Область наук:
  • Електротехніка, електронна техніка, інформаційні технології
  • Рік видавництва: 1998
    Журнал: Известия Південного федерального університету. Технічні науки

    Наукова стаття на тему 'Аналіз можливостей застосування стохастичного квантування сигналів в цифрових системах передачі та обробки сигналів'

    Текст наукової роботи на тему «Аналіз можливостей застосування стохастичного квантування сигналів в цифрових системах передачі та обробки сигналів»

    ?УДК 621.385

    В.І.Карінскій, С.В.Ніколаев АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ЗАСТОСУВАННЯ стохастичні квантування сигналів В ЦИФРОВИХ СИСТЕМАХ ПЕРЕДАЧІ І

    ОБРОБКИ СИГНАЛІВ Найбільша ефективність обчислювальних систем досягається при спільному використанні детермінованих і стохастичних режимів обробки інформації. В цьому випадку простота стохастичних вузлів поєднується з можливістю гнучкої перебудови і нарощування алгоритмів обробки під управлінням ЕОМ. Стохастичні пристрої (як периферійне устаткування до ЕОМ) мають наступні переваги: ​​однорозрядне кодування даних виключає АЦП, спрощує інтерфейс В / В, з'являється можливість одним зверненням до порту В / В знімати інформацію одночасно з 16 каналів; аналогостохастіческій перетворювач розташовується поблизу датчика, що дозволяє спростити лінію зв'язку, перешкодозахищеність каналу при цьому залишається високою.

    Одна з негативних особливостей методу - наявність додаткової похибки представлення даних. Вона носить випадковий характер і для її зменшення необхідно використовувати статистично стійкі алгоритми обробки інформації. Тобто метод ефективний для обчислення інтегральних характеристик сигналів (спектр, кореляційна функція, мат. очікування і ін.). В якості базового варіанту при моделюванні стохастичною вимірювальної системи взята ПЕОМ IBM PC / AT з 16 стохастическими дворозрядними каналами введення даних. Спектр вхідних сигналів 0 ... 40000 Гц. Обчислюються миттєвий спектр на всіх каналах в реальному масштабі часу, середній спектр і кореляційні функції. Тут найбільш повно використовуються переваги стохастичного методу квантування сигналів. Так введення і обробку даних вдається організувати паралельно, операції множення і ділення замінити на більш швидкі логічні операції. Завдяки чому забезпечується обробка інформації в реальному масштабі часу.


    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити