis», Eng. Manag. Prod. Serv., T. 10, vyp. 2, ss. 41-56, ijun. 2018.

    [16] T. Bakici, E. Almirall, i J. Wareham, «A Smart City Initiative: The Case of Barcelona», J. Knowl. Econ., T. 4, vyp. 2, ss. 135-148, ijun. 2013.

    [17] Y. Mu, J. Wu, N. Jenkins, H. Jia, i C. Wang, «A Spatial-Temporal model for grid impact analysis of plug-in electric vehicles», Appl. Energy, t. 114, ss. 456-465, fev. 2014.

    [18] S. Hasan, C. M. Schneider, S. V. Ukkusuri, i M. C. Gonzalez, «Spatiotemporal Patterns of Urban Human Mobility», J. Stat. Phys., T. 151, vyp. 1-2, ss. 304-318, apr. 2013.

    [19] A. Wiig, «IBM's smart city as techno-utopian policy mobility», City, t. 19, vyp. 2-3, ss. 258-273, maj 2015.

    [20] M. Brenna i dr., «Challenges in energy systems for the smart-cities of the future», v 2012 IEEE International Energy Conference and Exhibition, ENERGYCON 2012 2012 ss. 755-762.

    [21] C. Benevolo, R. P. Dameri, i B. D'Auria, «Smart mobility in smart city action taxonomy, ICT intensity and public benefits», v Lecture Notes in Information Systems and Organisation, t. 11, 2016, ss. 13-28.

    [22] D. Zhang, J. Huang, Y. Li, F. Zhang, C. Xu, i T. He, «Exploring human mobility with multi-source data at extremely large metropolitan scales», v Proceedings of the Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, MOBICOM, 2014 року, ss. 201-212.

    [23] C. Zhong i dr., «Variability in regularity: Mining temporal mobility patterns in London, Singapore and Beijing using smart-card data», PLoS One, t. 11, vyp. 2, s. e0149222, fev. 2016.

    [24] I. Makarova, A. Pashkevich, K. Shubenkova, i E. Mukhametdinov, «Ways to Increase Population Mobility through the Transition to Sustainable Transport», Procedia Eng., T. 187, ss. 756-762 2017.

    [25] A. Safiullin, L. Krasnyuk, i Z. Kapelyuk, «Integration of Industry 4.0 technologies for" smart cities "development», IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., T. 497, s. 012089, apr. 2019.

    [26] N. Danilina i M. Slepnev, «Managing smart-city transportation planning of" Park-and-ride "system: case of Moscow metropolitan», IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., T. 365, s. 022002, ijun. 2018.

    [27] D. E. Namiot, «Umnye Goroda 2016», Int. J. Open Inf. Technol., T. 4, vyp. 1, ss. 1-3, 2016.

    [28] O. N. Pokusaev, V. P. Kuprijanovskij, D. E. Namiot, V. S. Lazutkina, A. V. Zazhigalkin, i P. V. Kuprijanovskij, «Blok-chejn na cifrovoj zheleznoj doroge Germanii», Int. J. Open Inf. Technol., T. 6, vyp. 2, 2018.

    [29] V. P. Kuprijanovskij, S. A. Bulancha, V. V. Kononov, K. Ju. Chernyh, D. E. Namiot, i A. P. Dobrynin, «Umnye Goroda Kak" Ctolicy "Cifrovoj Jekonomiki», Int. J. Open Inf. Technol., T. 4, vyp. 2, ss. 41-52, 2016.

    [30] D. E. Namiot, «O standartah Umnogo Goroda», Informacionnoe obshhestvo, vyp. 2, ss. 45-52 2017.

    [31] V. P. Kuprijanovskij, A. V. Akimov, O. N. Pokusaev, V. V. Alen'kov, D. E. Namiot, i S. A. Sinjagov, «Intellektual'naja mobil'nost 'i mobil'nost' kak usluga v Umnyh Gorodah», Int. J. Open Inf. Technol., T. 5, vyp. 12, ss. 77-121 2017.

    [32] A.-S. Briand, E. Come, M. Trepanier, i L. Oukhellou, «Analyzing year-to-year changes in public transport passenger behaviour using smart card data», Transp. Res. Part C Emerg. Technol., T. 79, ss. 274-289, ijun. 2017.

    [33] G. Lyons, «Getting smart about urban mobility - Aligning the paradigms of smart and sustainable», Transp. Res. Part A Policy Pract., T. 115, ss. 4-14, sen. 2018.

    [34] C. Dobre i F. Xhafa, «Intelligent services for Big Data science», Futur. Gener. Comput. Syst., T. 37, ss. 267-281, 2014.

    [35] J. E. Ejdys, J. N. Nazarko, L. N. Nazarko, i K. H. Halicka, «Foresight application for transport sector», Clean Mobility and Intelligent Transport Systems. Institution of Engineering and Technology, ss. 377-400.

    [36] L. Liu, A. Hou, A. Biderman, C. Ratti, i J. Chen, «Understanding individual and collective mobility patterns from smart card records: A case study in Shenzhen», v 2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems 2009, ss. 1-6.

    [37] R. Mangiaracina, A. Perego, G. Salvadori, i A. Tumino, «A comprehensive view of intelligent transport systems for urban smart mobility», Int. J. Logist. Res. Appl., T. 20, vyp. 1, ss. 39-52, janv. 2017.

    [38] Y. Li i T. Voege, «Mobility as a Service (MaaS): Challenges of Implementation and Policy Required», J. Transp. Technol., T. 07, vyp. 02, ss. 95-106 2017.

    [39] J. Zawieska i J. Pieriegud, «Smart city as a tool for sustainable mobility and transport decarbonisation», Transp. Policy, t. 63, ss. 39-50, apr. 2018.

    [40] K. Pangbourne, D. Stead, M. Mladenovic, i D. Milakis, «The Case of Mobility as a Service: A Critical Reflection on Challenges for Urban Transport and Mobility Governance», v Governance of the Smart Mobility Transition, Emerald Publishing Limited, 2018, ss. 33-48.

    [41] A. Nikitas, I. Kougias, E. Alyavina, i E. Njoya Tchouamou, «How Can Autonomous and Connected Vehicles, Electro-mobility, BRT, Hyperloop, Shared Use Mobility and Mobility-As-A-Service Shape Transport Futures for the Context of Smart Cities? », Urban Sci., t. 1, vyp. 4, s. 36, noja. 2017.

    [42] D. J. Fagnant i K. Kockelman, «Preparing a nation for autonomous vehicles: opportunities, barriers and policy recom-mendations», Transp. Res. Part A Policy Pract., T. 77, ss. 167-181, 2015.

    [43] B. Kolosz i S. Grant-Muller, «Extending cost-benefit analysis for the sustainability impact of inter-urban Intelligent Transport Systems», Environ. Impact Assess. Rev., t. 50, ss. 167-177, 2015.

    [44] S. Grant-Muller i M. Usher, «Intelligent Transport Systems: The propensity for environmental and economic benefits», Technol. Forecast. Soc. Change, t. 82, ss. 149-166, 2014.

    [45] L. Anthopoulos, M. Janssen, i V. Weerakkody, «Smart Service Portfolios», v Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web - WWW '16 Companion, 2016, ss. 357-362.

    [46] J. S. E. E. Teo, E. Taniguchi, i A. G. Qureshi, «Multi-agent systems modelling approach to evaluate urban motorways for city logistics», Int. J. Urban Sci., T. 18, vyp. 2, ss. 154-165, 2014.


    Ключові слова: РОЗУМНА МІСЬКА МОБІЛЬНІСТЬ /БІБЛІОГРАФІЧНИЙ АНАЛІЗ /ТРЕНДИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ /МОБІЛЬНІСТЬ ЯК ПОСЛУГА /SMART URBAN MOBILITY /BIBLIOGRAPHIC ANALYZE /RESEARCH TRENDS /MAAS

    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити