АНАЛІЗ ДЕЯКИХ АСПЕКТІВ УМОВ ФУНКЦІОНУВАННЯ РИНКУ МОЛОЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ текст наукової роботи по тваринництву і молочному справі з наукового журналу Міжнародний журнал прикладних наук і технологій «Integral». Сире молоко, ДОЛИ невикористовуваних земель СІЛЬСЬ

Текст наукової роботи на тему «АНАЛІЗ ДЕЯКИХ АСПЕКТІВ УМОВ ФУНКЦІОНУВАННЯ РИНКУ МОЛОЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ»

?Наук з держ EARTH SCIENCE

Аналіз деяких аспектів умов функціонування ринку молочної

продукції

Analysis of some aspects of the functioning of the dairy market

DOI 10.24411 / 2658-3569-2019-14035 Задорожна Олена Олександрівна,

науковий співробітник, ФГБНУ ФНЦ АЕіСРСТ - ВНІІЕСХ філія ВІАПІ ім. А.А.Ніконова; Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її..

Zadorozhnaya Elena Aleksandrovna Анотація. У статті розглядається тема взаємозв'язку між виробництвом сирого молока і частки невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь, ріллі за період 2016 - 2017г.г.

Summary. The article deals with the theme of the relationship between the production of raw milk and the share of unused agricultural land, arable land for the period 2016-2017. Ключові слова: сире молоко, частки невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь та ріллі.

Key words: raw milk, share of unused agricultural land, arable land.

В рамках тематики «Розробити прогноз розвитку ринку агропродовольчої продукції (на прикладі молочної продукції)» проаналізуємо, чи існує зв'язок між виробництвом сирого молока і частки (%) невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь та ріллі за період 2016 - 2017г.г. Цей аналіз тим більш актуальне і цікавий, що більшість робіт на дану тематику розглядає в основному тільки ринкові чинники, що впливають на виробництво сирого молока [1-3].

Великий російський вчений фізіолог І. П. Павлов писав про молоко: «Між сортами людської їжі у винятковому становищі перебуває молоко, і це згідне визнання як повсякденного досвіду, так і медицини. ... Молоко дивовижно виділяється з ряду інших сортів їжі, приготовленої самою природою »[4].

Якість молока безпосередньо залежить від раціону харчування худоби і землі, на якій виробляються корми.

Станом на 1 січня 2018 р. площа земельного фонду РФ відповідно до даних Росреестра склала 1712,5 млн га, з них землі сільськогосподарського призначення займали 383,2 млн га (22,4%).

Загальна площа сільськогосподарських угідь в складі земель сільськогосподарського призначення, за даними, представленим Росреестра, на 01.01.2018 становить 197,8 млн га (197785 тис. Га), в тому числі загальна площа ріллі - 116,2 млн (58,8%) [5].

Однією з найбільш важливих завдань в роботі органів управління АПК залишається виявлення невикористовуваних земель сільськогосподарського призначення, в першу чергу ріллі, і залучення їх до сільськогосподарського обороту. Займаючи понад 16% сільськогосподарських угідь (в тому числі 16,7% загальної площі ріллі), ці землі є значний ресурс для збільшення сільськогосподарської продукції.

Причини цього різні. Це і економічна недоцільність (обумовлена ​​як «зайвої розораністю» окремих, особливо - північних регіонів в радянський період, так і зміною економічних умов ведення сільського господарства і можливості реалізації вирощеної продукції). Але найчастіше це негативне явище стало наслідком перекосу «вільного» ринку сільськогосподарських угідь, коли вони купуються в якості капіталу без мети їх сільськогосподарського використання -імея на увазі подальшу забудову або перепродаж (коли ціна на землю зросте).

Актуальність. На основі даних суб'єктів Російської Федерації проведемо аналіз ситуації за наявністю в них невикористовуваних земель і активності регіонів виробників сирого молока і залученню їх до сільськогосподарського обороту.

У зв'язку з прийняттям у 2016 році федеральних законів, які регулюють порядок вилучення і залучення в сільськогосподарський оборот невикористовуваних продуктивних угідь, було б цікаво розглянути зв'язок між показниками виробництва сирого молока і частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі. Чи можна використовувати ці невикористовувані сільськогосподарські землі в виробництві сирого молока, наприклад, як кормову базу?

Розглянемо гіпотезу, чи існує зв'язок між виробництвом сирого молока і частки (%) невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь та ріллі. Якщо існує, то яка вона.

Розглянемо цю взаємозв'язок між двома показниками.

Проведемо кореляційний аналіз між даними з виробництва сирого молока і часткою (%) невикористовуваних земель сільськогосподарських угідь за 2016 - 2017г.г.

Кореляційний аналіз допомагає встановити - чи є зв'язок між показниками. Для аналізу візьмемо дані з виробництва сирого молока в господарствах усіх категорій за 2016 і 2017 року по 65 напрямам (регіонах РФ). Дані уточнені, джерело Росстат (Таблиця 1).

Другим показником для проведення кореляційного аналізу досліджуємо дані Мінсільгоспу за 2016 і 2017 року. А саме, частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі (Таблиця 1) [5-6].

Тасллміа 1

Ст ^ інз. округ, регіон 201 «молоко. г \ т 201 «t-i лтолья. 201 «Пашин. J017 ІМІО, T.T 2017 е / г т.толья. 2017 П1ШНІ. ^

Ешіішпі ойлаеть 2.17 0.67 593.6 0.76 0.41

293JS 23.76 13.82 293.6 21.39 1 1. "4

По-1Л ЛЯ С<5ЛД1 "Г» ц 367.1 25.5 S 3 5.0B 334.3 26.29 40.15

H ^ ponc .- ^ z ^ iLjE оьлаеть 329J 1.1S 0.315 341,5 135 0,32

I LiMJiOE-в ^ ал л ^ п р. Ui 5 9.29 5 6.14 153.1 60.63 53.13

7! a_Tv: +: тк ал область 261.2 47 .SI 45] - 295, fi 47.23 42.15

Korrpouctaa ofirrajCTb 10В, г 57,53 5 6.6S I0S, J 62,13 59,14

KVDCW класти 232 4.53 1 42 276,5 3.16 1.11

-~ [Нлтет * т: ал областгь 255 0.24 0.15 2f7? 0.2 0.21

Моси ^ т-ал е&лзг-тгь 62 8.9 12.95 20 74 64-.9 17.09 13.14

ОтжтоЕсгкал про ^ -та- ^ т'17S 1.49 1.37 ID.l 1Г22 1.53

Р; гзанст; 2л сюпасть ззг.г 36.16 29 399 34 ^ 17 26.6S

Гущі відпасти 194.4 54.51 56 135.5 53 ^ 57 51.25

Тамбовська сЗласть 200.2 123 1.14 194.9 1.33 1J7

Тв-ГТ-с'ал ооласт' 212.6 47.7 5 60.73 217.4 35 ^ 3 3&.5

Тгл'ская об.таст' 1 "6_6 3 1J25 29_53 15 9. | 28.01 24.07

ЛрослаБС} .ал oc.ii ^ rb 29-5. «42.9 5 7_27 309.6 64.17 57Л4

Го-рйЛ сго.тлі ^ РФ 2S.1 -8,4

з: uti.ii 'jptTHi 6В.6 3 1.75 24.8 7 62, В 32.25 25.46

Реестрf.TKLa i-lmucjl 54,3 "3.96 5 1.23 54.7" 5.69 47.4

Арінгепьсгп mi-f. 124.9 5 7.07 46.91 126,3 -5.06 т1.99

Вт: -огс-тц: ті :: ая ^ бпестгь 45 «. 3 37.26 49.76 50S.6 54.93 43.4-

1 .4 IHWHHI ралсКІ ОС "Ml 'I ь 1 ^ 4,9 33,31 2B.3 1-5.2 32.64 27,95

. .ек>СНТ-р пекельна область да. "4,33 1" 3 620.4 43,51 36.92

Ммяганская ла-.лстт. 15. J 5S.25 6S.56 1-.5 50.27 59.21

J 7,7p 5 0.32 71.S 62,73 51.4S

rvi * область 199.2 70.07 62.62 199.3 74.76 62.14

I'|'|'|. ir г \ і 1к; е Алитеч (Л 7ТЬДГ € Я "| 120 J 3,66 1,46 122 2Г49

P «: irvc, nt ±: 2 Калмикія" 0.3 10.02 49.35 67,2 6.14 44.-6

Р ^ т'ё.тікй >1р'&[212.2 22.85 16.55 209.- 16.01 1231

К'ГЬАП! 1ЛЛДЖ1ГК НЙ AfiibPf тисячі триста п'ятьдесят сім 1.16 13S0.9 2.27

.ViponHExai ол л л '11 173 14.22 3 4.49 1 "5.3 10.47 2 7.92

йбллсть 515.6 16.43 13.SB 526 14.5 16. "9

Ростовські ОвЛАСТЬ 1039.3 o, s 0.3 9 1091.1 0,55 0,11

I П | Ч>.1 федерального Мачеєм ССЕІТТОПШП. з, г 53,76 75,01 2, fi 52,3 71,5

Ресщ-Етчта Дзпеслач Si 5.3 4.61 10.01 S-5.6 2.72 10.31

ss.d 0. 0. 93,1 0. Про.

т зрлнно-Е Алкар ^ ая Р «: nv fттаск а 5,61 o. 490.5 0 0

До арлч ае Ef>-4 ер ЮЕС з кал Р «: m" блш: а 185 0171 2,32 135.4 0 0

Республіка ОсеТКЯ-АЛйКІЛ 13.7 0 0 144,5 0 0

РРК * т'блив Ч * 276.1 1.63 4.65 236.9 0.42 4.14

Стлцкшальозй край 574.4 0. 0. 542.4 0. 0.

2033 і 2.46 16051.6 2.35 3.27

Республіка! ЛО-лс-ЄНП 411.5 16.S1 13.35 420,4 17.22 13 л

Рг i \ 1 'i и f 1 атарстан {Тегтчос-галтЗ +1535 Q.E] 1.0S 1E2 3.S 0,33 1.11

">.44 > 1 'i' Я Реогу&тику 629. В? 1,34 15.93 763, J 25.66 13.36

ЧуищсТйЖ РКТ ^&ТІН - 434.3 7,66 9,63 416,3 6.3 7.95

nprvrTVTTF крек 52.5.5 54.56 55.95 dS3.4 55.4 56.9

Кароескам про ^ ттает' SOI .4; 0.39 46.23 642.3 ЗО ^ М 46 04

Нмткег ^ ролотал область 642.9 20.01 28.61 602.8 19.М 28J9

ОренЗ ^ ігс'ал ооласт' "49.9 11J8 13. S6 70S.1 1 1.94 14.66

Пеш ^ НЛК&л соласз' S03.S 11 83 15.53 343.5 10_37 13.6

Салщрская область 4S0.8 5JL 5.9 454.2 3.34 5.1

Cap- ^ rc-Eci ^ L * ослас1' 371.1 7.6 10.65 711.9 6.91 9.68

1 * ТКЯЛТПКГТ Я Н ^ Р.ТЯ ЛТЛ1 2S 7 Л IS.62 15.6S 200.5 19.07 16.54

1Сургаіска1 331.4 38.83 23.IE 212.8 37.27 23.33

СверЛЛОЕСВчАЯ OBrtAillli eii.7 1 1.62 1 1.37 717,5 33.43 29.93

ТвОЬіСІСЛЛЛ ОвЛАСТ *. 4SB.4 23.42 12. ^ 3 549,5 23.41 Ю

Ч # -Т1блнсш область 531.7 1S.S1 16.43 J3 3 24.13 22.39

Л-лгтайсхкй юна uia 0. 0. [193.S 0.15 0,24

Т-1рЛСНОЖр<ГКНН T ^ -lli 63B.9 26, IS 3453 63S. "23," 6 34, "6

I Трь- ^ тгскал область 439.2 29.69 43.35 J; S 27.35 40.4-

Кймерш: оотестгь. 42 В. «13.52 13 -s 326." 1 3 59 1 З.Е1

HoEOiHiQKECKAiT З * 5ЛДГТ' SI S.6 14.71 13.54 702.5 26.51 30 ^ 5

опікувався овласть &4B S 20 7 7 12 79 614 2 13 62 14 i6

Мстттс e, -m: ws. Росстат

Показники виробництва сирого молока по Федеральним округах за 2016-2017гг. відображені на мапі (Рис.1).

Показники виробництва сирого молока за 2016 і 2017 р тис.тонн

V

Далекосхідний ФО

ш

Рнс.1 Показники виробництва сирого молока по федеральних округах

(2016-2017 гт .; тис. Тонн)

Чому розрахунки проводяться тільки за ці роки? Статистика по невживаних земель с \ г угідь і ріллі була вперше офіційно опублікована в 2016 року. Дані по виробництву сирого молока мають велику багаторічну базу, але аналізуємо тільки за період 2016 - 2017г.г.

Коефіцієнт кореляції, за даними за 2016 і 2017г.г., Прийняв значення г = «-0,3». Це результат! Ми маємо слабку зворотний зв'язок. У таких випадках зазвичай вважається, що взаємозв'язки між показниками немає або вона не настільки сильна, щоб її враховувати.

Чому це сталось?

По-перше, був узятий досить вузький період - всього два роки. Не по всіх регіонах високі показники по молоку. По деяких областях немає даних по молоку, оскільки воно там не проводиться.

По-друге, має значення географічне і природно-кліматичне розташування регіонів. Але в цілому, показники по виробництву сирого молока вище, ніж показники частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі.

Кавказький ФО

Показники виробництва сирого молока, тис.тонн

| 9 000 - 10 ТОВ

| 6 J00- »ТОВ

| 3SOO- 5300

| 3900 - 3 ЕОС 2 500 - 3900

. I N0- 2900 1S00- 1890 0- 1900

Щоб до кінця розібратися з цим питанням, розташуємо дані у вихідній таблиці по спадаючій значення частки невикористаної ріллі і побудуємо графік по кожному року для всіх трьох показників.

Мал. 2 Динаміка досліджуваних показників в 2016 році.

З графіків 2 і 3 видно, що частки (%) невикористовуваних земель с \ г угідь і ріллі сильно корельовані, і отже, вони однаково впливають на показник виробництва сирого молока. Однак, не це головне. З візуального аналізу графіків видно, що при зниженні частки невикористаної ріллі показник обсягу виробництва сирого молока спочатку зростає, а потім розмір коливань зростає настільки, що візуально тенденцію визначити не можна. Зауважимо, що цей перехід спостерігається, коли величина частки невикористаної ріллі близько 4%, тобто мала.

Спробуємо розбити досліджувану сукупність на дві: перша, де частка невикористаної ріллі значна, і друга, де цей показник строго менше 5%. Розрахуємо коефіцієнт детермінації (Я2) для першої сукупності. У 2016 році він буде дорівнює -0,63. У 2017 році він складе -0,55. Це означає, що в тих регіонах, де площа невикористовуваної ріллі більше 5% виробництво молока вище там, де цей показник менше.

Коефіцієнт детермінації показує частку варіації результативного ознаки під впливом факторної ознаки, він пов'язаний з коефіцієнтом кореляції квадратичною залежністю. При відсутності зв'язку емпіричний коефіцієнт детермінації дорівнює нулю, а при функціональному зв'язку - одиниці. Для якісної оцінки сили зв'язку на основі показника коефіцієнта детермінації можна використовувати співвідношення Чеддока:

- зв'язок досить тісний - коефіцієнт знаходиться в інтервалі 0,9 - 0,99

- зв'язок тісний - 0,7 - 0,9

- помітна - 0,5 - 0,7

- помірна - 0,3 - 0,5

- слабка - 0,1 - 0,3.

Отже, ми довели, що між частками невикористовуваних с \ г угідь і ріллі існує висока кореляційна залежність: Я2>0,9 для обох розглянутих років, а тому дослідження залежності виробництва молока від часткою невикористовуваних земель досить проводити від одного з цих показників. Також доведено, що в аналізованому періоді часу для групи регіонів, де частка невикористаної ріллі вище 0,5%, існує помітна зворотна залежність між досліджуваними показниками. Можна припустити, що в разі групи регіонів з надзвичайно низькою часткою невикористовуваних земель, менше 5%, на перший план виступають інші чинники, оскільки це регіони в основному високо інтенсивного сільськогосподарського виробництва: Орловська, Курська, Білгородська, Воронезька, Липецька і Ростовська області, Краснодарський , Алтайський і Ставропольський краї, Республіка Татарстан.

Список використаної літератури 1. Розробити теоретичні основи формування ефективного сільськогосподарського виробництва на території РФ з урахуванням біокліматичного потенціалу регіональних АПС: звіт НДР. - М .: ВІАПІ, 2011.

2. Сіптіц, С.О. Критерії ефективності та стійкості інтеграційних утворень і реалізують їх процедури [Текст] / С.О. Сіптіц // Никонівський читання. 2006. № 11. С. 159-162.

3. Євдокимова, Н.Є. Оцінка стійкості продовольчої безпеки Росії на основі прогнозів, розрахованих за допомогою міжнародної системи моделей [Текст] / Н.Є. Євдокимова // Економіка сільськогосподарських і переробних підприємств. -2015. -№ 2. -З. 61-64.

4. http://pavlovmuseum.ru/pavlov/wisdom/

5. Доповідь про стан і використання земель сільськогосподарського призначення Російської Федерації в 2017 році. - М .: Мінсільгосп Росії. 2019. -330 с.

6. Доповідь про стан і використання земель сільськогосподарського призначення Російської Федерації в 2016 році. - М .: Мінсільгосп Росії. 2018. -242 с.

Ключові слова: сире молоко / ДОЛІ невикористовуваних земель СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ УГІДДЯМИ і ріллі / RAW MILK / SHARE OF UNUSED AGRICULTURAL LAND / ARABLE LAND