В роботі запропоновані алгоритми відновлення картографічного фону в організації еволюції складного символу, відображуваного на екрані АНГС РВ. Запропоновано структури зберігання картографічних даних при реалізації процедур відновлення картографічного фону. Виконано оцінку ефективності застосування даних алгоритмів для одиночного символу, а також для повної динамічної сцени.

Анотація наукової статті з математики, автор наукової роботи - Креденцар С.М.


Algorithms for a cartographic background reconstruction in organizing evolution of complex symbol that is reflected on the ANGS RT screen and assessment of their efficiency

Given article deals with the algorithms a cartographic background reconstruction in organizing evolution of complex symbol that is reflected on the ANGS RT. The data structures for saving information about cartographic background for reconstruction procedures have been created. The assessment of the efficiency for algorithms have been performed both for a single symbol and for full dynamic scene.


Область наук:
  • Математика
  • Рік видавництва: 2011
    Журнал: Вісник Херсонського національного технічного університету

    Наукова стаття на тему 'АЛГОРИТМИ ВІДНОВЛЕННЯ картографічних ФОНУ ПРИ ОРГАНІЗАЦІЇ ЕВОЛЮЦІЇ СКЛАДНОГО СИМВОЛ в усіх розділах АНГС РВ І ОЦІНКА ЇХ ЕФЕКТИВНОСТІ'

    Текст наукової роботи на тему «АЛГОРИТМИ ВІДНОВЛЕННЯ картографічних ФОНУ ПРИ ОРГАНІЗАЦІЇ ЕВОЛЮЦІЇ СКЛАДНОГО СИМВОЛ в усіх розділах АНГС РВ І ОЦІНКА ЇХ ЕФЕКТИВНОСТІ»

    ?УДК 004.932.75

    С.М. Креденцар

    АЛГОРИТМИ ВІДНОВЛЕННЯ картографічних ФОНУ ПРИ ОРГАНІЗАЦІЇ еволюції СКЛАДНОГО СИМВОЛ в усіх розділах АНГС РВ І ОЦІНКА

    ЇХ ЕФЕКТИВНОСТІ.

    Вступ

    Однією з основних завдань АНГС РВ по відображенню є висновок на екран фону у вигляді карти, на якій представляється повітряна обстановка динамічної сценою переміщення символів реальних об'єктів. Велика частина екрану АНГС зайнята саме фоном, в той час як рухомі символи об'єктів займають лише його незначну частину і в міру їх переміщення на крок по траєкторії в тих місцях, де знаходилися символи, на кожному кроці знову повинна відображатися карта.

    При організації переміщення символу об'єкта на тлі карти забезпечується «придушення» її ділянки, «лежачого» під символом, іншими словами висновок символу об'єкта здійснюється з пріоритетом по відношенню до картографічного фону. Під «придушенням» фону мається на увазі приховування ділянки карти зі збереженням інформації про його зображенні в пам'яті, для подальшого відновлення і відображення його на екрані.

    У роботі пропонуються алгоритми, що забезпечують процедуру відновлення картографічного фону як при відображенні переміщення на екрані одиночного символу, так і відображенні повної динамічної сцени.

    аналіз літератури

    Аналіз робіт на цю тему показав, що до найбільш використовуваним на практиці відносяться такі методи, які реалізують динаміку переміщення складних символів об'єктів: метод базових матриць; метод переміщення, орієнтації і відображення на екрані символу при його русі по заданому маршруту; метод реперних точок; методи прискореного представлення та аналізу динамічної обстановки в реальному часі [1-5].

    На практиці при побудові зорових образів процесу переміщення символу, відновлення картографічного фону здійснюється наступним чином. Для зберігання ділянок фону виділяється так звана буферна пам'ять фону. У цій пам'яті зберігається ділянку картографічного фону, "подавляемого" в певному місці самим символом об'єкта. При переміщенні символу на крок з буферної пам'яті зчитуються і відображаються значення точок фону, які були "пригнічені" цим символом на попередньому кроці, і таким чином відновлюється зображення карти на екрані, а в буферну пам'ять записуються нові значення точок ділянки фону карти, які опинилися "пригніченими "новим положенням символу. Результати досліджень показали, що недоліком даного методу є значні витрати пам'яті при збереженні ділянки картографічного фону. Ця обставина викликає необхідність удосконалення методів відновлення картографічного фону, з метою зменшення витрат пам'яті необхідної для цього процесу.

    Мета роботи і формулювання завдань дослідження

    Метою даної статті є ілюстрація запропонованих алгоритмів відновлення картографічного фону при організації еволюцій складного символу, відображуваного на екрані АНГС РВ, а також оцінка ефективності даних алгоритмів.

    Для усунення даного недоліку пропонується алгоритм відновлення картографічного фону [6], який дає суттєву економію пам'яті. Згідно з цим алгоритмом для збереження ділянки подавляемого картографічного фону пропонується використовувати не матрицю, розмір якої збігається з розміром мікрорастр, а виконувати процедуру послідовного «вирізання» цієї ділянки. Ця процедура зберігає в буферній пам'яті фону інформацію лише тільки про тих точках зображення карти, які придушуються символом об'єкта.

    Пропонується наступна організація буферної пам'яті, використовуваної для відновлення картографічного фону. Ділянка карти, придушений символом об'єкта, зберігається в буферній пам'яті фону у вигляді масиву записів, кожна з яких містить інформацію про кожну точку зображення карти і має такий вигляд:

    (Х; Y; col (R, G, B)).

    Перше поле записи: Х - координата х точки зображення карти, що має числове значення, яке надається цілим типом даних. Розмір цього поля в байтах відповідає значенню, яке необхідно для зберігання будь-якого числа з діапазону цілих чисел і становить 4 байти.

    Друге поле записи: Y - координата у точки зображення карти, що має числове значення, яке надається цілим типом даних. Розмір цього поля в байтах відповідає значенню, яке необхідно для зберігання будь-якого числа з діапазону цілих чисел і становить 4 байти.

    Третє поле записи: col (R, G, B) - колір точки зображення карти. Поле може бути векторним типом або вкладеної записом, що складається їх 3 полів, кожне з яких представляє півтон, складений з трьох основних кольорів: R-червоного, G-зеленого, B-синього. Причому кожне значення відтінку складової лежить в діапазоні від 0 до 255 і в байтах становить 1 байт. Загальний розмір записи col в байтах відповідає значенню, необхідному для зберігання трьох відтінків складових, отже, дорівнює 3 байта.

    Таким чином, для реалізації алгоритму пропонується в пам'яті послідовно зберігати записи, кожна з яких містить три поля і має розмір 11 байт. Буферна пам'ять представляється єдиним адресним простором. Зчитування даних при відновленні ділянки фону здійснюється послідовністю записів.

    Для досягнення додаткової економії пам'яті пропонується наступна процедура: до символу літака прив'язати систему координат, центр символу помістити в початок цієї системи координат, і врахувати симетрію відображуваного на мапі символу. При цьому необхідно зберігати дані про координати і колір кожної точки зображення відновлюваного ділянки карти і координати точок зображення карти, з якими збігаються координатні осі системи координат, прив'язуємося до символу об'єкта, для чого використовувати дві наступні структури даних.

    1. Запис, що містить значення точок зображення карти, з якими збігаються координатні осі системи координат, прив'язуємося до символу літака, наступного вигляду:

    Кожне з полів записи представляє вкладену запис, яка має 2 поля, що позначають координати Х і У точок зображення карти. Значення перших двох полів зберігають значення точок, за якими будується вісь Х, прив'язується до символу об'єкта; значення 3 і 4 полів зберігають значення точок, за якими будується вісь У. Розмір кожного поля вкладеної записи в байтах відповідає значенню, необхідному для зберігання будь-якого числа з діапазону цілих чисел і становить 4 байти.

    Відповідно для зберігання в пам'яті цього запису відводиться 32 байта.

    2. Запис, що зберігає значення збільшень координат двох симетричних точок зображення карти, які виявляються під символом об'єкта, рис. 1, при його переміщенні по карті, такого вигляду:

    Перше поле записи: АХ - абсолютна величина приросту координати х точки зображення карти щодо координатної осі, прив'язуємося до символу, числове значення, що має цілий тип даних. Розмір поля в байтах відповідає значенню, необхідному для зберігання будь-якого числа з діапазону цілих чисел і становить 4 байти.

    Друге поле записи: ± AY - величина приросту координати у зображення точки карти щодо координатної осі, прив'язуємося до символу, числове значення, що має цілий тип даних. Розмір поля в байтах відповідає значенню, необхідному для зберігання будь-якого числа з діапазону цілих чисел і становить 4 байти.

    Третє поле записи: coli (R, G, B) - колір першої з двох симетричних точок зображення

    карти.

    Четверте поле записи: col2 (R, G, B) - колір другий з двох симетричних точок зображення

    карти.

    Третє і четверте поля можуть бути векторним типом або вкладеної записом, що складається їх 3 полів, кожне з яких позначає відтіночним складову: R- червоний, G-зелений, B-синій кольори. Кожне значення відтінку складової лежить в діапазоні від 0 до 255 і в байтах становить i байт. Загальний розмір запису і col1, і col2 в байтах відповідає значенню, необхідному для зберігання всіх трьох відтінків складових, отже, дорівнює 3 байта. Відповідно для зберігання інформації про кожну точку карти необхідні 14 байт.

    Тому пропонується наступна структура буферної пам'яті фону: пам'ять розділяється на 2 адресних простору, в першому зберігаються записи першого із запропонованих типів, а в другому -запісі другого типу. Т. к. Відбувається зчитування даних з 2-х частин пам'яті паралельно, то досягається економія часу циклу зчитування інформації до 2 разів.

    q2 = ((Х1, Y1); (Х2, Y2); (Х3, Y3); (Х4, Y4))

    (1)

    (АХ; ± A Y; coli (R, G, B); C0I2 (R, G, B)).

    (2)

    т (xl, yl)

    |ЛУ

    2

    Y т (ЛЗ, УЗ) I

    А

    - дх

    СУ

    F2

    S

    л

    т (х2, у2)

    X1

    т (x4.v4 i

    Мал. 1. Матриця зберігання складного символу: точкіX'O'Y 'утворюють систему координат, "прив'язують" до символу; точки Р1 і Р2 симетричні щодо "прив'язаною" системи координат; АХ і A Y збільшення координат х і у точок Р1 і Р2 щодо "прив'язаною" системи

    координат

    Зробимо розрахунок ефективності використання алгоритмів відновлення картографічного фону при переміщенні одиночного складного символу на екрані АНГС РВ на прикладі складного символу літака.

    Розглянемо матриці відображення різного розміру (8х8 точок, 16х16 точок, 25х25 точок, 32х32 точок, 50х50 точок і ін.) І зробимо розрахунок обсягів пам'яті для зберігання цих матриць при використанні запропонованого алгоритму відновлення картографічного фону.

    Інформація, що зберігається в пам'яті про кожну точку зображення, має такий вигляд:

    qi = (Х i; Yi; coliX

    де q- запис, що містить інформацію про вихідної точки зображення ділянки карти; Xi - координата х точки зображення ділянки карти; Yi - координата у точки зображення ділянки карти; col- колір точки зображення ділянки карти, значення col містить 3 складові: R - червоний, G - зелений, B-синій відтінки кольору.

    Відповідно для зберігання кожної такого запису в пам'яті комп'ютера відводиться 88 біт або 11 байт, тобто довжина qi = 11байт.

    Нехай Q - обсяг пам'яті, необхідний для зберігання матриці точок розміром N х N. Тоді Q розраховується за формулою:

    Q = N х N х (довжина q). (3)

    Нехай qb ^. - обсяг пам'яті, необхідний для зберігання матриці зображення, отриманого шляхом «вирізання» точок, складових складний символ об'єкта, з матриці розміром N х N.

    Тоді Qj ^. розраховується за формулою:

    Q вир. = Co1 х (довжина q). (4)

    де col - число точок, фактично складових складний символ об'єкта. Значення col визначається формою символу.

    Нехай Q ^. - обсяг пам'яті, необхідний для зберігання матриці зображення, отриманого шляхом «вирізання» точок, складових складний символ об'єкта, з матриці розміром N х N з урахуванням осесиметричних цього символу.

    Тоді Q ™. розраховується за формулою:

    Q сім. = (Col / 2 + h) X (довжина qx) + (довжина q2>, (5)

    де col / 2 - число точок, фактично складових складний символ об'єкта з урахуванням його Осесиметрична; h - значення абсолютної величини, яка б показала висоту символу, виражену в пікселях; qi - запис виду (2), що містить інформацію про величинах збільшень координат точки по осях Х і Y, щодо системи координат прив'язаною до символу, і 2 значення кольорів, які відповідають цим точкам зображення карти; q2 - запис виду (1), що містить значення точок зображення карти, з якими збігаються координатні осі системи координат, прив'язаної до символу об'єкта.

    Нехай pi - ймовірність того, що точка матриці відображення NxN належить символу, що відображається в матриці символу об'єкта. Число точок, фактично використовуваних для побудови складного символу об'єкта дорівнює col. Col є випадковою величиною, оскільки заздалегідь не відомо яке вона може прийняти значення (форма і тип символу можуть бути довільними) і визначається одним із законів розподілу випадкових величин.

    Якщо piNN - величина, яка показує, що для матриці NxN ймовірність того, що в складному символі об'єкта i точок, то:

    NxN

    col = 2 (pNxN X i), i = 1

    NxN

    де pi - визначається одним із законів розподілу.

    У роботі були розглянуті основні закони розподілу випадкових величин для задачі визначення col, а саме: біномінальної закон (БЗ), розподіл Пуассона (РП), показовий закон розподілу (ПЗ), нормальний закон розподілу випадкової величини (НЗ), геометричний розподіл (ГР) і рівномірний закон розподілу (РЗ).

    Зроблені розрахунки значень col для матриць відображення складного символу об'єкта різного розміру (8х8 точок, 16х16 точок, 25х25 точок, 32х32 точок, 50х50 точок та ін.) За цими законами розподілу. Результати розрахунків наведені в таблиці 1.

    Таблиця 1

    Таблиця значень col для різних законів розподілу величини числа точок попадання в

    складний символ

    Розмірність матриці, точок Загальна кількість точок в матриці відображення Col

    БЗ РП ПЗ НЗ ГР РЗ

    8х8 64 32 2 8 33 8 33

    16х16 256 128 7 15 129 14 129

    25х25 625 313 ​​12 23 313 21 313

    32х32 1024 512 21 29 513 28 513

    50х50 2500 1250 31 45 1251 43 1251

    64х64 4096 2048 45 57 2049 55 2049

    128х128 16384 8192 73 114 8192 114 8192

    Згідно постановці завдання розглядаються складні символи об'єктів, які описують символ реального об'єкта зображенням, що містить велику кількість атрибутів, тому за отриманими результатами розрахунків col імовірнісні моделі опису символу об'єкта за допомогою розподілу Пуассона, геометричного розподілу і показового закону не можуть відповідати реальним випадкам опису складних символів об'єктів , оскільки згідно з цими моделями в символі виявляється дуже мале число точок. Тому зупинимося на тих імовірнісних моделях, використання яких найбільш підходить для даного завдання визначення col. ПО отриманими результатами можна зробити висновок, що до таких моделей належать моделі опису символу об'єкта за допомогою наступних законів розподілу: біномного закону, нормального закону і рівномірного закону розподілу випадкової величини. Також отримані результати показують, що для всіх цих законів значення col в залежності від розмірності матриці приблизно однакові.

    Зробимо розрахунок Q, Q ^ і Q ^ за формулами (3) - (5) відповідно для матриць різного розміру (8x8 точок, 16x16 крапок, 25x25 крапок, 32x32 крапок, 50x50 крапок і ін.).

    Помістимо всі отримані значення обсягів пам'яті в одну порівняльну таблицю, табл. 2.

    Позначимо через М - класичний алгоритм відновлення картографічного фону, при якому зберігаються в пам'яті всі крапки матриці відображення; Мвир - алгоритм, при якому виконується «вирізання» точок, складових складний символ об'єкта; Мсим - алгоритм, при якому виконується «вирізання» точок, складових складний символ об'єкта і враховується Осесиметрична символу; - розмірність матриці відображення символу.

    Таблиця 2

    Порівняльна таблиця обсягів пам'яті, що витрачаються для збереження картографічного фону при різних розподілах числа точок фактично потрапляють в складний символ

    0, байт 0 вир, байт 0 сім, байт

    БЗ, НЗ, РЗ БЗ, НЗ, РЗ

    8x8 704 352 368

    16x16 2816 1408 1152

    25x25 6875 3443 2573

    32x32 11268 5632 4064

    50x50 27500 13750 9482

    64x64 45056 22528 15264

    128x128 180224 90112 59168

    У таблицях 3 і 4 наведені результати розрахунку ефективності застосування запропонованого алгоритму відновлення картографічного фону при переміщенні символу на екрані АНГС РВ у відсотках для трьох розглянутих розподілів.

    Таблиця 3

    Порівняльна таблиця, яка відображає ефективність застосування алгоріта «вирізання» при відновленні картографічного фону при БЗ, НЗ, РЗ

    М Р А сім, байт Мсим в% до М Ефективність Мсим в% до М

    Р, байт%

    8x8 704 100% 368 52% 48%

    16x16 2816 100% 1152 41% 59%

    25x25 6875 100% 2573 37% 63%

    32x32 11268 100% 4064 36% 64%

    50x50 27500 100% 9482 34% 66%

    64x64 45056 100% 15264 34% 67%

    128x128 180224 100% 59168 33% 67%

    Таблиця 4

    Порівняльна таблиця, яка відображає ефективність застосування алгоритму «вирізання» при відновленні картографічного фону з урахуванням осесиметричних символу при при БЗ, НЗ, РЗ

    М Р А вир? Байт МВИр в% до М Ефективність Мвир в% до М

    Р, байт%

    8x8 704 100% 352 50% 50%

    16x1 2816 100% 1408 50% 50%

    25x2 6875 100% 3443 50% 50%

    32x3 11268 100% 5632 50% 50%

    2 50x5 27500 100% 13750 50% 50%

    64x6 45056 100% 22528 50% 50%

    128x 180224 100% 90112 50% 50%

    Таким чином, запропоновані алгоритми відновлення картографічного фону при переміщенні символу забезпечують скорочення розмірів витрачається пам'яті при відновленні фону. Причому більша ефективність використання запропонованих алгоритмів спостерігається зі збільшенням розміру матриці відображення символу об'єкта. Використання процедури «вирізання» дає скорочення пам'яті більш ніж в 2 рази в разі осенесімметрічного символу об'єкта і в 3 рази в разі осесимметричного символу.

    Зробимо розрахунок ефективності використання запропонованих алгоритмів організації переміщення складного символу з відновленням картографічного фону при відображенні динамічної сцени.

    Найчастіше для відображення динамічної поточної обстановки відображення лише переміщення одного символу на картографічному фоні недостатньо. Оскільки в реальності, наприклад, в повітряному просторі навколо аеропорту, переміщаються десятки об'єктів, то для реалістичного відтворення сцени необхідно відображати всі їх безліч. Число необхідних відображуваних символів визначається виходячи з конкретного завдання.

    Нехай со1_б1ш - величина, що позначає кількість складних символів рухаються об'єктів, що відображаються на картографічному фоні. Для побудови складного символу використовується мікрорастр матриця точок розмірністю При побудові динамічної сцени, які відображаються на

    картографічному фоні символи можуть бути різної форми, кольору і т.д., але виконується умова, що максимальна розмірність матриці, яка описує будь-який символ дорівнює

    Оскільки при побудові сцени можуть використовуватися складні символи різної форми, число точок, що описує кожен символ позначимо величиною с1. Дана величина для кожного символу може мати своє значення, яке буде задовольняти наступній нерівності:

    0 < col < N х N.

    Нехай відомо, що мінімальне число точок, необхідних для побудови символу сцени, так само со1_шш, а максимальне число точок для побудови символу одно со1_шах.

    Ставиться завдання визначення величини витрачається пам'яті при організації переміщення символів на картографічному фоні, необхідної для відновлення картографічного фону всієї сцени.

    У загальному випадку для побудови ДС, що складається з со1_Б1т, необхідно:

    Про сцени = N х N х (довжина q) х со1_8т.

    Однак оскільки запропонований алгоритм відновлення картографічного фону при переміщенні символів, який здійснює процедуру «вирізання» символу з мікрорастр і враховує Осесиметрична цього символу, то дана формула не буде вірна. Необхідно визначити кількість витрачається пам'яті для всієї сцени в разі, коли символи, які відображаються на картографічному фоні, можуть бути різних типів (форми). Тому обсяг пам'яті, необхідний для побудови динамічної сцени, що складається з со1_Б1т, дорівнює:

    t

    Qсцени = (довжина q) х (^ coli х col_sim;) i = 1

    де 1 - кількість типів символів, які беруть участь в сцені.

    Оскільки в загальному випадку для кожної динамічної сцени кількість символів і їх типи (кількість точок, фактично описують символ і його Осесиметрична) можуть бути різними, то для визначення ефективності запропонованих алгоритмів необхідно визначити граничні значення розмірів буферної пам'яті, т. Е. Визначити, яким може бути мінімальний і максимальний розмір пам'яті, використовуваної при реалізації даного методу.

    У загальному випадку про економію пам'яті можна говорити, що вона мінімальна, якщо в динамічної сцені беруть участь символи, у яких не спостерігається Осесиметрична і число точок, реально описують будь-який символ, наближається до значення NxN.

    Про економію пам'яті можна говорити, що вона буде максимальна, в тому випадку, коли у всіх символів спостерігається Осесиметрична і число точок, реально описують будь-який символ, наближається до 0.

    Так як в нашому випадку відомо мінімальне число точок, необхідних для побудови символу сцени - со1_шш і максимальне число точок для побудови символу - со1_шах, то можна визначити граничні розміри буферної пам'яті:

    1) при використанні тільки процедури «вифезанія» символу;

    2) при здійсненні процедури «вифезанія» і властивості осесиметричних символу.

    Таким чином, для першого випадку обсяг пам'яті при мінімальній економії буде тоді, коли все відображаються символи мають матрицю з максимальним числом точок для відображення. Формула для визначення розміру витрачається пам'яті має вигляд:

    0 сцени_вир_шт = со1_тах х (довжина q) х сю ^ т.

    Аналогічно, для першого випадку обсяг пам'яті для досягнення максимальної економії повинен містити лише символи, які мають матрицю, що містить зображення символу, з мінімальним числом точок для відображення. Формула для визначення розміру витрачається пам'яті має вигляд:

    0сцени_вир_тах = со1_т1П х (доїнь q) X со1_в1т.

    Таким чином, значення обсягу пам'яті в загальному випадку при застосуванні процедури «вирізання» символу буде описуватися нерівністю:

    0 < 0 < 0 |

    ^ Сцени_вир_тах ^ сцени_вир - ^ сцени_вир_тт.

    Для другого випадку умови досягнення мінімального і максимального обсягів пам'яті аналогічні, тільки враховується Осесиметрична символів. Формули для визначення розмірів витрачається пам'яті наступні.

    Розмір буферної пам'яті при мінімальній економії:

    0сцени_сім_тт = ((со1_тах / 2 + Ь) х (длжа ql) + (довжина q2)) х СС ^ т.

    Розмір буферної пам'яті при максимальній економії:

    0сцени_сім_тах = ((со1_т1п / 2 + Ь) х (длжа ql) + (длта q2)) х со1_в1т.

    Значення обсягу буферної пам'яті в загальному випадку при застосуванні процедури «вифезанія» і з урахуванням осесиметричних символу описується нерівністю:

    0 < 0 < 0 |

    ^ Сцени_сім_тах. ^ Сцени_сім - ^ сцени_сім_тт

    У реальних динамічних сценах може виникнути ситуація, в якій до деяких символів, що відображаються на картографічному фоні, можна застосувати тільки процедуру «вифезанія», а для деякий враховувати також їх Осесиметрична. Тому обсяг витрачається пам'яті для реальної сцени буде лежати в межах описуваних нерівністю:

    0 < 0 < 0 |

    ^ Сцени_сім_тах 0 реал сцени - ^ сцени_сім_тт

    Розрахунки 0сцени, 0<щени_вир_тт і 0сцени_сім_тах для матриць, що містять зображення символу, різного розміру і кількості символів, що беруть участь в загальній зорової динамічної сцені, рівного 20 з урахуванням того, що со1_тш становить 35% від числа точок в матриці відображення, а со1_тах становить 51% показали, що застосування запропонованих алгоритмів відновлення картографічного фону при організації лінійного переміщення складного символу в АНГС РВ дає можливість економії пам'яті, необхідної для відновлення картографічного фону, від 51% до 76%.

    висновки.

    Таким чином в даній статті запропоновані алгоритми відновлення картографічного фону при організації процесу переміщення складного символу, що забезпечують скорочення розмірів витрачається пам'яті при відновленні картографічного фону більш ніж в 2 рази для одиничного осенесімметрічного символу, в 3 рази для одиничного осесимметричного символу і від 51% до 76% при відображенні повної динамічної сцени.

    ЛІТЕРАТУРА:

    1. Васюхін М.І. Метод перетворення зображень символів в системах захисту особливо важливих об'єктів / М.І. Васюхін, А.М. Касим, С.М. Креденцар, С. А. Пономарьов // Перший Міжнародний Форум «Фізична ядерна безпека». - 2005. - С. 50-55.

    2. Васюхін М.І. Проблеми побудови динамічних сцен, що виводяться на екран геоінформаційних комплексів реального часу / М.І. Васюхін, С.М. Креденцар, А. А. Пономарьов, В.В. Смолій // Вісник ХДТУ. - 2006. - № 1. - С. 11-16.

    3. Васюхін М.І. Алгоритмічні та програмно-апаратні методи та засоби побудови інтерактивних геоінформаційних комплексів оперативної взаємодії: дис. ... доктора техн. наук: 05.13.13 / Васюхін Михайло Іванович. - К., 2002. - 407 с.

    4. Смолій В.В. Методи і засоби синтезу й відображення динамічних об'єктів (для центрів оперативного управління): дис. ... кандидата техн. наук: 05.13.13 / Смолій Віктор Вікторович. -К., 2001. - 176 с.

    5. Підсистема обробки планової інформації. Робоче місце диспетчера процедурного контролю: [посібник з експлуатації]. - НПП «АЕРОТЕХНІКА». - 2004. - 63 с.

    6. Васюхін М.І. Метод відновлення картографічного фону при організації динамічної сцени для аналізу повітряної обстановки в реальному часі / М.І. Васюхін, С.М. Креденцар, О.І. Капштик // Збiрник наукових праць вшськового шстітуту Кшвського нацюнального ушверсітету iменi Тараса Шевченка. - К.: В1КНУ, 2007. - Випуск № 9. - С. 24-31.

    КРЕДЕНЦАР Світлана Максимівна - к.т.н., доцент кафедри аеронавігаційних систем і

    землевпорядних технологій Національного авіаційного університету.

    Наукові інтереси: геоінформаційні аеронавігаційні системи реального часу.


    Завантажити оригінал статті:

    Завантажити