У статті розглядається тема взаємозв'язку між виробництвом сирого молока і частки невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь, ріллі за період 2016 2017г.г.

Анотація наукової статті по тваринництву і молочному справі, автор наукової роботи - Задорожна Олена Олександрівна


Analysis of some aspects of the functioning of the dairy market

The article deals with the theme of the relationship between the production of raw milk and the share of unused agricultural land, arable land for the period 2016-2017.


Область наук:
  • Тваринництво і молочне справа
  • Рік видавництва: 2019
    Журнал: Міжнародний журнал прикладних наук і технологій «Integral»
    Наукова стаття на тему 'АНАЛІЗ ДЕЯКИХ АСПЕКТІВ УМОВ ФУНКЦІОНУВАННЯ РИНКУ МОЛОЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ'

    Текст наукової роботи на тему «АНАЛІЗ ДЕЯКИХ АСПЕКТІВ УМОВ ФУНКЦІОНУВАННЯ РИНКУ МОЛОЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ»

    ?Наук з держ EARTH SCIENCE

    Аналіз деяких аспектів умов функціонування ринку молочної

    продукції

    Analysis of some aspects of the functioning of the dairy market

    DOI 10.24411 / 2658-3569-2019-14035 Задорожна Олена Олександрівна,

    науковий співробітник, ФГБНУ ФНЦ АЕіСРСТ - ВНІІЕСХ філія ВІАПІ ім. А.А.Ніконова; Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її..

    Zadorozhnaya Elena Aleksandrovna Анотація. У статті розглядається тема взаємозв'язку між виробництвом сирого молока і частки невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь, ріллі за період 2016 - 2017г.г.

    Summary. The article deals with the theme of the relationship between the production of raw milk and the share of unused agricultural land, arable land for the period 2016-2017. Ключові слова: сире молоко, частки невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь та ріллі.

    Key words: raw milk, share of unused agricultural land, arable land.

    В рамках тематики «Розробити прогноз розвитку ринку агропродовольчої продукції (на прикладі молочної продукції)» проаналізуємо, чи існує зв'язок між виробництвом сирого молока і частки (%) невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь та ріллі за період 2016 - 2017г.г. Цей аналіз тим більш актуальне і цікавий, що більшість робіт на дану тематику розглядає в основному тільки ринкові чинники, що впливають на виробництво сирого молока [1-3].

    Великий російський вчений фізіолог І. П. Павлов писав про молоко: «Між сортами людської їжі у винятковому становищі перебуває молоко, і це згідне визнання як повсякденного досвіду, так і медицини. ... Молоко дивовижно виділяється з ряду інших сортів їжі, приготовленої самою природою »[4].

    Якість молока безпосередньо залежить від раціону харчування худоби і землі, на якій виробляються корми.

    Станом на 1 січня 2018 р. площа земельного фонду РФ відповідно до даних Росреестра склала 1712,5 млн га, з них землі сільськогосподарського призначення займали 383,2 млн га (22,4%).

    Загальна площа сільськогосподарських угідь в складі земель сільськогосподарського призначення, за даними, представленим Росреестра, на 01.01.2018 становить 197,8 млн га (197785 тис. Га), в тому числі загальна площа ріллі - 116,2 млн (58,8%) [5].

    Однією з найбільш важливих завдань в роботі органів управління АПК залишається виявлення невикористовуваних земель сільськогосподарського призначення, в першу чергу ріллі, і залучення їх до сільськогосподарського обороту. Займаючи понад 16% сільськогосподарських угідь (в тому числі 16,7% загальної площі ріллі), ці землі є значний ресурс для збільшення сільськогосподарської продукції.

    Причини цього різні. Це і економічна недоцільність (обумовлена ​​як «зайвої розораністю» окремих, особливо - північних регіонів в радянський період, так і зміною економічних умов ведення сільського господарства і можливості реалізації вирощеної продукції). Але найчастіше це негативне явище стало наслідком перекосу «вільного» ринку сільськогосподарських угідь, коли вони купуються в якості капіталу без мети їх сільськогосподарського використання -імея на увазі подальшу забудову або перепродаж (коли ціна на землю зросте).

    Актуальність. На основі даних суб'єктів Російської Федерації проведемо аналіз ситуації за наявністю в них невикористовуваних земель і активності регіонів виробників сирого молока і залученню їх до сільськогосподарського обороту.

    У зв'язку з прийняттям у 2016 році федеральних законів, які регулюють порядок вилучення і залучення в сільськогосподарський оборот невикористовуваних продуктивних угідь, було б цікаво розглянути зв'язок між показниками виробництва сирого молока і частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі. Чи можна використовувати ці невикористовувані сільськогосподарські землі в виробництві сирого молока, наприклад, як кормову базу?

    Розглянемо гіпотезу, чи існує зв'язок між виробництвом сирого молока і частки (%) невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь та ріллі. Якщо існує, то яка вона.

    Розглянемо цю взаємозв'язок між двома показниками.

    Проведемо кореляційний аналіз між даними з виробництва сирого молока і часткою (%) невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь за 2016 - 2017г.г.

    Кореляційний аналіз допомагає встановити - чи є зв'язок між показниками. Для аналізу візьмемо дані з виробництва сирого молока в господарствах усіх категорій за 2016 і 2017 року по 65 напрямам (регіонах РФ). Дані уточнені, джерело Росстат (Таблиця 1).

    Другим показником для проведення кореляційного аналізу досліджуємо дані Мінсільгоспу за 2016 і 2017 року. А саме, частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі (Таблиця 1) [5-6].

    Тасллміа 1

    Ст ^ інз. округ, регіон 201 «молоко. г \ т 201 «t-i лтолья. 201 «Пашин. J017 ІМІО, T.T 2017 е / г т.толья. 2017 П1ШНІ. ^

    Ешіішпі ойлаеть 2.17 0.67 593.6 0.76 0.41

    293JS 23.76 13.82 293.6 21.39 1 1. "4

    По-1Л ЛЯ С<5ЛД1 "Г» ц 367.1 25.5 S 3 5.0B 334.3 26.29 40.15

    H ^ ponc .- ^ z ^ iLjE оьлаеть 329J 1.1S 0.315 341,5 135 0,32

    I LiMJiOE-в ^ ал л ^ п р. Ui 5 9.29 5 6.14 153.1 60.63 53.13

    7! a_Tv: +: тк ал область 261.2 47 .SI 45] - 295, fi 47.23 42.15

    Korrpouctaa ofirrajCTb 10В, г 57,53 5 6.6S I0S, J 62,13 59,14

    KVDCW класти 232 4.53 1 42 276,5 3.16 1.11

    -~ [Нлтет * т: ал областгь 255 0.24 0.15 2f7? 0.2 0.21

    Моси ^ т-ал е&лзг-тгь 62 8.9 12.95 20 74 64-.9 17.09 13.14

    ОтжтоЕсгкал про ^ -та- ^ т'17S 1.49 1.37 ID.l 1Г22 1.53

    Р; гзанст; 2л сюпасть ззг.г 36.16 29 399 34 ^ 17 26.6S

    Гущі відпасти 194.4 54.51 56 135.5 53 ^ 57 51.25

    Тамбовська сЗласть 200.2 123 1.14 194.9 1.33 1J7

    Тв-ГТ-с'ал ооласт' 212.6 47.7 5 60.73 217.4 35 ^ 3 3&.5

    Тгл'ская об.таст' 1 "6_6 3 1J25 29_53 15 9. | 28.01 24.07

    ЛрослаБС} .ал oc.ii ^ rb 29-5. «42.9 5 7_27 309.6 64.17 57Л4

    Го-рйЛ сго.тлі ^ РФ 2S.1 -8,4

    з: uti.ii 'jptTHi 6В.6 3 1.75 24.8 7 62, В 32.25 25.46

    Реестрf.TKLa i-lmucjl 54,3 "3.96 5 1.23 54.7" 5.69 47.4

    Арінгепьсгп mi-f. 124.9 5 7.07 46.91 126,3 -5.06 т1.99

    Вт: -огс-тц: ті :: ая ^ бпестгь 45 «. 3 37.26 49.76 50S.6 54.93 43.4-

    1 .4 IHWHHI ралсКІ ОС "Ml 'I ь 1 ^ 4,9 33,31 2B.3 1-5.2 32.64 27,95

    . .ек>СНТ-р пекельна область да. "4,33 1" 3 620.4 43,51 36.92

    Ммяганская ла-.лстт. 15. J 5S.25 6S.56 1-.5 50.27 59.21

    J 7,7p 5 0.32 71.S 62,73 51.4S

    rvi * область 199.2 70.07 62.62 199.3 74.76 62.14

    I'|'|'|. ir г \ і 1к; е Алитеч (Л 7ТЬДГ € Я "| 120 J 3,66 1,46 122 2Г49

    P «: irvc, nt ±: 2 Калмикія" 0.3 10.02 49.35 67,2 6.14 44.-6

    Р ^ т'ё.тікй >1р'&[212.2 22.85 16.55 209.- 16.01 1231

    К'ГЬАП! 1ЛЛДЖ1ГК НЙ AfiibPf тисячі триста п'ятьдесят сім 1.16 13S0.9 2.27

    .ViponHExai ол л л '11 173 14.22 3 4.49 1 "5.3 10.47 2 7.92

    йбллсть 515.6 16.43 13.SB 526 14.5 16. "9

    Ростовські ОвЛАСТЬ 1039.3 o, s 0.3 9 1091.1 0,55 0,11

    I П | Ч>.1 федерального Мачеєм ССЕІТТОПШП. з, г 53,76 75,01 2, fi 52,3 71,5

    Ресщ-Етчта Дзпеслач Si 5.3 4.61 10.01 S-5.6 2.72 10.31

    ss.d 0. 0. 93,1 0. Про.

    т зрлнно-Е Алкар ^ ая Р «: nv fттаск а 5,61 o. 490.5 0 0

    До арлч ае Ef>-4 ер ЮЕС з кал Р «: m" блш: а 185 0171 2,32 135.4 0 0

    Республіка ОсеТКЯ-АЛйКІЛ 13.7 0 0 144,5 0 0

    РРК * т'блив Ч * 276.1 1.63 4.65 236.9 0.42 4.14

    Стлцкшальозй край 574.4 0. 0. 542.4 0. 0.

    2033 і 2.46 16051.6 2.35 3.27

    Республіка! ЛО-лс-ЄНП 411.5 16.S1 13.35 420,4 17.22 13 л

    Рг i \ 1 'i и f 1 атарстан {Тегтчос-галтЗ +1535 Q.E] 1.0S 1E2 3.S 0,33 1.11

    ">.44 > 1 'i' Я Реогу&тику 629. В? 1,34 15.93 763, J 25.66 13.36

    ЧуищсТйЖ РКТ ^&ТІН - 434.3 7,66 9,63 416,3 6.3 7.95

    nprvrTVTTF крек 52.5.5 54.56 55.95 dS3.4 55.4 56.9

    Кароескам про ^ ттает' SOI .4; 0.39 46.23 642.3 ЗО ^ М 46 04

    Нмткег ^ ролотал область 642.9 20.01 28.61 602.8 19.М 28J9

    ОренЗ ^ ігс'ал ооласт' "49.9 11J8 13. S6 70S.1 1 1.94 14.66

    Пеш ^ НЛК&л соласз' S03.S 11 83 15.53 343.5 10_37 13.6

    Салщрская область 4S0.8 5JL 5.9 454.2 3.34 5.1

    Cap- ^ rc-Eci ^ L * ослас1' 371.1 7.6 10.65 711.9 6.91 9.68

    1 * ТКЯЛТПКГТ Я Н ^ Р.ТЯ ЛТЛ1 2S 7 Л IS.62 15.6S 200.5 19.07 16.54

    1Сургаіска1 331.4 38.83 23.IE 212.8 37.27 23.33

    СверЛЛОЕСВчАЯ OBrtAillli eii.7 1 1.62 1 1.37 717,5 33.43 29.93

    ТвОЬіСІСЛЛЛ ОвЛАСТ *. 4SB.4 23.42 12. ^ 3 549,5 23.41 Ю

    Ч # -Т1блнсш область 531.7 1S.S1 16.43 J3 3 24.13 22.39

    Л-лгтайсхкй юна uia 0. 0. [193.S 0.15 0,24

    Т-1рЛСНОЖр<ГКНН T ^ -lli 63B.9 26, IS 3453 63S. "23," 6 34, "6

    I Трь- ^ тгскал область 439.2 29.69 43.35 J; S 27.35 40.4-

    Кймерш: оотестгь. 42 В. «13.52 13 -s 326." 1 3 59 1 З.Е1

    HoEOiHiQKECKAiT З * 5ЛДГТ' SI S.6 14.71 13.54 702.5 26.51 30 ^ 5

    опікувався овласть &4B S 20 7 7 12 79 614 2 13 62 14 i6

    Мстттс e, -m: ws. Росстат

    Показники виробництва сирого молока по Федеральним округах за 2016-2017гг. відображені на мапі (Рис.1).

    Показники виробництва сирого молока за 2016 і 2017 р тис.тонн

    V

    Далекосхідний ФО

    ш

    Рнс.1 Показники виробництва сирого молока по федеральних округах

    (2016-2017 гт .; тис. Тонн)

    Чому розрахунки проводяться тільки за ці роки? Статистика по невживаних земель с \ г угідь і ріллі була вперше офіційно опублікована в 2016 року. Дані по виробництву сирого молока мають велику багаторічну базу, але аналізуємо тільки за період 2016 - 2017г.г.

    Коефіцієнт кореляції, за даними за 2016 і 2017г.г., Прийняв значення г = «-0,3». Це результат! Ми маємо слабку зворотний зв'язок. У таких випадках зазвичай вважається, що взаємозв'язки між показниками немає або вона не настільки сильна, щоб її враховувати.

    Чому це сталось?

    По-перше, був узятий досить вузький період - всього два роки. Не по всіх регіонах високі показники по молоку. По деяких областях немає даних по молоку, оскільки воно там не проводиться.

    По-друге, має значення географічне і природно-кліматичне розташування регіонів. Але в цілому, показники по виробництву сирого молока вище, ніж показники частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі.

    Кавказький ФО

    Показники виробництва сирого молока, тис.тонн

    | 9 000 - 10 ТОВ

    | 6 J00- »ТОВ

    | 3SOO- 5300

    | 3900 - 3 ЕОС 2 500 - 3900

    . I N0- 2900 1S00- 1890 0- 1900

    Щоб до кінця розібратися з цим питанням, розташуємо дані у вихідній таблиці по спадаючій значення частки невикористаної ріллі і побудуємо графік по кожному року для всіх трьох показників.

    Мал. 2 Динаміка досліджуваних показників в 2016 році.

    З графіків 2 і 3 видно, що частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі сильно корельовані, і отже, вони однаково впливають на показник виробництва сирого молока. Однак, не це головне. З візуального аналізу графіків видно, що при зниженні частки невикористаної ріллі показник обсягу виробництва сирого молока спочатку зростає, а потім розмір коливань зростає настільки, що візуально тенденцію визначити не можна. Зауважимо, що цей перехід спостерігається, коли величина частки невикористаної ріллі близько 4%, тобто мала.

    Спробуємо розбити досліджувану сукупність на дві: перша, де частка невикористаної ріллі значна, і друга, де цей показник строго менше 5%. Розрахуємо коефіцієнт детермінації (Я2) для першої сукупності. У 2016 році він буде дорівнює -0,63. У 2017 році він складе -0,55. Це означає, що в тих регіонах, де площа невикористовуваної ріллі більше 5% виробництво молока вище там, де цей показник менше.

    Коефіцієнт детермінації показує частку варіації результативного ознаки під впливом факторної ознаки, він пов'язаний з коефіцієнтом кореляції квадратичною залежністю. При відсутності зв'язку емпіричний коефіцієнт детермінації дорівнює нулю, а при функціональному зв'язку - одиниці. Для якісної оцінки сили зв'язку на основі показника коефіцієнта детермінації можна використовувати співвідношення Чеддока:

    - зв'язок досить тісний - коефіцієнт знаходиться в інтервалі 0,9 - 0,99

    - зв'язок тісний - 0,7 - 0,9

    - помітна - 0,5 - 0,7

    - помірна - 0,3 - 0,5

    - слабка - 0,1 - 0,3.

    Отже, ми довели, що між частками невикористовуваних с \ г угідь і ріллі існує висока кореляційна залежність: Я2>0,9 для обох розглянутих років, а тому дослідження залежності виробництва молока від часткою невикористовуваних земель досить проводити від одного з цих показників. Також доведено, що в аналізованому періоді часу для групи регіонів, де частка невикористаної ріллі вище 0,5%, існує помітна зворотна залежність між досліджуваними показниками. Можна припустити, що в разі групи регіонів з надзвичайно низькою часткою невикористовуваних земель, менше 5%, на перший план виступають інші чинники, оскільки це регіони в основному високо інтенсивного сільськогосподарського виробництва: Орловська, Курська, Білгородська, Воронезька, Липецька і Ростовська області, Краснодарський , Алтайський і Ставропольський краї, Республіка Татарстан.

    Список використаної літератури 1. Розробити теоретичні основи формування ефективного сільськогосподарського виробництва на території РФ з урахуванням біокліматичного потенціалу регіональних АПС: звіт НДР. - М .: ВІАПІ, 2011.

    2. Сіптіц, С.О. Критерії ефективності та стійкості інтеграційних утворень і реалізують їх процедури [Текст] / С.О. Сіптіц // Никонівський читання. 2006. № 11. С. 159-162.

    3. Євдокимова, Н.Є. Оцінка стійкості продовольчої безпеки Росії на основі прогнозів, розрахованих за допомогою міжнародної системи моделей [Текст] / Н.Є. Євдокимова // Економіка сільськогосподарських і переробних підприємств. -2015. -№ 2. -З. 61-64.

    4. http://pavlovmuseum.ru/pavlov/wisdom/

    5. Доповідь про стан і використання земель сільськогосподарського призначення Російської Федерації в 2017 році. - М .: Мінсільгосп Росії. 2019. -330 с.

    6. Доповідь про стан і використання земель сільськогосподарського призначення Російської Федерації в 2016 році. - М .: Мінсільгосп Росії. 2018. -242 с.


    Ключові слова: сире молоко / ДОЛІ невикористовуваних земель СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ УГІДДЯМИ і ріллі / RAW MILK / SHARE OF UNUSED AGRICULTURAL LAND / ARABLE LAND

    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити